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整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
昨日，微软宣布用 ChatGPT 改写 Bing、Edge，使其市值飙涨 5450 亿元——有了这个“珠玉”在前，加之谷歌刚官宣了其 ChatGPT 竞品 Bard，人们不由期待今日凌晨的谷歌发布会将如何“宣战”。
但对于许多准时守着并看完整场发布会的人来说，他们的观后感可能只有两个字：“空虚”，其市值更是直接反映出了观众的失望：一夜之间，谷歌市值狂跌 7000 亿元。
一场无趣且尴尬的发布会
结合诸多观众的评价，如果要用两个词来形容这场 “Google presents：Live from Paris” 发布会，那应该是：无趣 + 尴尬。
本以为，前几天谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊高调介绍了其对话 AI 服务 Bard，那这场突如其来的发布会注定会围绕 Bard 展开，结果——整场发布会下来，谷歌演示了一大通搜索、地图和翻译早已官宣过的功能，对 Bard 也没有更多新介绍，甚至中途用于演示的手机还找不到了，只能临时取消现场演示环节。
硬要说有什么值得关注的新东西的话，可能是谷歌搜索业务负责人 Prabhakar Raghavan 展示了几个与 Bard 对话的新例子：
如果问 Bard 买车要考虑什么，它会从预算到安全等方面一一盘点，还能详细分析买电动汽车的利弊，如电车对环境更好、出错的可能性更少，但行驶里程有限、充电耗费时间等。
如果明确出发地和目的地，让 Bard 来计划旅行路线，它会给出几条可行路线，并对每条路线都给出简单介绍以供参考。
根据谷歌公开的示例来看，Bard 的问答模式基本与 ChatGPT 一致，都是用户提供描述，系统自动生成回应——区别在于，目前 ChatGPT 已有上亿用户体验，而 Bard 仍处于内测阶段，仅对“受信任的测试人员”开放。
但有参与内测的媒体透露，相较于训练数据库更新至 2021 年的 ChatGPT 不同，谷歌的 AI 聊天机器人 Bard 能通过谷歌搜索获取实时信息。
在发布会上，Prabhakar Raghavan 还宣布将从下个月开始招募开发者、创作者和企业，以创建生成式语言 API 让更多人能体验到 Bard。至于 Bard 的正式公开时间，本次发布会没有丝毫剧透，仍旧是“会在未来几周内更广泛地提供给公众使用”。
面向全球的 Bard 首秀，给出了错误答案
除此之外，Prabhakar Raghavan 在会上还反复强调了一点，即谷歌希望开发“负责任的 AI”，这个标准还非常高——但颇为讽刺的是，据路透社报道，周一谷歌在 Twitter 发布的首个 Bard 示例中，其给出的回答就是错误的。
Bard 的“首秀”，就是回答“如何向一个 9 岁小孩介绍詹姆斯·韦伯空间望远镜成果”。当时 Bard 的回答是：
2023 年，JWST 发现了绰号为“绿豌豆”的星系。这个外号的由来，是因为它们小而圆，而且是绿色的，像是豌豆。
JWST 捕捉到了年龄超过 130 亿年的星系的图像。这意味着，来自这些星系的光线经过 130 多亿年才到达我们这里。
JWST 首次拍摄了我们太阳系以外的行星的照片。这些遥远的世界被称为“系外行星”。外行星的意思是“来自外部”。
这些发现可以激发孩子对宇宙无限奇迹的想象力。
乍看之下，这个回答还挺全面靠谱，但仔细一推敲，就会发现 Bard 给出的 JWST 这三条成就中，两条都是错的：首先，JWST 发现“绿豌豆”星系的时间是 2022 年 7 月而非 2023 年；其次，首次拍到系外行星的也不是 JWST，而是欧洲南方天文台设在智利的甚大望远镜。
平心而论，单纯看这个回答，它并不怎么致命，毕竟 ChatGPT 或微软新 Bing 也不能完全保证 AI 回答的正确率，可一旦这个错误答案的前缀是“谷歌正式官宣”、“ChatGPT 竞品” 以及 “Bard 首秀”，就显得十分“尴尬”了。
要知道，谷歌 AI 部门负责人 Jeff Dean 去年年底可是声称，谷歌的 AI 语言模型也有类似于 ChatGPT 的能力，只是担心该技术带来的"声誉风险"才决定“采取更保守的行动”，因此才迟迟没有推出。
那么根据 Jeff Dean 的说辞，也就是说谷歌官宣 Bard 时想必已经做好了与 ChatGPT 竞争的准备，可现实情况是：谷歌信心满满公布的 Bard 首秀，就已经高调地暴露了短处。
谷歌一夜蒸发 7000 亿市值的背后，除了令人失望的发布会，也有 Bard 首秀即“翻车”的加成。
AI 生成的回答，无法保证正确率
目前来说，由 AI 生成的回答不论是微软还是谷歌，都无法保证其正确率。
因而，哪怕是先一步推出应用了 ChatGPT 的新款 Bing 搜索和 Edge 浏览器的微软，在常见问题下也补充了免责声明：Bing 致力于将其所有响应都基于可靠来源，但“AI 可能会出现意外和错误”，用户需要“确保检查事实，并分享反馈，以便我们学习和改进”。
对于 Bard 首秀“翻车”，谷歌发言人 Jane Park 也给出了类似回应：“这凸显了严格测试过程的重要性，这也是我们在本周启动的可信测试者计划。我们将把外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保 Bard 的回答在质量、安全和现实世界信息的基础上达到一个高标准。”
但 D.A. Davidson 的高级软件分析师 Gil Luria 对此并不买账：“过去几周，谷歌一直在争分夺秒地追赶，这才造成了官宣公告的仓促，以及在演示中发布错误答案的尴尬混乱。”
不过，可能也正因为谷歌的这次“翻车”，令近期许多对 ChatGPT “上头”的人突然“清醒”：
“问题在于 AI 是从互联网上学习的。如果它学的是垃圾，产出的自然也是垃圾。”
“这些 AI 工具擅长的是接受请求，混淆一堆事实并编造事情，然后完全自信地输出，甚至不明白它有什么错误。”
“这就是 AI 聊天机器人应用到搜索中的问题。”
那么，你对于此次事件，又有什么看法呢？
参考链接：
https://www.reuters.com/technology/google-ai-chatbot-bard-offers-inaccurate-information-company-ad-2023-02-08/
https://www.theverge.com/2023/2/8/23590864/google-ai-chatbot-bard-mistake-error-exoplanet-demo
https://www.cnbc.com/2023/02/08/google-bard-heres-more-of-what-the-chatgpt-competitor-can-do.html
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