正文

[深度学习][预训练模型]darknet-yolov7预训练模型下载地址(代码片段)

等待破茧  等待破茧  2023-02-02  426

关键词：

转载自：https://www.pudn.com/news/631d4f50f0cde61357409e8f.html

Official YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

paper: https://arxiv.org/abs/2207.02696
source code - Pytorch (use to reproduce results): https://github.com/WongKinYiu/yolov7
darknet_ros: https://github.com/Ar-Ray-code/darknet_ros_fp16

YOLOv7:

cfg: https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov7.cfg
weights: https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/yolov4/yolov7.weights
weights for fine-tuning: https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/yolov4/yolov7.conv.132

YOLOv7x:

cfg: https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov7x.cfg
weights: https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/yolov4/yolov7x.weights
weights for fine-tuning: https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/yolov4/yolov7x.conv.147

YOLOv7-tiny-leaky-relu:

Darknet cfg/weights file - currently tested for inference only:

Test FPS:

without NMS: darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov7-tiny.cfg yolov7-tiny.weights test.mp4 -benchmark
with NMS: darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov7-tiny.cfg yolov7-tiny.weights test.mp4 -dont_show

针对新数据点更新预训练的深度学习模型

】针对新数据点更新预训练的深度学习模型【英文标题】：Updatingpre-trainedDeepLearningmodelwithrespecttonewdatapoints【发布时间】：2019-05-0613:51:54【问题描述】：以ImageNet上的图像分类为例，如何使用新数据点更新预训练模型。我已经加... 查看详情

减少用于特征生成的预训练深度学习模型的大小

】减少用于特征生成的预训练深度学习模型的大小【英文标题】：reducesizeofpretraineddeeplearningmodelforfeaturegeneration【发布时间】：2017-07-2306:35:36【问题描述】：我在Keras中使用预训练模型为一组图像生成特征：model=InceptionV3(weights=\'i... 查看详情

[深度学习][预训练模型]darknet-yolov7预训练模型下载地址(代码片段)

OfficialYOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectorspaper: https://arxiv.org/abs/2207.02696sourcecode-Pytorch(usetoreproduceresults): https://github.com/WongKinYiu 查看详情

[深度学习][预训练模型]darknet-yolov7预训练模型下载地址(代码片段)

转载自：https://www.pudn.com/news/631d4f50f0cde61357409e8f.htmlOfficialYOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectorspaper: https://arxiv.org/abs/2207.02696source 查看详情

[深度学习][预训练模型]darknet-yolov7预训练模型下载地址(代码片段)

《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用（albert）

文章大纲简介bert回顾bert的问题ALBERT(ALiteBERT)改进1：将embedding的参数进行了因式分解改进2：跨层的参数共享改进3：抛弃了原来的NSP任务，现在使用SOP任务。albert的使用参考文献简介bert回顾bert两阶段模式：预训练+微调BERT的总体... 查看详情

手把手写深度学习(14)：如何利用官方预训练模型做微调/迁移学习？（以resnet50提取图像特征为例）

前言：对于transformer、resnet等网络较深、很难训练的模型，使用官方提供的预训练模型，然后在自己的数据集/应用场景下微调，同样能取得非常棒的效果，也是最省时省力的方法。本文以训练一个resnet50网络来提取图像特征为例... 查看详情

「深度学习一遍过」必修28：基于c3d预训练模型训练自己的视频分类数据集的设计与实现(代码片段)

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇... 查看详情

「深度学习一遍过」必修28：基于c3d预训练模型训练自己的视频分类数据集的设计与实现(代码片段)

预训练模型代码深度剖析之开宗明义：新学常见误区和正确的学习姿势

...解的难点。在阅读代码过程中，重模型轻数据，过于注重深度学习模型，却忽略了数据的建模和加工，以BER 查看详情

bert：深度双向预训练语言模型

...esentationsfromTransformers）通过预训练来学习无标注数据中的深度双向表示，预训练结束后通过添加一个额外的输出层进行微调，最终在多个NLP任务上实现了SOTA。预训练语言模型在实践中证明对提高很多自然语言处理任务有效，其... 查看详情

深度学习基本功2：网络训练小技巧之使用预训练权重冻结训练和断点恢复(代码片段)

本篇博客将介绍神经网络训练过程中的三个必备技能：使用预训练权重、冻结训练和断点恢复，巧妙运用这三个技巧可以很有效地提高网络的训练效率和效果。文章目录一、引言二、使用预训练权重三、冻结训练四、断... 查看详情

《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用（albert进行多标签文本分类与微调finetune）(代码片段)

文章大纲环境构建关键点数据预处理模型微调、评估、预测keras模型结构训练微调模型保存与再次载入模型预测参考文献如何使用预训练模型进行文本分类以及下游任务的微调呢？其实挺简单的，CPU+大内存（16G及以上）也能跑，... 查看详情

2021第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别2dpcnnhanrcnn等传统深度学习方案(代码片段)

文章目录相关链接1引言2方案实现2.1DPCNN2.2HAN2.3TextRCNN2.4CapsuleNet2.5TextRCNNAttention3提分技巧3.1多个模型的提交文件投票融合3.2多个模型投票生成为标签相关链接【2021第五届“达观杯”基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】1初... 查看详情

深度学习前沿应用图像分类fine-tuning(代码片段)

【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning(文章目录)前言1.什么是预训练-微调模式?在计算机视觉领域，预训练-微调模式已经沿用了多年，即在大规模图片数据集预训练模型参数，然后将训练好的参数在新的小数据集任务上进行微... 查看详情

深度学习前沿应用图像分类fine-tuning(代码片段)

《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用（albert进行多标签文本分类与cpu下的微调finetune）(代码片段)

深度学习核心技术精讲100篇（八十一）-nlp预训练模型ernie实战应用案例

前言基于飞桨开源的持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，及基于此框架的ERNIE2.0预训练模型，在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。本文带你进一步深入了解ERNIE的技术细节。一：ERNIE简介1.1简介Google最近提出的BER... 查看详情