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R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：自定义的净重新分类指数NRI（Net Reclassification Index, NRI）函数
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r语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：c-index指标计算
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r语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：决策曲线分析（decisioncurveanalysis,dca）
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r语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：roc曲线auc(c-statistics)
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)目录R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)</ 查看详情
r语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数nri（netreclassificationindex,nri）
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数NRI（NetClassificationIndex,NRI）#净重新分类指数NRI 查看详情
r语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：综合判别改善指数idi（integrateddiscriminationimprovement,idi）
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：综合判别改善指数IDI（IntegratedDiscriminationImprovement,IDI）目录 查看详情
r语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错
R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错 笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后... 查看详情
r语言使用caret包对gbm模型参数调优（自定义调优的评估指标，例如roc指标）：抽取预测标签及类概率抽样roc的指标并绘制密度图
R语言使用caret包对GBM模型参数调优（自定义调优的评估指标，例如ROC指标）：抽取预测标签及类概率、抽样ROC的指标并绘制密度图目录R语言使用caret包对GBM模型参数调优（自定义调优的评估指标，例如ROC指标） 查看详情
r语言计算回归模型的sstssr以及sse指标实战
R语言计算回归模型的SST、SSR以及SSE指标实战目录R语言计算回归模型的SST、SSR以及SSE指标实战#仿真数据 查看详情
分类指标
...的混淆矩阵可以得出精确率与召回率的定义：TP—将正类预测为正类的样本数；FN—将正类预测为负类的样本数；FP—将负类预测为正类的样本数；TN—将负类预测为负类的样本数；精确率定义为：召回率定义为：精确率可以理解... 查看详情
r语言使用caret包对gbm模型自定义参数调优：自定义优化参数网格可视化核心参数与评估指标关系accuracy与树的深度个数的关系kappa与树的深度个数的关系
R语言使用caret包对GBM模型自定义参数调优：自定义优化参数网格、可视化核心参数与评估指标关系、Accuracy与树的深度、个数的关系、Kappa与树的深度、个数的关系目录R语言使用caret包对GBM模型自定义参数调优：自定义优化参数... 查看详情
r语言使用yardstick包的roc_auc函数评估多分类（multiclass默认为macro自定义设置micro）模型的性能查看模型在每个交叉验证（重采样）的每一折fold上的auc指标
R语言使用yardstick包的roc_auc函数评估多分类（Multiclass、默认为macro、自定义设置micro）模型的性能、查看模型在每个交叉验证（或者重采样）的每一折fold上的AUC指标目录 查看详情
r语言应用实战-基于r语言的综合评价（层次分析法ahp为例）
一.综合评价的基本概念对一个事物的评价往往会涉及多个因素或者多个指标，评价是在多个因素相互作用下的一个综合判断。多指标综合评价方法具有以下的特点：包含若干个指标，分别说明被评价对象的不同方面，评价方法... 查看详情
r语言数据关系可视化添加模型方程式及模型r方指标实战
R语言数据关系可视化添加模型方程式及模型R方指标实战目录R语言数据关系可视化添加模型方程式及模型R方指标实战 查看详情
r数据分析：生存数据预测模型的建立和评价timeroc与决策曲线(代码片段)
上篇文章依照jamasurgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。Time-dependentROC当结局是一个二分类变量的时候，考虑... 查看详情
详解目标检测模型的评价指标及代码实现
...确率、召回率与F11.1，准确率准确率（精度）–Accuracy，预测正确的结果占总样本的百分比，定义如下：准确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)错误率和精度虽然常用，但是并不能满足所有任务需求。以西瓜问题为例，假设瓜农拉来一车西瓜，... 查看详情
模型测试集评价指标（模型泛化能力）
...问题，因此提出了准确率和召回率。该评价指标衡量正确预测正样本占实际预测为正样本的比例。该评价指标可以衡量正确预测正样本占正样本的比例。一般来说模型的召回率越高，模型的准确率越低；模型的准确率越高，召回... 查看详情
转：聚类评价指标
...是分类器所识别出的正实例占所有正实例的比例（正样本预测结果数/正样本实际数）。负正类率(falsepositiverate,FPR)，计算的是分类器错认为正类的负实例占所有负实例的比例（被预测为正的负样本结果数/负样本实际数）。(TPR=0,F... 查看详情
模型评价指标总结
...，那如果不用任何机器学习的算法，只要系统将所有人都预测为健康，那么即可达到99.9%的准确率。这显然是不科学的。2、精准率和召回率精准率和召回率又可分别称为查准率和查全率，即平常所说的precision和recall。想要弄清楚... 查看详情