r语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数nri（netreclassificationindex,nri）

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R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数NRI（Net Classification Index, NRI）

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：C-index指标计算目录R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：C-index指标计算查看详情

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：决策曲线分析（DecisionCurveAnalysis,DCA）目录查看详情

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)目录R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)</ 查看详情

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：自定义的综合判别改善指标（IntegratedDiscriminationImprovement,IDI）函数目录查看详情

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：综合判别改善指数IDI（IntegratedDiscriminationImprovement,IDI）目录查看详情

R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后... 查看详情

...众号：医学和生信笔记“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。NRI，netreclassif... 查看详情

R语言计算回归模型的SST、SSR以及SSE指标实战目录R语言计算回归模型的SST、SSR以及SSE指标实战#仿真数据查看详情

一.综合评价的基本概念对一个事物的评价往往会涉及多个因素或者多个指标，评价是在多个因素相互作用下的一个综合判断。多指标综合评价方法具有以下的特点：包含若干个指标，分别说明被评价对象的不同方面，评价方法... 查看详情

R语言数据关系可视化添加模型方程式及模型R方指标实战目录R语言数据关系可视化添加模型方程式及模型R方指标实战查看详情

上篇文章依照jamasurgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。Time-dependentROC当结局是一个二分类变量的时候，考虑... 查看详情

...问题，因此提出了准确率和召回率。该评价指标衡量正确预测正样本占实际预测为正样本的比例。该评价指标可以衡量正确预测正样本占正样本的比例。一般来说模型的召回率越高，模型的准确率越低；模型的准确率越高，召回... 查看详情

...是分类器所识别出的正实例占所有正实例的比例（正样本预测结果数/正样本实际数）。负正类率(falsepositiverate,FPR)，计算的是分类器错认为正类的负实例占所有负实例的比例（被预测为正的负样本结果数/负样本实际数）。(TPR=0,F... 查看详情

R语言使用caret包对GBM模型参数调优（自定义调优的评估指标，例如ROC指标）：抽取预测标签及类概率、抽样ROC的指标并绘制密度图目录R语言使用caret包对GBM模型参数调优（自定义调优的评估指标，例如ROC指标）࿱ 查看详情

...的差值的判断回归问题常用的基本性能度量基本都是基于预测值与真实值之间的误差来作为评价验证标准的，如下常用的有：1）MAE平均绝对误差：MAE=1n∑i=1n∣fi−yi∣MAE=\\frac1n\\sum_i=1^n|f_i-y_i|MAE=n 查看详情

...的混淆矩阵可以得出精确率与召回率的定义：TP—将正类预测为正类的样本数；FN—将正类预测为负类的样本数；FP—将负类预测为正类的样本数；TN—将负类预测为负类的样本数；精确率定义为：召回率定义为：精确率可以理解... 查看详情

...格式，用一个N行N列的矩阵形式来表示。矩阵每一列代表预测值，每一行代表实际值。从混淆矩阵的名字不难看出来，它的作用是表明多个类别之间是否有混淆，也就是模型到底判断对了多少个结果，有多少个结果判断错了。同... 查看详情

R语言使用赤信息指标AIC函数比较两个回归分析模型的差异、从而决定是否删除某些预测变量(ComparingmodelswiththeAIC)目录查看详情