机器学习100天（十七）：017逻辑回归梯度下降

关键词：

机器学习 100 天，今天讲的是：逻辑回归-梯度下降！

在讲解了逻辑回归的基本原理和损失函数之后，我们来推导逻辑回归模型中参数 w 和 b 的梯度表达式。

我们之前介绍过，计算逻辑回归的代价函数实际上包含了下面三个过程：

$$Z=$$

机器学习100天（十四）：014梯度下降算法求解线性回归

机器学习100天，今天讲的是：使用梯度下降算法求解线性回归问题。一、梯度下降更新公式之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够... 查看详情

机器学习100天（十四）：014梯度下降算法求解线性回归

机器学习100天，今天讲的是：使用梯度下降算法求解线性回归问题。一、梯度下降更新公式之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够... 查看详情

机器学习算法---逻辑回归及梯度下降

一、逻辑回归简介　　logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。　　logistic回归是一种广义线性回归（generalizedlinearmodel），因此与多重线性回归分析... 查看详情

机器学习100天（十三）：013最通俗地理解梯度下降算法

机器学习100天，今天讲的是：最通俗地理解梯度下降算法！一、下山问题梯度下降算法的解释非常简单：局部下降最快的方向就是梯度的负方向！这是我们日常经验得到的，其本质的原因到底是什么呢？也许很多同学还不太清楚... 查看详情

机器学习100天（十三）：013最通俗地理解梯度下降算法

机器学习100天，今天讲的是：最通俗地理解梯度下降算法！一、下山问题梯度下降算法的解释非常简单：局部下降最快的方向就是梯度的负方向！这是我们日常经验得到的，其本质的原因到底是什么呢？也许很多同学还不太清楚... 查看详情

机器学习实战之logistic回归

...2.logistic回归分类函数  一、概述　　分类技术是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分。在数据科学中，大约70%的问题属于分类问题。解决分类问题的算法也有很多种，比如 查看详情

机器学习p6逻辑回归的损失函数以及梯度下降(代码片段)

逻辑回归的损失函数以及梯度下降逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归的Cost逻辑回归的梯度下降总公式推导公式梯度下降动画效果展示Reference逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归是一种用于二分类问题的监督学习... 查看详情

机器学习100天（十六）：016逻辑回归损失函数

机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归损失函数。一、如何找到最佳分类直线讲完了逻辑回归基本原理之后，我们再来思考一个非常关键的问题：就是如何找到最佳的分类直线呢？如图中所示，如何判断这三条直线哪个更好？线... 查看详情

机器学习100天（十六）：016逻辑回归损失函数

机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归损失函数。一、如何找到最佳分类直线讲完了逻辑回归基本原理之后，我们再来思考一个非常关键的问题：就是如何找到最佳的分类直线呢？如图中所示，如何判断这三条直线哪个更好？线... 查看详情

机器学习入门-逻辑回归算法(代码片段)

梯度下降：对theta1，theta2，theta3分别求最快梯度下降的方向，然后根据给定的学习率，进行theta1，theta2，theta3的参数跟新假定目标函数J(theta)=1/2m*np.sum(h(theta)-y)^2/len(X)梯度下降的策略分为3种，   批量梯度下降：每次迭... 查看详情

机器学习入门：线性回归及梯度下降

机器学习入门：线性回归及梯度下降  本文会讲到：   (1)线性回归的定义 (2)单变量线性回归 (3)costfunction：评价线性回归是否拟合训练集的方法 (4)梯度下降：解决线性回归的方法之一 (5)featurescali... 查看详情

机器学习100天（十五）：015逻辑回归基本原理

机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归基本原理一、线性回归与逻辑回归我们之前介绍过线性回归，我们知道线性回归用于数值预测，例如房屋价格预测、信用卡额度预测等。线性回归最重要的一点就是它的预测值，即因变量一... 查看详情

机器学习100天（十五）：015逻辑回归基本原理

机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归基本原理一、线性回归与逻辑回归我们之前介绍过线性回归，我们知道线性回归用于数值预测，例如房屋价格预测、信用卡额度预测等。线性回归最重要的一点就是它的预测值，即因变量一... 查看详情

机器学习100天（十八）：018逻辑回归python实战(代码片段)

机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归Python实战。我们打开spyder。首先，导入标准库和数据集。#导入标准库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#导入数据集dataset=pd.read_csv(\'data.csv\')X=dataset.iloc[:, 查看详情

机器学习100天（十八）：018逻辑回归python实战(代码片段)

机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归Python实战。我们打开spyder。首先，导入标准库和数据集。#导入标准库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#导入数据集dataset=pd.read_csv(\'data.csv\')X=dataset.iloc[:, 查看详情

梯度下降法解逻辑斯蒂回归

...下降法解逻辑斯蒂回归  本文是AndrewNg在Coursera的机器学习课程的笔记。Logistic回归属于分类模型。回顾线性回归，输出的是连续的实数，而Logistic回归输出的是[0,1]区间的概率值，通过概率值来判断因变量应该是1还是0。因... 查看详情

机器学习入门：线性回归及梯度下降

http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950084本文会讲到： (1)线性回归的定义(2)单变量线性回归(3)costfunction：评价线性回归是否拟合训练集的方法(4)梯度下降：解决线性回归的方法之一(5)featurescaling：加快梯度下降执行速度的方... 查看详情

第五篇[机器学习]机器学习，逻辑回归comeon

 逻辑回归，简单的说，就是用sigmoid函数把连续函数归一化转化成离散的几个可能的结果。逻辑回归的算法最大似然法： 我自己的理解，最大似然法就是在你观测到某一系列事件出现的可能性之后，倒推该事件最可能的... 查看详情