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机器学习 100 天，今天讲的是：逻辑回归损失函数。
一、如何找到最佳分类直线
讲完了逻辑回归基本原理之后，我们再来思考一个非常关键的问题：就是如何找到最佳的分类直线呢？
如图中所示，如何判断这三条直线哪个更好？线性回归里，我们可以用均方误差作为损失函数，选择均方误差最小的直线。但是逻辑回归的损失函数是什么呢？
下面我将以最通俗的语言来构建逻辑回归的损失函数。
逻辑回归模型最后经过 Sigmoid 函数，输出一个概率值，这个概率值反映了预测为正类的可能性，概率越大，可能性越大。
y ^ = 1 e − ( w
机器学习100天（十七）：017逻辑回归梯度下降
机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归-梯度下降！在讲解了逻辑回归的基本原理和损失函数之后，我们来推导逻辑回归模型中参数w和b的梯度表达式。我们之前介绍过，计算逻辑回归的代价函数实际上包含了下面三个过程：Z=WTX+... 查看详情
机器学习100天（十七）：017逻辑回归梯度下降
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机器学习100天（十五）：015逻辑回归基本原理
机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归基本原理一、线性回归与逻辑回归我们之前介绍过线性回归，我们知道线性回归用于数值预测，例如房屋价格预测、信用卡额度预测等。线性回归最重要的一点就是它的预测值，即因变量一... 查看详情
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机器学习100天（十八）：018逻辑回归python实战(代码片段)
机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归Python实战。我们打开spyder。首先，导入标准库和数据集。#导入标准库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#导入数据集dataset=pd.read_csv(\'data.csv\')X=dataset.iloc[:, 查看详情
机器学习100天（十八）：018逻辑回归python实战(代码片段)
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机器学习100天：008简单线性回归python实战(代码片段)
机器学习100天，今天讲的是：简单线性回归Python实战——房价预测。上一节课，我们通过引入房价预测的例子，讲解了线性回归的理论知识，以及如何最小化损失函数，来计算最优的参数www。今天我们就使用Python来编写一个简单... 查看详情
机器学习p6逻辑回归的损失函数以及梯度下降(代码片段)
逻辑回归的损失函数以及梯度下降逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归的Cost逻辑回归的梯度下降总公式推导公式梯度下降动画效果展示Reference逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归是一种用于二分类问题的监督学习... 查看详情
机器学习-对数几率回归（逻辑回归）算法(代码片段)
文章目录简介激活函数损失函数优化算法代码前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介对数几率回归（LogisticRegression），也称逻辑... 查看详情
机器学习中的损失函数
机器学习中的损失函数损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,参考技术A机器学习中的损失函数损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真... 查看详情
机器学习逻辑回归介绍
...辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。广告点击率是否为垃圾邮件是... 查看详情
机器学习15逻辑回归与交叉熵
正文参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/126272731逻辑回归是分类问题，解决是与不是的问题。推理结果为0和1.LR的公式sigmoid函数具备让线性函数转化为0<y<1范围的非线性函数的能力使用该函数可以得到一个0-1间的概率LR的损... 查看详情
机器学习—逻辑回归与svm区别
1、LR和SVM有什么相同点 （1）都是监督分类算法； （2）如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的； （3）LR和SVM都是判别模型。2、LR和SVM有什么不同点 （1）本质上是其l... 查看详情
使用逻辑回归预测用户是否会购买suv
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机器学习06-逻辑回归
...辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分类问题；两者的损失函数不同，线性回归是均方误差，逻辑回归是对数似然损失；输入变量与输出变... 查看详情
机器学习逻辑回归算法(代码片段)
逻辑回归算法学习目标1.逻辑回归的介绍1.1逻辑回归的应用场景1.2逻辑回归的原理1.2.1输入1.2.2激活函数1.3损失以及优化1.3.1损失1.3.2优化1.4小结2.逻辑回归api介绍3.案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测3.1背景介绍3.... 查看详情
《机器学习基石》---linearmodelsforclassification
1用回归来做分类到目前为止，我们学习了线性分类，线性回归，逻辑回归这三种模型。以下是它们的pointwise损失函数对比（为了更容易对比，都把它们写作s和y的函数，s是wTx，表示线性打分的分数）：把这几个损失函数画在一... 查看详情
机器学习逻辑回归和线性回归的区别？(面试回答)
逻辑回归和线性回归的区别？逻辑回归=线性回归+sigmoid函数逻辑回归引入了sigmoid函数，这是一个非线性函数，增加了模型的表达能力逻辑回归输出有限离散值，可以用来解决概率问题、分类问题等。两者使... 查看详情