1.开篇

在之前的两篇文章中，说白了就是在windows下部署的ES单节点的环境。

这篇文章主要是说一下windows下部署ES集群、Linux下单节点部署。

单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：

• 单台机器存储容量有限
• 单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用
• 单服务的并发处理能力有限

配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。

一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

集群中包含很多服务器，一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

2.Windows部署ES集群

首先创建一个elasticsearch-cluster文件夹，在其中创建三个一模一样的由ES安装包解压之后的文件。

同时在每一个节点的config目录下的elasticsearch.yml 配置文件中做如下修改：

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch

#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true

#ip地址
network.host: localhost

#http端口
http.port: 1001
#tcp监听端口
transport.tcp.port: 9301

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch

#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true

#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1002
#tcp监听端口
transport.tcp.port: 9302

#候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch

#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true

#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1003
#tcp监听端口
transport.tcp.port: 9303

#候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301","localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

以上三个节点都配置完成之后，依次进入这三个节点的bin目录下，双击elasticsearch.bat，启动ES服务。

三个节点都已经启动，可以到Postman中检测一下集群节点的状况。

在节点1001中，创建索引之后，在1002、1003节点中均可查看。

3.Linux部署ES单节点

首先直接rz，将es的linux版本压缩包上传至linux中，然后tar -zxvf解压。

由于解压之后，文件名太长，我这里先做了一次改名。

因为安全问题，Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行。所以要创建新用户，我就在 root 用户中创建新用户es。

chown -R es:es /opt/module/es #文件夹所有者。

之后切换到es用户中，bin目录下的命令直接启动即可。

修改 /opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件
# 加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

---

修改/etc/security/limits.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536

---

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536 

# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制

* hard nproc 4096
# 注：* 带表 Linux 所有用户名称

---

修改/etc/sysctl.conf
# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360

---

重新加载
sysctl -p

---

修改完成之后，启动。

启动完成，到Poatman中测试。

4.Linux部署ES集群

最后简单的说一下Linux下ES集群部署，其实也不难，只是我的虚拟机内存性能等各种问题限制，所以这里无法实操了。

大概的步骤就是：开启3个Linux虚拟机终端（ip不能一样），分别在3个Linux终端下解压ES的安装包，之后在3个Linux终端中创建用户es，按照上面单节点方式进行多个配置文件的修改。

修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件

# 加入如下配置
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址，每个节点的地址不能重复
network.host: linux1
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

修改/etc/security/limits.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
* hard nproc 4096
# 注：* 带表 Linux 所有用户名称

修改/etc/sysctl.conf

# 在文件中增加下面内容
vm.max_map_count=655360

重新加载：sysctl -p

最后分别在3个Linux终端下，切换到es用户，启动配置好的ES节点。（如果启动失败，重新切回root用户，在3个Linux终端下分别执行一次这个命令：

chown -R es:es /opt/es-cluster-node1、chown -R es:es /opt/es-cluster-node2、chown -R es:es /opt/es-cluster-node3 ）

#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

启动完成之后，测试：http://虚拟机ip:9200/_cat/nodes，即可看到和上面windows集群在Poatman中相同的测试结果。