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改进yolov5系列：10.最新hornet结合yolo应用首发！|eccv2022出品，多种搭配，即插即用|backbone主干递归门控卷积的高效高阶空间交互(代码片段)
...构建不同的YOLO目标检测模型。🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意 查看详情
改进yolov5系列：首发结合最新cspnext主干结构(适用yolov7)，高性能，低延时的单阶段目标检测器主干，通过coco数据集验证高效涨点
yolov7yolov5改进多种检测解耦头系列｜即插即用：首发最新更新超多种高精度&轻量化解耦检测头（最新检测头改进集合），内含多种检测头/解耦头改进，高效涨点
yolov7改进之损失函数efficiciou-loss：独家首发最新｜结合efficiciouloss损失函数(适用于yolov5)，新的增强预测帧调整并加快帧回归率，加快网络模型收敛
yolov5/v7/v8改进最新主干系列biformer：顶会cvpr2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制构建高效金字塔网络架构，打造高精度检测器
改进yolov7系列：首发最新结合多种x-transformer结构新增小目标检测层，让yolo目标检测任务中的小目标无处遁形
芒果改进yolov5系列：首发使用最新wise-iou损失函数，具有动态聚焦机制的边界框回归损失，yolo涨点神器，超越ciou,siou性能，提出了bbr的基于注意力的损失wiou函数
芒果改进yolov5系列：2023年最新论文出品｜结合设计硬件感知神经网络设计的高效repvgg式convnet网络结构efficientrep，该网络结构效果sota，涨点利器
改进yolov7系列：最新结合即插即用ca(coordinateattention)注意力机制(适用于yolov5)，cvpr2021顶会助力分类检测涨点！(代码片段)
...，写一篇关于YOLOv7+CA(Coordinateattention)注意力机制的改进重点：有不少读者已经反映该专栏的改进在自有数据集上有效涨点!!!同时COCO也能涨点文章目录一、CoordinateAttention论文理论部分CoordinateAttention介绍CoordinateAttention设... 查看详情
改进yolov5系列：4.yolov5_最新mobileone结构换backbone修改，超轻量型架构，移动端仅需1ms推理！苹果最新移动端高效主干网络(代码片段)
🚀🚀🚀YOLOv5改进，适用于YOLOv7、YOLOv4、Scaled_YOLOv4、YOLOv3、YOLOR一系列YOLO算法的模块改进🎈🎈🎈QAQ一系列YOLO算法改进Trick排列组合！很多Trick排列组合助力论文实验🏆数据集涨点🏆创新 查看详情
改进yolov7-tiny系列：首发改进结合bifpn结构的特征融合网络，网络融合更多有效特征，高效涨点
yolov5改进助力涨点
🚀🚀🚀对YOLOv5进行一系列改进，助力模型涨点（具体源码可以私信我）看到都会回复YOLOv5改进损失函数（EIOU、alphaIOU等）📈添加注意力机制（CBAM、SE等）📌结合最新特征金字塔网... 查看详情
芒果改进yolov7系列：全网首发最新mobilevitv3系列最强改进版本｜轻量化transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征，高效涨点
芒果改进yolov5系列：focalloss结合变种iou套装：包含focal-eiou｜focal-siou｜focal-ciou｜focal-gioudiou等，实测yolov5模型高效涨点
芒果改进yolov5系列：focalloss结合变种iou套装：包含focal-eiou｜focal-siou｜focal-ciou｜focal-gioudiou等，实测yolov5模型高效涨点
改进yolov5系列：增加swin-transformer小目标检测头(代码片段)
...构建不同的YOLO目标检测模型。🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机... 查看详情
改进yolo系列：yolov5结合res2netblock骨干网络(代码片段)
这里写目录标题论文《Res2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitecture》1.摘要2.创新点3.Res2Net模块与ResNet区别：4.集成现有模型结构的Res2Net模块：YOLOv5s的yaml配置文件修改common.py配置yolo.py配置修改建议论文《Res2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchi... 查看详情
改进yolov5系列：8.增加acmix结构的修改,自注意力和卷积集成(代码片段)
YOLOAir:助力YOLO论文改进🏆、不同数据集改进🏆、创新点改进👇💡YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包... 查看详情