关键词：
🚀🚀🚀对YOLOv5进行一系列改进，助力模型涨点（具体源码可以私信我）看到都会回复
YOLOv5改进损失函数（EIOU、alpha IOU等）📈
添加注意力机制（CBAM、SE等）📌
结合最新特征金字塔网络结构（最新论文改进方法）📃
增加小目标检测层，提高模型对小目标物体的识别能力🏀
对模型进行轻量化处理🚩
更换YOLOv5主干网络🕐
.........(后续待更）😜
YOLOv5基础网络结构
目标检测算法——yolov5/yolov7改进之结合spd-conv（低分辨率图像和小目标涨点明显）
>>>深度学习Tricks，第一时间送达<<<目录 查看详情
芒果改进yolov5系列：focalloss结合变种iou套装：包含focal-eiou｜focal-siou｜focal-ciou｜focal-gioudiou等，实测yolov5模型高效涨点
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yolov5改进yolov7改进iou损失函数：yolov7涨点trick，改进添加siou损失函数eiou损失函数giou损失函数α-iou损失函数(代码片段)
...章都是全网首发原创改进内容🚀💡本篇文章基于YOLOv5、YOLOv7芒果改进YOLO系列：YOLOv7改进IoU损失函数：YOLOv7涨点Trick，改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU损失函数、α-IoU损失函数、打造全新YOLOv7检测器。... 查看详情
yolov7yolov5改进多种检测解耦头系列｜即插即用：首发最新更新超多种高精度&轻量化解耦检测头（最新检测头改进集合），内含多种检测头/解耦头改进，高效涨点
改进yolov5yolov7v7-tiny系列：首发结合replknet构建最新replkdext结构｜cvpr2022超大卷积核,越大越暴力,大到31x31,涨点高效
本专栏包含大量的首发原创改进方式 查看详情
改进yolov5系列：首发结合最新cspnext主干结构(适用yolov7)，高性能，低延时的单阶段目标检测器主干，通过coco数据集验证高效涨点
芒果改进yolov5系列：2023年最新论文出品｜结合设计硬件感知神经网络设计的高效repvgg式convnet网络结构efficientrep，该网络结构效果sota，涨点利器
yolov5/v7/v8改进最新主干系列biformer：顶会cvpr2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制构建高效金字塔网络架构，打造高精度检测器
芒果改进目录一览｜改进yolov5yolov7等yolo模型全系列目录(代码片段)
...进文章，内均包含多种模型改进方式，均适用于YOLOv5系列以及YOLOv7系列改进（重点）！！！🔥专栏创新点教程均有不少同学反应和我说已经在自己的数据集上有效涨点啦！！包括COCO数据集... 查看详情
芒果改进yolov5系列：首发使用最新wise-iou损失函数，具有动态聚焦机制的边界框回归损失，yolo涨点神器，超越ciou,siou性能，提出了bbr的基于注意力的损失wiou函数
改进yolov5系列：4.yolov5_最新mobileone结构换backbone修改，超轻量型架构，移动端仅需1ms推理！苹果最新移动端高效主干网络(代码片段)
🚀🚀🚀YOLOv5改进，适用于YOLOv7、YOLOv4、Scaled_YOLOv4、YOLOv3、YOLOR一系列YOLO算法的模块改进🎈🎈🎈QAQ一系列YOLO算法改进Trick排列组合！很多Trick排列组合助力论文实验🏆数据集涨点🏆创新 查看详情
yoloair一款面向科研小白的yolo项目|包含大量改进方式教程|适用yolov5,yolov7,yolox,yolov4,yolor,yolov3,transformer等算法(代码片段)
...创新点改进🏆YOLOAir一款面向科研的YOLO项目统一使用yolov5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型,包含大量改进方式教程,改进点包含Backbone、Neck、Head、注意力机制、损失函数、NMS、数据增强、激活函数等... 查看详情
csdn独家原创《芒果yolo改进高阶指南》适用yolov5yolov7yolov8等改进专栏，来自人工智能专家唐宇迪老师联袂推荐(代码片段)
《芒果改进YOLO系列高阶指南》目录💡该教程为芒果改进YOLO进阶指南专栏，属于《芒果书》📚系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容🚀💡🎈☁️：[CSDN原创《芒... 查看详情
改进yolov5系列：8.增加acmix结构的修改,自注意力和卷积集成(代码片段)
...进🏆、创新点改进👇💡YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数... 查看详情
yolov5/yolov7引入cvpr2023biformer:基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显
目录1.BiFormer介绍 2.基于Yolov5的BiFormer实现2.1BiFormer加入common.py中2.2 BiFormer加入yolo.py中：2.3 yolov5s_BiLevelRouting 查看详情
改进yolov7-tiny系列：首发改进结合bifpn结构的特征融合网络，网络融合更多有效特征，高效涨点
yolov5改进技巧详解(代码片段)
本文以yolov5-7.0的代码进行讲解yolov5的改进技巧。1.使用yolov5-p6以及yolov5-p7模型yolov5官方实现的代码，提供了多种架构的模型配置文件，包括:yolov3-spp,yolov5-bifpn,yolov5-p6,yolov5-p7,yolov5-panet,yolov5-transformer如果想训练不同架构的模型，... 查看详情