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近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)吸引了大众与媒体的目光,AlphaGo的成功更加让人工智能技术变得炙手可热,其实AI早已进入了我们的生活,如手机中的语音助理、人脸识别、影音平台每日的推荐等。然而,人工智能的发展才刚刚起步,未来人工智能的应用将会深入生活的每一个层面,也就是说未来一定是AI的时代。
深度学习是人工智能中成长最快的领域,深度学习就是仿真人类神经网络的工作方式,常见的深度学习架构有深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)等。深度学习特别适用于视觉识别、语音识别、自然语言处理、识别癌细胞等领域,目前已经取得非常好的效果。
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人工智能深度学习:如何使用tensorflow2.0实现文本分类?(代码片段)
1.IMDB数据集下载imdb=keras.datasets.imdb(train_x,train_y),(test_x,text_y)=keras.datasets.imdb.load_data(num_words=10000)了解IMDB数据print("Trainingentries:,labels:".format(len(train_x),len(train_y)))print( 查看详情
如何选择深度学习框架tensorflow/torch/mxnet/theano
...章摘要、情感分析等。 对于刚入行深度学习,想从事人工智能工业应用和研发的小白来说,选择一个适合自己的深度学习框架显得尤为重要。那么在选择深度学习框架的时候,要注意哪些内容呢? 通常我们在选择框架时... 查看详情
深度学习框架keras安装
...1187603 前提:Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。如果准备使用Keras首先必须准备安装Tensorflow或Theano,我安装的是TensorFlowCPU版本。 在cmd窗 查看详情
深度学习框架keras安装(后端基于tensorflow/theano)
1、安装python3、tensorflow、numpy、scipy安装python3及开发工具sudoapt-getinstallpython3sudoapt-getinstallpython-setuptools安装pipsudoapt-getinstallpython3-pip安装tensorflow/numpy/scipypip3installnumpypip3installscipypi 查看详情
深度学习环境tensorflow+keras搭建(代码片段)
查了一些资料,然后做一个记录,以方便之后需要时候随时参考。还是两部分内容:ubuntu下的安装和win10环境下的安装。一、ubuntu安装主要参考链接:安装keras、安装pip3(换源)使用的主要的命令如下:#查看一下是否安装了python... 查看详情
人工智能深度学习:如何使用tensorflow2.0实现文本分类?(代码片段)
1.IMDB数据集下载imdb=keras.datasets.imdb(train_x,train_y),(test_x,text_y)=keras.datasets.imdb.load_data(num_words=10000)了解IMDB数据print("Trainingentries:,labels:".format(len(train_x),len(train_y)))print(train_x[0])print(‘len:‘,len(train_x[0]),len(train_x[1]))Trainingentries:25000,labe... 查看详情
深度学习keras+tensorflow实现猫和狗图像分类
...VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用Keras+Tensorflow完整的实现了一遍。 准备工作:数据集:Dogsvs.Cats 注册激活困难,自己想想办法,Ps:实在注册不了百度云有 查看详情
如何从零使用keras+tensorflow开发一个复杂深度学习模型?
...助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是TensorFlow或者Theano。本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷积神经网络,如果,你还没有熟悉,那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程和卷积神经网络教程,然后再回来阅... 查看详情
[python人工智能]三十九.vscode配置python编程和keras环境及手写数字识别(基础篇)
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。这篇文章将介绍基础知识,因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境,... 查看详情
人工智能深度学习入门练习之(10)tensorflow–介绍
...队开发。TensorFlow使用方便,开发人员可以用来开发各种人工智能应用。TensorFlow的官方网站:www.tensorflow.orgTensorFlow的主要特性:以张量(一种多维数组)为基础,轻松定义、计算数学算式提供对深度神经网络和机器学习技术的编程支... 查看详情
hcia-ai_深度学习_tensorflow2模块tf.keras基本用法(代码片段)
TensorFlow2模块tf.keras基本用法2TensorFlow2模块tf.keras基本用法2.1实验介绍2.2实验目的2.3实验步骤2.3.1模型构建2.3.1.1模型堆叠(tf.keras.Sequential)2.3.1.2函数式模型(tf.keras.Model,tf.keras.Input)2.3.1.3网络层(tf.keras.layers)2.3.2.3.1tf.keras 查看详情
深度学习基tensorflowtheano的keras常用函数学习(代码片段)
....com/DOMLX/p/9769301.html Keras是什么?Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras为支持快速实验而生,能够把你的ide 查看详情
[人工智能-综述-4]:主流深度学习框架比较排名
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119064857目录第1部分 主流深度学习框架比较1.1使用排名1.2综合比较 第2部分深度学习框架概述2.1Tensorflow2.2Keras... 查看详情
[python人工智能]三十九.vscode配置python编程和keras环境及手写数字识别(基础篇)
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。这篇文章将介绍基础知识,因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境,... 查看详情
tensorflow2深度学习基础和tf.keras(代码片段)
代码和其他资料在github一、tf.keras概述首先利用tf.keras实现一个简单的线性回归,如(f(x)=ax+b),其中(x)代表学历,(f(x))代表收入,分别代表输入特征和输出值。为了描述预测目标与真实值之间的整体误差最小,需要定义一个损失函... 查看详情
基于cnn卷积神经网络的tensorflow+keras深度学习的人脸识别(代码片段)
基于CNN卷积神经网络的TensorFlow+Keras深度学习的人脸识别前言项目实现效果补充模型数据嵌入模型CNN神经网络模型项目概述项目运行流程核心环境配置项目核心代码详解目录核心代码设置数据集目录收集人脸识别数据——UUID格... 查看详情
pytorch深度学习实战|基于resnet的花卉图片分类
...流图的科学计算库,适合用于机器学习、深度学习等人工智能领域。Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验,所以,本案例中,... 查看详情
使用tensorflow和keras的初级教程(代码片段)
作者|AngelDas编译|VK来源|TowardsDatasScience介绍人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本,是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。简单地说,输入层是... 查看详情