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来源：机器之心，编辑：张倩
markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。
去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在 B 站的播放量达到了上百万次。
这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》既有开源项目，也有纸质书，它覆盖了90年代至今重要的模型，特别是每一章都是一个Jupyter记事本，提供了所有模型的完整实现，并在真实数据上运行从而获得直观体验。目前，它已经被全球 55 个国家 300 所大学用于教学。第2版新加了大量内容，如近年来异常火热的Transformer，同时也新增了Numpy/MXNet、PyTorch和TensorFlow 2.0b版本的实现。
在课程完结时，很多人都表示自己从这门课程中受益匪浅，其中既有深度学习从业者，也有跨学科学习者，既有20出头的学生，也有50多岁还在努力充实自己的职场人士。
从这些评论可以看出，大家在上课时听得都很认真，很多同学在参与课程的过程中还做了笔记，当然也有同学可能没有时间做笔记或者还没抽出时间深入学习这门课。针对这部分同学，我们最近发现了一个非常适合你的学习资源：这门课程的markdown笔记和相关的Jupyter代码。
课程地址：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/
笔记地址：https://github.com/HIT-UG-Group/DeepLearning-MuLi-Notes
这个项目的两位组织者来自哈工大，他们和其他几位同学利用寒假时间学习了「动手学深度学习」中文系列课程，并共同整理了这份学习资料。
该项目的特色是：
markdown笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。
Jupyter代码均有详细中文注释，帮助大家更快上手实践。
打开其中一个链接，我们可以看到详尽的记录和整洁的版面。
目前，该项目在GitHub上的star量已经达到1.5k，有需要的同学可以前往项目主页获取资料。
整理不易，点赞三连↓
yyds！李沐的深度学习笔记来了！
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李沐的深度学习笔记来了！
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送李沐的《动手学深度学习》
Datawhale学习 邀约：学习建议/成长经历，文末送李沐书籍留言你在Datawhale的学习成长经历/你这次的学习迷茫/入门学习建议留言并点赞数前十的读者以及最用心的三位可获得李沐的《动手学深度学习》一本 查看详情
重磅！李沐「动手学深度学习」中文课程笔记来了！
...释，这份学习笔记值得收藏。亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程，这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上百万次。李沐B站视频地址：... 查看详情
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李沐深度学习课程---学习笔记目录
1.深度学习环境配置&在云服务器上运行jupyternotebook 查看详情
《动手学深度学习（李沐）》笔记1
实现一个简单的线性回归(mxnet)frommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomnum_input=2#变量数num_examples=1000#1000个样例true_w=[2,-3.4]#真实的系数Wtrue_b=4.2#真实的偏倚bX=nd.random_no 查看详情
李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1环境搭建(代码片段)
李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境文章目录李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境此时尚有耐心虚拟环境搭建创建虚拟环境查看已有的虚拟环境激活虚拟环境安装深度学习框架和d2l软件包安装d2l安... 查看详情
《深度学习笔记》——训练加速篇
1介绍在本文中，我们将记录关于模型训练加速的学习笔记～首先我们看看李沐老师在【动手学深度学习v2】课程中讲述的关于“让训练更加稳定的技巧”： 查看详情
跟李沐导师：动手学深度学习！
...习计划，内容：深度学习入门二月学习需求收集李沐动手学深度学习热度排名第二。根据读者的学习建议，Datawhale团队联系了李沐老师，将组织动手学深度学习课程的学习。关于动手学深度学习《动手学深度学习... 查看详情
分享《动手学深度学习》高清pdf+视频教程-李沐著
...P1FWuGA更多资料学习：http://blog.51cto.com/14087171由MXNet创始人李沐大神、AstonZhang等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习，... 查看详情
分享《动手学深度学习(李沐等著)》pdf+源代码+《神经网络与深度学习(吴岸城)著》pdf
...：https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_w92uh9NNNkCaA《动手学深度学习(李沐等著)》中文PDF，530页，带书签目录，文字可以复制粘贴。配套源代码。《神经网络与深度学习(吴岸城)著》中文PDF，233页，带书签目录。如图： 查看详情
李沐亚马逊资深首席科学家-动手学深度学习v2-介绍篇
讲师介绍李沐是亚马逊资深首席科学家、《动手学深度学习》和深度学习框架MXNet的主要作者。他本科毕业于上海交通大学计算机系ACM班，2012年前往CMU读博，师从机器学习大师AlexSmola和分布式系统教授DaveAndersen。读博期... 查看详情
李沐文章引热议！用随机梯度下降优化人生最优解是啥？
...不是深度学习里的梯度下降，而是亚马逊首席科学家李沐的「用随机梯度下降来优化 查看详情
过拟合&欠拟合||深度学习||pytorch||动手学深度学习11||跟李沐学ai(代码片段)
...雪霏霏。 ———《采薇》本文是对于跟李沐学AI——动手学深度学习第11节：模型选择+过拟合和欠拟合的代码实现、主要是通过使用线性回归模型在自己生成的数据集上模拟模型对数据的过拟合和欠拟合... 查看详情
关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法（保姆教程）(代码片段)
目录：d2l包安装失败的解决过程前言一、李沐提供的安装方式1.创建一个新的环境2.激活d2l环境3.安装深度学习框架和d2l软件包3.1安装PyTorch的CPU或GPU版本3.2安装d2l包二、安装报错三、解决办法四、检验是否安装成功前言因为换... 查看详情
李沐亚马逊资深首席科学家-动手学深度学习v2-2安装(代码片段)
笔者在MacOS中安装环境，所以命令修改了一点点如下：本地安装1.可选使用conda/minicoda环境conda为包管理工具，https://github.com/conda/condacondaenvremoved2l-zhcondacreate-y-nd2l-zhpython=3.8pipcondaactivated2l-zh2.安装需要的 查看详情
时间序列分析的表示学习时代来了？
...”元学习“等获取各个领域干货算法笔记~表示学习作为深度学习中的核心，近期越来越多的被应用到了时间序列领域中，时间序列分析的表示学习 查看详情