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近日，摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司（简称：摩尔线程）研发的多功能MTT S系列GPU与飞桨Paddle Inference完成I级兼容性测试。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定，这也是双方基于 “硬件生态共创计划”取得的阶段性进展成果。
产品兼容性证明
本次I级兼容性测试基于摩尔线程多功能MTT S系列GPU进行，摩尔线程现已完成了14个模型的推理适配工作，模型覆盖计算机视觉领域的分类、检测和分割方向。经过双方联合严格验证，模型的精度等方面满足预期要求，与飞桨的兼容性表现良好，达到了I级兼容性要求。并且，摩尔线程基于PaddleOCR开发了端到端文字识别软件开发工具包，便于用户快速集成到整体解决方案中，实现在摩尔线程多功能GPU上的文字识别加速功能。
摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司
摩尔线程MUSA软件栈
摩尔线程MTT S系列产品基于MUSA统一系统架构打造，内置现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎、物理仿真及科学计算四大引擎。得益于丰富的模型库支持和先进硬件设计，MTT S系列产品能够满足计算机视觉、自然语言处理等多种智能应用场景的模型训练和推理应用，并对众多主流深度学习算法提供支持。
同时，软件生态是推动GPU计算普及的关键，以MUSA架构为核心，摩尔线程还构建了完备的MUSA软件栈，以服务广大的开发者和终端用户。MUSA软件栈包括图形渲染、多媒体、人工智能、物理仿真、通用计算等功能模块，将涵盖从底层驱动到GPU加速库，再到为不同行业定制的应用领域开发套件，致力于满足各种行业场景下的应用开发需求。
摩尔线程&飞桨
此前，摩尔线程已正式加入由飞桨发起的“硬件生态共创计划”，双方将围绕技术落地、生态建设、市场推广等诸多领域展开深度合作，加速人工智能生态和应用创新发展。摩尔线程相关负责人表示：“摩尔线程与飞桨将继续深入合作，基于摩尔线程GPU+飞桨深度学习框架，为开发者提供灵活便捷的部署方案，合力构建并完善更加繁荣的AI创新生态，为AI技术的广泛应用提供坚实支撑。”
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚477万开发者，基于飞桨创建56万个模型，服务18万家企事业单位。与飞桨适配的硬件厂商数量已经超过30家，飞桨与硬件厂商的合作也进入了新的历史阶段。
2022年5月，飞桨携手NVIDIA、Intel、瑞芯微、Arm、Imagination等国内外共13家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划，结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色，针对不同应用场景和产品，共同推出厂商定制版飞桨框架，建设开源开放模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。
未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建，一起开拓更多软硬件协同的产品和功能，共创合作共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划，聚生态之力，共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促进人工智能产业链高质量发展。
点击下方“阅读原文”申请加入“硬件生态共创计划”
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WAVE SUMMIT⁺2022将于11月30日在深圳举办，欢迎大家扫码关注飞桨公众号，回复WAVE提前加入官方社群了解详情。
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