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近日，Imagination公司的人工智能IP PowerVR NNA系列与百度飞桨完成I级兼容性测试（基于TVM）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。
产品兼容性证明
本次I级兼容性测试基于Imagination的人工智能IP PowerVR NNA系列，现已完成包含PP-YOLOE、ResNet50、HRNet 等总计8个模型的验证，覆盖了计算机视觉技术领域。
Imagination基于TVM（Tensor Virtual Machine）编译并搭建了Model Zoo，经过双方联合严格测试表明，Imagination NNA IP在PP-YOLOE、ResNet50、HRNet等模型上的精度、速度等各方面性能表现满足要求，与飞桨的兼容性表现良好，达到了I级适配互认要求，可以满足用户的应用需求。
关于Imagination PowerVR NNA
Imagination屡获殊荣的NNA IP具有高度可扩展性，专门设计用于加速边缘端机器学习工作负载。它经过硅验证，并已获准进入汽车、移动、AIoT和数据中心/桌面等市场。
最新的多核架构IMG 4系列NNA具有超高的单位面积性能，并且通过多核计算可以将最高性能扩展到500 TOPS及以上。该架构上的亮点包括Imagination Tensor Tiling，可以减少带宽的需求，配套的驱动和软件工具也十分完善。
Imagination &飞桨
今年5月，Imagination加入由飞桨发起的 “硬件生态共创计划”，利用自身的优势技术和市场应用经验共同构建高效的软硬一体平台方案，将飞桨的先进算法和灵活性与Imagination异构计算IP技术相结合，支持下游芯片及应用开发商在此基础上快速创建全面优化的解决方案。
不久前，由双方共同创建的Model Zoo开源机器学习模型库也已发布上线Github平台。
https://github.com/imaginationtech/PaddlePaddle_Model_zoo
Model Zoo资源将为专注于消费、汽车和桌面服务器市场的AI芯片设计人员以及系统厂商提供支持，并在全球范围内开源提供。
Imagination和飞桨共同创建的Model Zoo
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚477万开发者，基于飞桨创建56万个模型，服务18万家企事业单位。与飞桨适配的硬件厂商数量已经超过30家，飞桨与硬件厂商的合作也进入了新的历史阶段。
2022年5月，飞桨携手NVIDIA、Intel、瑞芯微、Arm、Imagination等国内外共13家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划，结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色，针对不同应用场景和产品，共同推出厂商定制版飞桨框架，建设开源开放模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。
未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建，一起开拓更多软硬件协同的产品和功能，共创合作共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划，聚生态之力，共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促进人工智能产业链高质量发展。
点击下方“阅读原文”申请加入“硬件生态共创计划”
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