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本文内容基本是来源于 STHDA ，这是一份十分详细的 ggplot2 使用指南，因此我将其翻译成中文，一是有助于我自己学习理解，另外其他R语言爱好者或者可视化爱好者可以用来学习。翻译过程肯定不能十全十美，各位读者有建议或改进的话，十分欢迎发 Email ( tyan@zju.edu.cn )给我。
ggplot2 是由 Hadley Wickham 创建的一个十分强大的可视化R包。按照 ggplot2 的绘图理念，Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)：
在 ggplot2 中有两个主要绘图函数：qplot()以及ggplot()。
由 ggplot2 绘制出来的ggplot图可以作为一个变量，然后由print()显示出来。
根据数据集， ggplot2 提供不同的方法绘制图形，主要是为下面几类数据类型提供绘图方法：
安装 ggplot2 提供三种方式：
加载
本文将使用数据集 mtcars 。
qplot()类似于R基本绘图函数plot(),可以快速绘制常见的几种图形：散点图、箱线图、小提琴图、直方图以及密度曲线图。其绘图格式为：
其中：
也可以添加平滑曲线
还有其他参数可以修改，比如点的形状、大小、颜色等
箱线图
小提琴图
点图
直方图
密度图
上文中的qplot()绘制散点图：
在ggplot()中完全可以如下实现：
改变点形状、大小、颜色等属性
绘图过程中常常要用到转换(transformation),这时添加图层的另一个方法是用stat_*()函数。
下例中的geom_density()与stat_density()是等价的
等价于
使用数据集wdata，先计算出不同性别的体重平均值
先绘制一个图层a,后面逐步添加图层
可能添加的图层有：
改变颜色
可以通过修改不同属性如透明度、填充颜色、大小、线型等自定义图形：
使用以下函数：
根据sex修改颜色，将sex映射给line颜色
修改填充颜色以及透明度
添加均值线以及手动修改颜色
将sex映射给颜色
手动修改颜色
y轴显示为密度
修改颜色以及线型
将sex映射给线颜色
修改填充颜色
使用数据集mtcars， 先创建一个ggplot图层
可能添加的图层有：
将变量cyl映射给点的颜色和形状
自定义颜色
可以添加回归曲线
散点图+回归线
使用loess方法
将变量映射给颜色和形状
使用数据集 faithful
实际上 geom_jitter() 是 geom_point(position="jitter") 的简称,下面使用数据集 mpg
增加抖动防止重叠
其中两个参数：
参数label用来指定注释标签
使用数据集 diamonds
创建ggplot图层,后面再逐步添加图层
可添加的图层有：
geom_bin2d() 将点的数量用矩形封装起来，通过颜色深浅来反映点密度
设置bin的数量
geom_hex()依赖于另一个R包 hexbin ，所以没安装的先安装：
修改bin的数目
主要是如何通过线来连接两个变量，使用数据集 economics 。
先创建一个ggplot图层，后面逐步添加图层
可添加的图层有：
使用数据集 ToothGrowth ,其中的变量len(Tooth length)是连续变量，dose是离散变量。
创建图层
可添加的图层有：
添加有缺口的箱线图
按dose分组映射给颜色
将dose映射给填充颜色
按supp进行分类并映射给填充颜色
添加中值点
与箱线图结合
将dose映射给颜色进行分组
添加中值点
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