关键词：
ElasticStack日志分析平台
ELK日志采集与分析系统概述
- ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，是近乎完美的开源实时日志分析平台。
- 这三者是日志分析平台的核心组件，而并非全部。
Elasticsearch：实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能，具有分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful 风格接口，多数据源，自动搜索负载等特点
Logstash：它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志，它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch
Kibana：基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据，它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据，Kibana 可以为 Logstash 和 Elasticsearch 提供友好的日志分析 web 界面，可以帮助你汇总、分析和搜索重要数据日志
Filebeat简介
- 可以使用
Filebeat收集各种日志 ，之后发送到指定的目标系统上，但是同一时间只能配置一个输出目标. Filebeat会对配置好的日志内容进行收集，第一次会从每个文件的开头一直读到当前文件的最后一行。- 每一行称为一个事件，格式是一个包含很多字段的大字典，也就是
]SON格式的数据。在Filebeat中负责完成这个动作的官方称它为Harvester(收割机) - 每个事件将来会被保存到Elasticsearch中
- 在收割机读到文件的最后，会停止工作，直到文件有新的内容写入才继续工作
| 作用 | IP地址 | 操作系统 | 配置 |
|---|---|---|---|
| ELK-01 | 192.168.93.20 | CentOS Linux release 7.5.1804 | 1颗CPU 4G内存 |
| ELK-02 | 192.168.93.21 | CentOS Linux release 7.5.1804 | 1颗CPU 3G内存 |
| ELK-03 | 192.168.93.22 | CentOS Linux release 7.5.1804 | 1颗CPU 3G内存 |
Filebeat安装
#官网下载filebeat
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz
#解压至/usr/local
tar xf filebeat-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/filebeat-7.13.2-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat
# Filebeat启动管理
# 1.前台运行：采用前台运行的方式查看Filebeat获取的日志结果
# 2.后台运行：使用nohup方式启动Filebeat到后台,日志结果可查看nohup.out文件
# 使用systemd管理的后台方式启动Filebeat进程不能查看输出日志,测试阶段勿用
# 配置systemd方式的Filebeat启动管理文件
vim /usr/lib/systemd/system/filebeat.service
[Unit]
Description=Filebeat sends log files to Logstash or directly to Elasticsearch.
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/filebeat/filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
#建立系统进程
systemctl daemon-reload && systemctl enable filebeat --now
Filebeat简单使用
# 准备测试数据
vim /tmp/access.log
112.195.209.90 - - [20/Feb/2018:12:12:14 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 190 "-" "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36" "-"
# 备份配置文件
cp /usr/local/filebeat/filebeat.yml /usr/local/filebeat/filebeat.yml.bak
# 配置Filebeat的输入和输出
vim /usr/local/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs: # 输入模块,希望收集什么
- type: log # 类型：日志
enabled: true # 开启收集日志,改
paths: # 日志路径
- /tmp/*.log # 指定需要收集日志的路径,支持通配符可以写多个
#- type: filestream
# enabled: false
# paths:
# - /var/log/*.log
filebeat.config.modules: # 内置的收集日志的模块配置文件的存放路径
path: $path.config/modules.d/*.yml# 安装路径 modules.d下有更多的规则
reload.enabled: false # 当模块配置文件发生变化时,filebeat自身重启,影响收集日志过程,一般配置完成才启动
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1 # 索引副本数量, 1 不产生副本
output.console: # 添加 输出到终端屏幕上
pretty: true # 开启
#setup.kibana:
#output.elasticsearch:
# hosts: ["localhost:9200"]
processors: # 处理
- add_host_metadata: # 添加此主机的源数据信息到输出数据中,如 IP MAC OS 等信息
when.not.contains.tags: forwarded
- add_cloud_metadata: ~
- add_docker_metadata: ~
- add_kubernetes_metadata: ~
# Filebeat模块测试
# 如启动时发生了报错
/usr/local/filebeat/filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml
Exiting: data path already locked by another beat. Please make sure that multiple beats are not sharing the same data path (path.data).
# 关闭filebeat即可,本机器已经存在filebeat启动，datapath被lock
systemctl stop filebeat
/usr/local/filebeat/filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml
"@timestamp": "2021-07-17T05:33:45.381Z",
"@metadata":
"beat": "filebeat",
"type": "_doc",
"version": "7.13.2"
,
"input":
"type": "log"
,
"host":
"id": "ad8a55213faa46babc18170804417b90",
"containerized": false,
"name": "pakho",
"ip": [
"192.168.100.200",
"fe80::ec53:d68d:60ea:b5e0"
],
"mac": [
"00:0c:29:ae:a5:a7"
],
"hostname": "filebeat",
"architecture": "x86_64",
"os":
"type": "linux",
"platform": "centos",
"version": "7 (Core)",
"family": "redhat",
"name": "CentOS Linux",
"kernel": "3.10.0-862.el7.x86_64",
"codename": "Core"
,
"agent":
"id": "33541cdc-c78e-4cf1-9181-e03db1ebdc36",
"name": "filebeat",
"type": "filebeat",
"version": "7.13.2",
"hostname": "filebeat",
"ephemeral_id": "4f5cb4e0-47b3-4398-8574-8e36905aea10"
,
"ecs":
"version": "1.8.0"
,
"message": "112.195.209.90 - - [20/Feb/2018:12:12:14 +0800] \\"GET / HTTP/1.1\\" 200 190 \\"-\\" \\"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36\\" \\"-\\"",
"log":
"offset": 0, #从日志文件什么地方开始取的,从第一行
"file":
"path": "/tmp/access.log"
- 找不到配置文件可使用
-c指定配置文件位置./filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml
- filebeat本身运行日志默认位置
/usr/local/filebeat/logs/filebeat - 要修改Filebeat的日志路径，可以修改如下内容在配置文件
filebeat.yml中实现
#==================================Logging================================
# Sets log level. The default log level is info.
#Available log levels are: error, warning, info,debug
#logging.level: debug
path.logs: /var/log/ #添加此行即可
- 这样设置后，filebeat启动后，日志的目录是
/var/log，日志的文件名为filebeat，每次启动或者重启程序会产生一个新的日志文件filebeat，旧的日志命名为filebeat.1以此类推
专用日志搜集模块
模块文件存储位置
[root@pakho ~]# ls /usr/local/filebeat/modules.d
禁用模块
/usr/local/filebeat/filebeat modules disable 模块名
启用模块
/usr/local/filebeat/filebeat modules enable 模块名
Nginx模块
- 准备Nginx示例模块
- 添加访问日志文件
[root@pakho ~]# vim /var/log/access.log
123.127.39.50 - - [04/Nar/2021:10:50:28 +0800] "GET/logo.jpg HTTP/1.1" 200 14137 "http://81.68.233.173/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) ApplewebKit/537.36(KHTAL, like Gecko) Chrome/88.0.4324.192 Safari/537.36" "_"
- 添加错误日志文件
[root@pakho ~]# vim /var/log/error.log
2021/03/04 10:50:28 [error] 11396#0: *5 open() "/farm/bg.jpg" failed (2: No such file or directory), client: 123.127.39.50, server: localhost, request: "GET /bg.jpg HTTP/1.1", host:"81.68.233.173", referrer: "http://81.68.233.173/"
- 启用Nginx模块
[root@pakho ~]# /usr/local/filebeat/filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml modules enable nginx
Enabled nginx
[root@filebeat ~]# ls /usr/local/filebeat/modules.d
nginx.yml...
modules.d/nginx.yml文件内容如下
- module: nginx
access:
enabled: true
error:
enabled: true
- nginx模块搜集日志的默认路径是：
/var/log/nginx/access.log*/var/log/nginx/error.log*
- 使用默认路径，打开模块即可
- 使用非默认路径
- 假如所要搜集的日志真实路径和日志收集模块默认的路径不一致，可以配置
var.paths:属性进行配置。- 接收的值是一个包含一个以上的日志绝对路径列表，接收的值是一个数组
- 用于给日志文件设置自定义路径的。如果不设置此选项，Filebeat将根据您的操作系统选择路径选择使用默认值
- 假如所要搜集的日志真实路径和日志收集模块默认的路径不一致，可以配置
[root@filebeat ~]# vim /usr/local/filebeat/modules.d/nginx.yml
- module: nginx
access:
enabled: true
error:
enabled: true
var.paths: ["/var/log/access.log","/var/log/error.log"]
- 或者下面的方式
- module: nginx
access:
enabled: true
error:
enabled: true
var.paths:
- "/var/log/access.log*"
- "/var/log/error.log*"
- 注意
var.paths指定的路径，是以追加的方式和模块默认路径合并到一起的，也就是说假如模块的默认路径有具体的日志文件/var/log/nginx/access.log- 这里
var.paths也配置了路径/var/log/access.log，那么最终Filebeat收集的日志路径将会是：/var/log/nginx/access.log/var/log/access.log- 原路径以及指定路径都会收集！
- 测试：调用模块进行测试：
./filebeat -e
[root@pakho filebeat]# pwd
/usr/local/filebeat
# -c 指定配置文件 -e 开启模块
[root@pakho filebeat]# ./filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml -e
配置output
Filebeat是用于搜集日志，之后把日志推送到某个接收的系统中的，这些系统或者装置在Filebeat中称为output- output类型
console终端屏幕elasticsearch存放日志，并提供查询logstash进一步对日志数据进行处理kafka消息队列
Filebeat运行的时候，以上的output只配置一种即可- 输出到Console
- 输出完整
JSON数据
- 输出完整
output.console:
pretty: true
- 进入
Filebeat的安装目录下，执行命令前台运行
./filebeat
- 如果只想输出完整
JSON数据中的某些字段
output.console:
codec.format:
string: '%[@timestamp] %[message]'
其他输出目标
- 输出到
Elasticsearch
output.elasticsearch:
hosts: ['http://es01:9200','http://es02:9200']
- 输出到
logstach
output.logstach:
hosts: ["127.0.0.1:5044"]
重读日志文件
- 有时候处于实验目的，可能需要重新读取日志文件，这个时候需要删除安装目录下的 data文件夹，重新运行filebeat即可
- 假如出现如下报错，删除安装目录中的
data文件夹
Exiting: data path already locked by another beat. Please make sure that multiple beats are not sharing the same data path (path.data).
- 查看是否有一个进程已经处于运行状态，尝试杀死此进程，之后重新运行
Filebeat
[root@pakho filebeat]# ps -ef | grep 'filebea[t]'
root 2322 2019 0 17:10 pts/2 00:00:00 ./filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml -e
使用Processors（处理器）过滤和增强数据
- 可以在配置中定义处理器，以便在事件发送到配置的输出之前对其进行处理。libbeat库提供以下处理：
- 减少导出字段的数量
- 使用其他元数据增强事件
- 执行其他除了和解码
- 工作方式
- 每个处理器都接收一个事件，对该事件应用已定义的操作，然后返回该事件。如果定义处理器列表，则将按照在Filebeat配置文件中定义的顺序执行它们。
去除日志中的某些行
- 删除所有以
DBG:开头的行
processors:
- drop_event: #丢弃事件
when: #当
regexp: #正则表达式,告诉系统下面这段话带正则表达式
message: "^DBG:" #message为自定义字段
向输出的数据中添加某些自定义字段
- 用于工作中标记特别的日志
processors:
- add_fields:
target: project #要添加的自定义字段key的名称
fields:
name: myproject
id: '574734885120952459'
- 执行后效果如下
从事件中删除某些字段
processors:
- drop_fields:
fields: ["field1","field2",...]
ignore_missing: false
- 以上配置，将删除字段：
field1和field2 ignore_missing的值为false表示，字段名不存在则会返回错误，为true不会返回错误- 事件中的
@timestamp和type字段是无法删除的 - 下面的配置示例是删除顶级字段
input和顶级字段ecs中的version字段
- drop_fields:
fields: ['input',"ecs.version"]
Logstash
Logstash安装
#下载Logstash
[root@pakho ~]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz
#解压至/usr/local
[root@pakho ~]# tar xf logstash-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@pakho ~]# mv /usr/local/logstash-7.13.2/ /usr/local/logstash
测试运行
- 运行最基本的
Logstash管道来测试Logstash安装 Logstash管道具有两个必需元素input和output，以及一个可选元素filter，输入插件使用来自源的数据，过滤器插件根据你的指定修改参数，输出插件将数据写入目标
- 进入Logstash的安装目录下执行：
bin/logstash -e ''
-e选项用于设置Logstash处理数据的输入和输出-e等同于-e input stdin type => stdin output codec => rubydebuginput stdin type => stdin- 表示
Logstash需要处理的数据来源于标准输入设备
- 表示
output stdont codec = > rubydebug- 表示
Logstash把处理好的数据输出到标准输出设备
- 表示
[root@pakho bin]# pwd
/usr/local/logstash/bin
#input输入 type从键盘读取 output输出 标准输出
[root@pakho bin]# ./logstash -e 'input stdin type => stdin output stdout codec=> rubydebug '
...
hello
"@timestamp" => 2021-07-17T13:36:08.457Z,
"host" => "pakho",
"message" => "hello",
"@version" => "1",
"type" => "stdin"
message字段对应的值是Logstash接收到的一行完整的数据@version是版本信息，可以用于建立索引使用@timestamp处理对应的值是Logstash接收到的一行完整的数据type就是之前input中设置的值，这个值可以任意修改，但是，type是内置的变量，不能修改，用于建立索引和条件判断等hosts表示从哪个主机过来的数据- 修改
type的值为nginx的示例（主要是区分索引的时候用，这里改了没什么实效果）
./bin/logstash -e "input stdin type => nginx output stdout codec => rubydebug "
配置输入和输出
- 生产中，
Logstash管道要复杂一些:它通常具有一个或多个输入，过滤器和输出插件。 - 本部分中，将创建一个
Logstash管道，该管道使用标准输入来获取Apache Web日志作为输入，解析这些日志以从日志中创建特定的命名字段，然后将解析的数据输出到标准输出（屏幕上)。并且这次无需在命令行上定义管道配置，而是在配置文件中定义管道 - 创建任意一个文件，并写入如下内容，作为
Logstash的管道配置文件
[root@pakho ~]# vim /usr/local/logstash/config/first-pipeline.conf
input
stdin
output
stdout
- 配置文件语法测试
[root@pakho logstash]# pwd
/usr/local/logstash
[root@filebeat logstash]# bin/logstash -f config/first-pipeline.conf --config.test_and_exit
...
Configuration OK
-f用于指定管道配置文件- 运行如下命令启动
Logstash
[root@pakho logstash]# bin/logstash -f config/first-pipeline.conf
The stdin plugin is now waiting for input:
- 启动后复制如下内容到命令行中，并按下回车键
83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] "GET /presentations/logstash-monitorama-2013/imageskibana-search.png HTTP/1.1" 200 203023 "http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama2013/" "Mozilla/5.0 (Macintosh;IntelMac 0s X 10_9_1) ApplewebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36"
- 将会看到如下输出
"host" => "pakho",
"@version" => "1",
"@timestamp" => 2021-07-17T14:00:44.109Z,
"message" => "83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] \\"GET /presentations/logstash-monitorama-2013/imageskibana-search.png HTTP/1.1\\" 200 203023 \\"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama2013/\\" \\"Mozilla/5.0 (Macintosh;IntelMac 0s X 10_9_1) ApplewebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\\""
使用Grok过滤器插件解析Web日志
- 现在有了一个工作管道，但是日志消息的格式不是理想的。你想解析日志消息,以便能从日志中创建特定的命名字段。为此，应该使用
grok过滤器插件 - 使用
grok过滤器插件，可以将非结构化日志数据解析为结构化和可查询的内容 grok会根据你感兴趣的内容分配字段名称，并把这些内容和对应的字段名称进行绑定grok如何知道哪些内容是你感兴趣的呢？它是通过自己预定义的模式来识别感兴趣的字段的。这个可以通过给其配置不同的模式来实现。- 这里使用的模式是
%COMBINEDAPACHELOG %COMBINEDAPACHELOG使用以下模式从Apache日志中构造行：
| 原信息 | 对应新的字段名称 |
|---|---|
| IP地址 | clientip |
| 用户ID | ident |
| 用户认证信息 | auth |
| 时间戳 | timestamp |
| HTTP请求方法 | verb |
| 请求的URL | request |
| HTTP版本 | httpversion |
| 响应码 | response |
| 响应体大小 | bytes |
| 跳转来源 | referrer |
- 并且这里想要实现修改配置文件之后自动加载它，不能配置
input为stdin - 所有，这里使用了
file，创建示例日志文件
[root@pakho ~]# vim /var/log/httpd.log
83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] "GET /presentations/logstash-monitorama-2013/imageskibana-search.png HTTP/1.1" 200 203023 "http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; IntelMac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTAL，like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36"
确保没有缓存数据
[root@pakho data]# pwd
/usr/local/logstash/data
[root@pakho data]# ls
dead_letter_queue queue uuid
修改好的管道配置文件如下：
[root@pakho ~]# vim /usr/local/logstash/config/first-pipeline.conf
input
file
path => ["/var/log/httpd.log"]
start_position => "beginning" #从文件起始开始收集
filter
grok #对web日志进行过滤处理,输出结构化的数据
#在message字段对应的值中查询匹配上COMBINEDAPACHELOG
match => "message" => "%COMBINEDAPACHELOG"
output
stdout
match => "message" => "%COMBINEDAPACHELOG"的意思是：- 当匹配到
"message"字段时，用户模式"COMBINEDAPACHELOG"进行字段映射
- 当匹配到
- 配置完成后，再次进行验证
[root@pakho logstash]# bin/logstash -f config/first-pipeline.conf
- 下面是输出内容
"host" => "pakho",
"auth" => "-",
"timestamp" => "04/Jan/2015:05:13:42 +0000",
"ident" => "-",
"verb" => "GET",
"request" => "/presentations/logstash-monitorama-2013/imageskibana-search.png",
"bytes" => "203023",
"referrer" => "\\"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\\"",
"@version" => "1",
"agent" => "\\"Mozilla/5.0 (Macintosh; IntelMac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTAL，like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\\"",
"path" => "/var/log/httpd.log",
"@timestamp" => 2021-07-17T14:31:04.282Z,
"response" => "200",
"message" => "83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] \\"GET /presentations/logstash-monitorama-2013/imageskibana-search.png HTTP/1.1\\" 200 203023 \\"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\\" \\"Mozilla/5.0 (Macintosh; IntelMac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTAL，like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\\"",
"httpversion" => "1.1",
"clientip" => "83.149.9.216"
- 由原来的非结构化数据，变为结构化数据了
- 但是原来的
message字段仍然存在，假如不需要它，可以使用grok中提供的常用选项之一：remove_field来移除这个字段remove_field可以移除任意的字段，它可以接受的值是一个数组rename可以重新命名字段
- 修改后管道配置文件如下：
[root@pakho ~]# vim /usr/local/logstash/config/first-pipeline.conf
input
file
path => ["/var/log/httpd.log"]
start_position => "beginning" #从文件起始开始收集
filter
grok #对web日志进行过滤处理,输出结构化的数据
#在message字段对应的值中查询匹配上COMBINEDAPACHELOG
match => "message" => "%COMBINEDAPACHELOG"
mutate
#重写字段
rename =>
"clientip" => "cip"
mutate
#去掉没用字段
remove_field => ["message","input_type","@version","fields"]
output
stdout
- 配置完成后，增加新日志，再次进行验证
[root@pakho logstash]# bin/logstash -f config/first-pipeline.conf
...
[2021-07-17T22:48:25,567][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint :port=>9600
- 下面是输出内容
message不见了，而且clientip重命名为cip！
"@timestamp" => 2021-07-17T14:49:42.501Z,
"auth" => "-",
"host" => "pakho",
"timestamp" => "04/Jan/2015:05:13:42 +0000",
"request" => "/presentations/logstash-monitorama-2013/imageskibana-search.png",
"httpversion" => "1.1",
"bytes" => "203023",
"response" => "200",
"agent" => "\\"Mozilla/5.0 (Macintosh; IntelMac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTAL，like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\\"",
"cip" => "83.149.9.217",
"referrer" => "\\"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\\"",
"path" => "/var/log/httpd.log",
"ident" => "-",
"verb" => "GET"
使用Geoip过滤器插件增强数据编辑**
- 除解析日志数据以进行更好的搜索外，筛选器插件还可以从现有数据中获取补充信息。例如，
geoip插件可以通过查找到IP地址，并从自己自带的数据库中找到地址对应的地理位置信息，然后将该位置信息添加到日志中 - 该
geoip插件配置要求您指定包含IP地址来查找源字段的名称。在此示例中，该clientip字段包含IP地址
geoip
source => "clientip"
- 由于过滤器是按顺序求值的，因此请确保该
geoip部分位于grok配置文件的该部分之后，并且grok和geoip部分都嵌套在 该filter部分中
[root@pakho ~]# vim /usr/local/logstash/config/first-pipeline.conf
input
file
path => ["/var/log/httpd.log"]
start_position => "beginning" #从文件起始开始收集
filter
grok #对web日志进行过滤处理,输出结构化的数据
#在message字段对应的值中查询匹配上COMBINEDAPACHELOG
match => "message" => "%COMBINEDAPACHELOG"
geoip source集中式日志分析平台elasticstack（介绍）(代码片段)
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...a简介kibana是一款开源的数据分析和可视化平台，它是ElasticStack成员之一，设计用于和Elasticsearch协作。可以使用Kibana对Elasticsearch索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进 查看详情
elk-实用日志分析系统
...---------------------------------------------------------一：简介 ElasticStack是原ELKStack在5.0版本加入Beats套件后的新称呼，近两年飞速崛起，成为开源界机器数据分析和日 查看详情
开源实时日志分析elk平台部署
开源实时日志分析ELK平台部署时间 2015-07-2117:13:10 51CTO推荐博文原文 http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798主题 Logstash ElasticSearch 开源开源实时日志分析ELK平台部署日志主要包括系统日志、应用程序日志... 查看详情
搭建elk日志分析平台的详细过程(代码片段)
搭建ELK日志分析平台的详细过程 日志分析系统-ELK平台由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来分析我们的请求链路依然是一件相当麻烦的差事。ELK平台，它可以轻松的帮助我们... 查看详情
elk搭建实时日志分析平台(代码片段)
ELK搭建实时日志分析平台导言ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成，ELK平台可以同时实现日志收集、日志搜索和日志分析的功能。对于生产环境中海量日志信息的分析处理无疑不是一个好的解决方案。官方网站：https... 查看详情
elk日志分析系统实践(代码片段)
一、ELK介绍官网：https://www.elastic.co/cn/中文指南https://legacy.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/detailsELKStack（5.0版本后）-->ElasticStack相当于ELKStack+BeatsELKStack包含：Elaticsearch、Logstash、KibanaElas 查看详情
结合docker快速搭建elk日志收集分析平台
结合Docker快速搭建ELK日志收集分析平台2017-03-2709:39 阅读172 评论0作者：马哥Linux运维-EasonELKStackELK (Elasticsearch+Logstash+Kibana)，是一个开源的日志收集平台，用于收集各种客户端日志文件在同一个平台上面做数据分析。Int... 查看详情
elk：日志收集分析平台(代码片段)
...ticsearch集群部署配置文件Kibana部署参考文档简介ELK是一个日志收集分析的平台，它能收集海量的日志，并将其根据字段切割。一来方便供开发查看日志，定位问题；二来可以根据日志进行统计分析，通过其强大的呈现能力，挖掘... 查看详情
elk日志分析平台搭建----elasticsearch
ELK日志分析平台搭建----ELASTICSEARCH介绍：ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成1、Elasticsearch是一个开源分布式的搜索引擎，特点是：分布式、零配置、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、restful风格接口，多数据... 查看详情
日志分析elk平台搭建
当服务器数量以及应用达到一定的数量后，操作系统日志以及应用软件日志数量庞大，遇到问题时日志是第一手资料。平时用的sed、grep、awk已经难以满足我们的需求。随着互联网技术的发展，好多大型互联网公司研发了不... 查看详情
elk+filebeat+kafka+zookeeper构建海量日志分析平台
ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper构建海量日志分析平台参考：http://www.tuicool.com/articles/R77fieA我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建，在采集nginx日志时一切正常，当我采集我司业务报文日志类后，logstash会报大量的redisconnecttimeout... 查看详情
elk服务搭建（开源实时日志分析elk平台部署）（低版本—简单部署）
开源实时日志分析ELK平台部署日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能... 查看详情
开源日志分析系统elk平台搭建部署
开源日志分析系统ELK平台搭建部署 一、前言日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了... 查看详情
集中式日志分析平台elasticstack（部署）(代码片段)
一、环境准备1、架构选型接下来我们进行初步的探视，利用测试环境体验下ELKStack+Filebeat，测试环境我们就不进行Kafka的配置了，因为他的存在意义在于提高可靠性。2、软件版本Filebeat6.4.0Logstash6.4.0Elasticsearch6.4.0Kibana6.4.0JDK1.8.0_18... 查看详情
elk日志分析平台部署实录
[[email protected]~]#rpm--importhttps://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch[[email protected]~]#vim/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo[elasticsearch-5.x]name=Elasticsearchrepositoryfo 查看详情