关键词：
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？
逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量百关系的一种统计分析方法。常运用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。
2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？
机器对样本属性学习过于严格，并且学习了样本特有的属性，对模型未来应用到真实的判定系统时带来较大误差，这种情况就是过拟合。
算法模型只学习了样本的少部分特征，不足以支撑判断，导致在真实应用中产生很多错误的预测，这种情况就是欠拟合。
3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？
用于分类：适合做很多分类算法的基础组件。
用于预测：预测事件发生的概率（输出）。
用于分析：单一因素对某一个事件发生的影响因素分析（特征参数值）。
6-2逻辑回归多分类逻辑回归模型
多分类逻辑回归模型假设Y的取值集合是1,2,⋯ ,K1,2,\\cdots,K1,2,⋯,K，则P(Y=k∣x)=exp(wk⋅x)1+∑k=1K−1exp(wk⋅x)P(Y=K)=11+∑k=1K−1exp(wk⋅x)\\beginalignedP(Y=k|x)=\\frac\\exp(w_k\\cd 查看详情
6-2逻辑回归多分类逻辑回归模型
多分类逻辑回归模型假设Y的取值集合是1,2,⋯ ,K1,2,\\cdots,K1,2,⋯,K，则P(Y=k∣x)=exp(wk⋅x)1+∑k=1K−1exp(wk⋅x)P(Y=K)=11+∑k=1K−1exp(wk⋅x)\\beginalignedP(Y=k|x)=\\frac\\exp(w_k\\cd 查看详情
6.逻辑回归
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？逻辑回归是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用来估计某种事物发生得到可能性，它与线性回归的区别就是它是是一种广义的线性回归分析模型... 查看详情
6.逻辑归回(代码片段)
6.逻辑归回1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；... 查看详情
6.逻辑回归
1.什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？逻辑回归：逻辑回归又称logistic回归分析，它将数据拟合到一个logit函数或者是logistic函数中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测，它使用一个Sigmoid函数来归一化y值，使y... 查看详情
6.逻辑回归
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？1.逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，用于估计... 查看详情
6.逻辑回归
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两... 查看详情
6.逻辑归回
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 首先逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。①性质不同 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析... 查看详情
机器学习6逻辑回归算法
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归本质上是一个线性回归模型，是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 2.自述一下什么是过拟合和... 查看详情
6.逻辑归回4/23
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，是一个专门解决二分类的分类算法。逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值... 查看详情
机器学习6逻辑归回
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，它的输入可以连续型输入，输出为离场型输出；区别：线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑... 查看详情
6.逻辑归回
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？逻辑回归（LogisticRegression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分... 查看详情
6.逻辑归回
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？答：逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。本质上讲，逻辑回归处理的是分类问题... 查看详情
6.逻辑回归
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？逻辑回归：通过一组预测器变量，可以很有效的预测特征与输出结果。这与线性回归很相似，但更适用于二分类问题。方程系数可以用来估计模型中的自... 查看详情
机器学习：6.逻辑归回
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？①逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。逻辑回归就是一个分类的算法，常见用在二分类当中，就是把我们的输入值在线性回归中转化为预测值，... 查看详情
6-1逻辑回归二分类逻辑回归模型
二分类逻辑回归模型binomailmodel模型P(Y=1∣x)=exp(w⋅x+b)1+exp(w⋅x+b)P(Y=0∣x)=11+exp(w⋅x+b)\\beginalignedP(Y=1|x)=\\frac\\exp(w\\cdotx+b)1+\\exp(w\\cdotx+b)\\\\P(Y=0|x)=\\frac11+\\exp(w\\cdotx+b)\\enda... 查看详情
逻辑回归
逻辑回归logisticregression分类算法，属于对数线性模型logisticdistribution模型二分类逻辑回归模型binomailmodel多分类逻辑回归模型multi-nomialmodel最大熵模型maximummodel【？】拉格朗日对偶问题的求解还不懂？【？】6.2.4的一... 查看详情
逻辑回归
逻辑回归logisticregression分类算法，属于对数线性模型logisticdistribution模型二分类逻辑回归模型binomailmodel多分类逻辑回归模型multi-nomialmodel最大熵模型maximummodel【？】拉格朗日对偶问题的求解还不懂？【？】6.2.4的一... 查看详情