使用 OpenCV 进行模式识别以检测和突出显示弯曲的引脚

     2023-03-13     124

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【中文标题】使用 OpenCV 进行模式识别以检测和突出显示弯曲的引脚【英文标题】:Pattern Recognition using OpenCV to detect and highlight bent pins 【发布时间】:2015-02-06 22:58:51 【问题描述】:

我是 OpenCV、图像处理以及本机语言 C/C++ 方面的新手,我希望获得一些关于我应该专注于哪些方面以完成我的任务的指南。我正在开发一个 android 应用程序,它可以识别弯曲的引脚并将弯曲的引脚圆形/方形,例如,openCV 中的面部识别将在检测到人脸后“方形”。弯曲的销可能以各种不同的形式出现缺陷。我正在使用 Eclipse ADT。目前我已经在 OpenCV for android 中下载了人脸识别,我正在对其进行分析,根据我的发现,它由一个 xml 文件组成,它已经过训练并用于系统检测。现在我的问题是:

    如何训练和生成 xml 文件? 我应该使用什么软件来训练和生成 xml 文件? 为了训练系统/图像要求,我需要检索什么类型的图像(例如,多个角度的弯曲引脚图像)? 实现这一目标的最佳算法是什么? 根据我的研究,我发现人脸检测识别正在使用类似 Haar 的功能。 Haar-like特征,级联分类器和人工神经网络有什么区别?我对差异感到困惑。它们是一样的吗?

谢谢

【问题讨论】:

您能详细介绍一下您的“弯曲销”吗?可能是一些图像样本? 它看起来像此链接中给出的示例图像i1328.photobucket.com/albums/w524/Aggie1295/… 【参考方案1】:

1) 2) pc版的opencv自带了一个名为opencv_traincascade的工具,用于离线生成haar/hog/lbp xml-cascades。 (不,你不会在智能手机上运行那种任务)

3) 4) 来自您的对象的多个(数百个)图像,甚至更多负面(非针/背景图像)

5) haar cascades 训练这些边缘特征:

所以,糟糕的是:我严重怀疑您的“弯曲销”是否具有足够的“边缘特征”。

【讨论】:

谢谢你的解释,但我也知道在电脑上用什么样的软件和工具来训练它?我在想也许我可以先尝试在 PC 上训练它,然后让生成的 xml 文件在 android 应用程序中使用。另外,除了使用边缘特征的haar,我可以知道是否还有其他适合检测弯曲引脚的类型?

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