关键词：
▲项目目的：识别真实人脸和照片，实现“识真”而不止“识脸”。
▲使用工具：opencv，python，matlab
首先
1. 构建图像数据集
2. 实现一个能够进行活体检测的卷积神经网络（我们称之为「LivenessNet」）
3. 训练活体检测网络
4. 创建一个能够使用我们训练好的活体检测模型并将其应用于实时视频的 Python+OpenCV 的脚本
（效果图）
活体检测的方法有很多，包括：
- 纹理分析，包括在人脸区域上计算局部二值模式（LBP，）和使用支持向量机（SVM）将人脸分类为真实的或伪造的。
- 频率分析，如查看人脸图片的傅里叶域（对其进行傅里叶变换）。
- 变量聚焦分析，例如查看两个连续帧之间像素值的变化。
- 基于启发式的算法，包括眼球运动、嘴唇运动和眨眼检测。这类算法试图跟踪眼球运动和眨眼，以确保用户展示的并非另一个人的照片（因为照片不会眨眼或移动嘴唇）。
- 光流算法，即查看由三维物体和二维平面产生的光流的差异和特性。
- 三维人脸形状，类似于苹果 iPhone 所使用的人脸识别系统，使人脸识别系统能够区分真实的人脸和打印出来 / 照片中的 / 图像中的另一个人的人脸。
- 将上述方法结合起来，使人脸识别系统工程师能够选择适合其特定应用程序的活体检测模型。
活体检测最终的效果取决于训练样本的数量，如果训练样本是谁的脸，那监测出此人的脸准确率更高。
---未完待续---
opencv怎么实现人脸识别活体检测？
参考技术AopenCV具备人脸识别的解决方案，但openCV仿佛是一道坎，我始终不能安排跨过这道坎的计划。很早以前在processing官网中找到了FaceDetect（这个链接需要代理才能打开）这个为processing提供人脸识别功能的lib，今天终于静下... 查看详情
虹软人脸识别-faceid及ir活体检测的介绍(代码片段)
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什么是活体检测
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如何通过活体检测
活体检测是[1]在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵... 查看详情
qt编写百度离线版人脸识别+比对+活体检测
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活体检测技术哪家强？实测n种场景告诉你答案
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人脸识别中活体检测的重要性是啥？
是防止被攻击欺诈，提高安全性。人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质假座的生物特征。一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大... 查看详情
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人脸识别的活体检测有什么好处吗？活体检测技术哪个平台好？活体检测一般是通过人脸做出的一些动作，比如抬头、点头、睁眼、闭眼、张嘴、摇头这些，然后再使用人脸关键点定位和追踪技术，验证是否是本人在操作。比如... 查看详情
静默活体检测能力，有效规避用户实名认证环节风险(代码片段)
静默式活体检测，是华为HMSCore机器学习服务所属的人脸活体检测能力，即无需用户配合做出张嘴、扭头、眨眼等动作，便可实时捕捉人脸，快速判断是否为活体，用户使用过程便捷，综合体验感较佳。技... 查看详情
多维活体检测，让人脸识别更安全
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11.4关于人脸活体检测的思考🤔
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原文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/CFS/Shen_FaceBagNet_Bag-Of-Local-Features_Model_for_Multi-Modal_Face_Anti-Spoofing_CVPRW_2019_paper.pdf 背景人脸图像是用于高度准确的人脸识别系统的最容易获得的生 查看详情
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