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【中文标题】CNN 中有多少个通道用于声音分类？【英文标题】：how many channels in a CNN for sound classification? 【发布时间】：2017-08-21 17:53:13 【问题描述】：我是 Tensorflow 和机器学习的初学者。对于我的项目，我必须对城市声音数据进行分类。
我已经提取了样本数据的 mfcc，现在我想在 Tensorflow 中使用 CNN 对它们进行分类。我不知道我应该使用多少个频道以及为什么。谁能帮我？谢谢。
【问题讨论】：
【参考方案1】：我正在从事一个类似的项目，我发现这篇论文对此很有用。
http://karol.piczak.com/papers/Piczak2015-ESC-ConvNet.pdf
【讨论】：
分类预测|matlab实现cnn-gru-attention多输入分类预测(代码片段)
...#xff1a;SEBlock（Squeeze-and-ExcitationBlock）是一种聚焦于通道维度而提出一种新的结构单元，为模型添加了通道注意力机制，该机制通过添加各个特征通道的重要程度的权重，针对不同的任务增强或者抑制对应的通道... 查看详情
用于多标签图像分类的 CNN
】用于多标签图像分类的CNN【英文标题】：CNNformulti-labelimageclassification【发布时间】：2020-02-2114:54:36【问题描述】：我会设计一个分类8x8图像块的CNN。具体来说，我有num_classes等于40，每个图像可以关联到一个类或两个类或三个... 查看详情
用于分类的 1D CNN
】用于分类的1DCNN【英文标题】：1DCNNforclassification【发布时间】：2018-02-0210:49:14【问题描述】：我正在构建一个卷积神经网络（使用Tensorflow），它应该对一维输入进行分类。到目前为止，这是我的代码：importtensorflowastfn_outputs=1b... 查看详情
将 CNN 用于分类和数字数据等数据在理论上是不是合理？
】将CNN用于分类和数字数据等数据在理论上是不是合理？【英文标题】：IsittheoreticallyreasonabletouseCNNfordatalikecategoricalandnumericdata?将CNN用于分类和数字数据等数据在理论上是否合理？【发布时间】：2020-10-1701:35:25【问题描述】：我... 查看详情
WebRTC 有多少个通道以及使用了哪些传输？
】WebRTC有多少个通道以及使用了哪些传输？【英文标题】：HowmanychannelsdoesWebRTChaveandwhattransportsareused?【发布时间】：2020-09-2603:55:49【问题描述】：我觉得WebRTC有2个频道：信令通道（通过安全TCP传输的数据）媒体通道（通过DTLS或S... 查看详情
如何在 Keras 中为维度 (2505,10) 的数据设计 CNN？
...进行了预处理，这样每个主题的特征都是由一个包含111个通道的表格及其超过2505个时间步长的读数组成。作为降维的衡量标准，我将111 查看详情
cnn文本分类
CNN用于文本分类本就是一个不完美的解决方案，因为CNN要求输入都是一定长度的，而对于文本分类问题，文本序列是不定长的，RNN可以完美解决序列不定长问题，因为RNN不要求输入是一定长度的。那么对于CNN用于解决文本分... 查看详情
CNN分类中验证损失减少，验证准确率下降
...成的鳞片只有5%。我没有检查每个训练/验证/测试集中有多少产卵鱼，但有9073张图像。拆分为70/15/15%。 查看详情
mnist数据集分类#构建简单的cnn对mnist数据集进行分类(代码片段)
这是一篇学习贴。1importtorch2importtorch.nnasnn3importtorch.nn.functionalasF4importtorch.optimasoptim5fromtorchvisionimportdatasets,transforms6importmatplotlib.pyplotasplt7importnumpy89#一个函数，用来计算模型中有多少参数10def 查看详情
cnn卷积理解
...好的图。第一层卷积：用5*5的卷积核进行卷积，输入为1通道，输出为32通道。即第一层的输入为：28*28图，第一层有32个不同的滤波器，对同一张图进行卷积，然后输出为32张特征图。需要32张特征图原因是能表示更多的特征。第... 查看详情
为啥我的基于 Alexnet 的 CNN 分类失败？
...上，我的数据集由5类狗组成。我将50张狗的图像分成40张用于训练的图像和10张用于测试的图像。我已经基于AlexNet预训练模型训练了我的 查看详情
如何将 CNN 应用于每个通道的基于多通道像素数据的权重？
】如何将CNN应用于每个通道的基于多通道像素数据的权重？【英文标题】：HowtoapplyCNNformulti-channelpixeldatabasedweightstoeachchannel?【发布时间】：2017-12-2514:27:30【问题描述】：我有一个有8个通道的图像。我有一个传统的算法，其中每... 查看详情
tensorflow训练自己的数据集实现cnn图像分类
...经网络训练图像数据分为以下几个步骤读取图片文件产生用于训练的批次定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络）训练1 读取图片文件1defget_files(filename):2class_train=[]3label_train=[]4fortrain_classinos.listdir(file... 查看详情
训练 CNN 3 个课程，但一般课程是 4 个
...布时间】：2020-01-2617:07:15【问题描述】：我正在训练一个用于图像分类的CNN。一般来说，我的图像分为4个不同的类别。不过最后一节课的样本实在是太少了。我想知道是否可以将它训练3个班级并说如果它不属于这些组，那么它... 查看详情
使用 CNN 进行癌症预测的分类
】使用CNN进行癌症预测的分类【英文标题】：usingCNNforclassificationforcancerprediction【发布时间】：2022-01-0111:25:41【问题描述】：我有一个包含1000个样本和12个特征的数据集(CVS)。我想使用CNN进行二进制分类。我发现的所有示例都与... 查看详情
matlab深度学习做声音分类
1、内容简介略595-可以交流、咨询、答疑深度学习做声音分类2、内容说明提取声音特征，然后通过CNN进行分类3、仿真分析[normal_01_L,~]=audioread('正常样本2s_01_L.wav');[normal_02_L,~]=audioread('正常样本2s_02_L.wav');[qiko... 查看详情
向 cnn 输入尺寸
...量通常称为batches。这用于告诉您的模型您想要一次运行多少张图像（批量大小）。该指标通常有助于优化内存使用。由于内存限制，您不能一起运行所有内容。选择正确的批量大小完全取决于您使用 查看详情
matlab深度学习做声音分类
1、内容简介略595-可以交流、咨询、答疑深度学习做声音分类2、内容说明提取声音特征，然后通过CNN进行分类3、仿真分析[normal_01_L,~]=audioread(正常样本2s_01_L.wav);[normal_02_L,~]=audioread(正常样本2s_02_L.wav);[qikong_01_L,fs]=audioread(气孔样... 查看详情