关键词：
1、内容简介
略
595-可以交流、咨询、答疑
深度学习做声音分类
2、内容说明
提取声音特征，然后通过CNN进行分类
3、仿真分析
[normal_01_L,~] = audioread('正常样本2s_01_L.wav');
[normal_02_L,~] = audioread('正常样本2s_02_L.wav');
[qikong_01_L,fs] = audioread('气孔样本2s_01_L.wav');
len = 8e4;
numTrain = 800;
audioTrain = [data_1(:,1:numTrain),data_2(:,1:numTrain),data_3(:,1:numTrain)];
labelsTrain = [data_1_Label(1:numTrain);data_2_Label(1:numTrain);data_3_Label(1:numTrain)];
audioValidation = [data_1(:,numTrain+1:end),data_2(:,numTrain+1:end),data_3(:,numTrain+1:end)];
labelsValidation = [data_1_Label(numTrain+1:end);data_2_Label(numTrain+1:end);data_3_Label(numTrain+1:end)];
aFE = audioFeatureExtractor("SampleRate",fs, ...
"SpectralDescriptorInput","melSpectrum", ...
"spectralCentroid",true, ...
"spectralSlope",true);
featuresTrain = extract(aFE,audioTrain);
[numHopsPerSequence,numFeatures,numSignals] = size(featuresTrain)
featuresTrain = permute(featuresTrain,[2,1,3]);
featuresTrain = squeeze(num2cell(featuresTrain,[1,2]));
numSignals = numel(featuresTrain)
[numFeatures,numHopsPerSequence] = size(featuresTrain1)
featuresValidation = extract(aFE,audioValidation);
featuresValidation = permute(featuresValidation,[2,1,3]);
featuresValidation = squeeze(num2cell(featuresValidation,[1,2]));
layers = [ ...
sequenceInputLayer(numFeatures)
lstmLayer(50,"OutputMode","last")
fullyConnectedLayer(numel(unique(labelsTrain)))
softmaxLayer
classificationLayer];
options = trainingOptions("adam", ...
"Shuffle","every-epoch", ...
"ValidationData",featuresValidation,labelsValidation, ...
"Plots","training-progress", ...
"MaxEpochs", 100,...
"Verbose",false);
net = trainNetwork(featuresTrain,labelsTrain,layers,options);
4、参考论文
略
matlab-基于短时神经网络的声音分类(代码片段)
这个例子展示了如何使用深度学习过程对声音进行分类。1、数据集生成生成1000个白噪声信号、1000个棕色噪声信号和1000个粉色噪声信号。假设采样率为44.1kHz，每个信号表示0.5秒的持续时间。fs=44.1e3;duration=0.5;N=duratio... 查看详情
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⛄一、麻雀搜索算法改进深度学习极限学习机数据分类1深度极限学习机深度极限学习机算法(DeepExtremeLearningMachine,DELM)又称多层极限学习机.存在N个训练样本，其中2麻雀搜索算法(SSA)2020年，薛建凯等人提出了麻雀搜索算法.... 查看详情
matlab深度学习神经网络与分类问题
神经网络与分类问题1.多元分类 根据分类的数量确定输出节点的数量是最可能得到良好效果的方法。输出的类别表示可以使用one-hot编码。通常情况下，二分类使用Sigmoid函数，多元分类使用Softmax函数。Softmax函数不仅考虑... 查看详情
深度学习matlab图像分类，手把手教程系列(代码片段)
文章目录一、提取要训练的数据二、选择预训练网络三、加载数据集四、编辑迁移学习网络五、检查网络六、导出训练结果七、测试经过训练的网络八、留个问题一、提取要训练的数据unzip('MerchData.zip');二、选择预训练网... 查看详情
信号识别基于matlab深度学习cnn信号调制分类含matlab源码2066期(代码片段)
一、深度学习CNN信号调制分类概述1背景介绍在通信信号处理领域,特别是在非协作通信信号盲解调研究领域,每时隙突发信号的调制方式不同,必须进行信号的调制方式自动识别。信号的调制方式识别效果会影响整个盲解调系统。... 查看详情
matlab教程案例63学习如何建立自己的深度学习训练样本库，包括分类识别数据库和目标检测数据库
欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》 目录1.软件版本2.建立自己的深度学习训练样本库1——分类识别数据库 查看详情
刚开始接触深度学习，请问matlab里的deeplearntoolbox用来做啥的？
...手写数字识别。参考技术A里面配置了与深度学习有关的matlab指令。比如下面两个用来学习卷积神经网络的指令：cnnsetup();cnntrain();如果你的matlab里面没有deeplearntoolbox，输入指令后就会显示Undefinedfunctionorvariable'cnnsetup'. 查看详情
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】这个深度学习图像分类问题的目标应该是啥【英文标题】：whatshouldbethetargetinthisdeeplearningimageclassificationproblem这个深度学习图像分类问题的目标应该是什么【发布时间】：2020-08-2715:18:49【问题描述】：我正在keras中使用CNN做一... 查看详情
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