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【中文标题】视频中面部表情分类的最佳模型是啥？【英文标题】：What is the best model for facial expression classification in videos?视频中面部表情分类的最佳模型是什么？ 【发布时间】：2017-10-31 00:05:19 【问题描述】：我正在寻找用于视频中面部表情分类的最先进的深度学习模型。
给定一个输入视频，我希望算法检测其中的人脸并对与该人脸相关的情绪进行分类。我正在寻找的情绪是标准的 6 种情绪 + 1 种中性情绪。输入视频可以是任何自拍视频，不一定包含人脸（因为算法会检测人脸然后进行分类）。因此，对于单个视频，可以有多个情感关联
【问题讨论】：
你看的是什么分类？您想要的粒度是多少？ 给定一个输入视频，我希望算法检测其中的人脸并对与该人脸相关的情绪进行分类。我正在寻找的情绪是标准的 6 种情绪 + 1 种中性情绪。输入视频可以是任何自拍视频，不一定包含人脸（因为算法会检测人脸然后进行分类）。因此，对于单个视频，可能会关联多种情绪。 【参考方案1】：算法：
1) 训练/获取图像中面部表情识别的模型。
2) 从视频中提取单个帧
3) 检测单个帧中的人脸，并将人脸传递给图像的面部表情识别，得到最终输出。
【讨论】：
实时面部表情分类（情绪）
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在 PyTorch 中保存训练模型的最佳方法是啥？ [关闭]
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训练您的模型并提高召回率/精度的最佳方法是啥？
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在回归模型中使用 gps 坐标的最佳方法是啥
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什么是 128 维向量分类的最佳选择。 SVM 还是随机森林？
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