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【中文标题】实时面部表情分类（情绪）【英文标题】：facial expressions classification (emotions) in real time 【发布时间】：2013-08-28 05:04:01 【问题描述】：我目前正在从事一个项目，我必须提取用户的面部表情（一次只能从网络摄像头中提取一个用户），比如悲伤或快乐。
到目前为止我发现的最好的可能性：
我使用 OpenCV 进行人脸检测。
OpenCV 板上的一些用户建议寻找 AAM（主动 apereance 模型）和 ASM（主动形状模型），但我找到的都是论文。
-所以我正在使用带有 Stasm 的 Active Shape Models，它可以让我访问脸部内的 77 个不同点，就像图片上一样
现在我想知道最好的方法：
使用 cohn 和 kanade 数据库对情绪进行分类的最佳学习方法（快乐，....）？
实时对视频中的面部表情进行分类的最佳方法？
【问题讨论】：
【参考方案1】：在此处查看类似的解决方案视频和算法描述：http://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/ in "Identity and Expression Recognition on Low Dimensional Manifolds" 2009 年。
【讨论】：
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csharp镜子亭中的面部情绪表达训练和分析(代码片段)
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