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近几年，汽车行业出现了一个关键词“智能汽车”，其火热程度引得国内外众多科技大厂纷纷涌入。可以说，在当下全行业数字化的趋势下，汽车已然不仅是简单的交通工具，更像是一个移动计算中心，日新月异的技术变革正在从根本上动摇传统汽车行业持续了上百年的游戏规则。
在此趋势下，未来汽车产业将会被如何定义？开发者又会有怎样的机遇？为此，本届长沙·中国1024程序员节特别邀请到了6位汽车领域的专家进行行业分析与展望，深度解析汽车进化的黄金十年。以下为他们的精彩论点：
2030年，中国有机会领先于全球实现汽车行业变革
精彩论点：
- 技术创新和商业模式创新交替推进汽车产业变革，重塑行业格局，从2020年到2030年，我们将迎来汽车行业变革的黄金十年，而到2030年，中国有机会领先于全球实现汽车行业变革。
- 智能汽车越来越多地导入云计算、人工智能、大数据等新技术，未来这可能会成为区别汽车品牌的核心技术亮点，从而打响一场全新的技术战。
- 希望智能汽车行业能像智能手机行业一样，创造一个新的行业，改变我们未来移动出行的生态与模式。
一旦找到刚需应用，自动驾驶就会迅速获得市场的化学反应
精彩观点：
- 自动驾驶是AI皇冠上的钻石，也是未来50年的主战场， 将影响我们出行的方方面面！
- 目前，自动驾驶面临三大挑战：技术的成熟度、法规的容忍度和成本的接受度。
- 在自动驾驶中我们会遇到许多问题，要想让产品做出来，我个人认为需要效率和方法，其中方法就是解决痛点刚需问题，给用户足够价值。一旦找到刚需应用，自动驾驶就会迅速获得市场的化学反应。
希望汽车产业能逐渐走向开源
精彩观点：
- SOA不光是一个架构，同样也是一个软件设计方法和理念。
- 每一段旅程都是一个故事，每一个故事都会有新的场景产生，而场景本身可以定义为一个服务，这就是场景引擎需要达到的效果。
- 未来对汽车的开发来说，开发者生态非常重要，我有三个设想：首先，应该更加标准化，其次要抱有开放的心态，最后希望汽车产业能逐渐走向开源。
理想的自动驾驶应是“千人千面”
精彩观点：
- 随着智能驾驶覆盖越来越多的里程和场景，智能驾驶需要有稳定可靠的性能及处理突发事件的能力。
- 智能驾驶有“三”大核心：更好的软件+更好的硬件+更好的“云”。
- 理想的自动驾驶应是“千人千面”，通过人机交互、控制算法和决策算法以进行多重数据优化，最终可从机器学习、数据挖掘、行为分析和用户设置这四个维度来实现。
单一系统是无法满足自动驾驶需求的
精彩观点：
- 汽车和手机很相似，它们都提供了非常丰富的人及交付能力，都在接入海量的数据，如今也都成为了互联网的延伸终端，这也导致了汽车在信息安全方面的形势变得严峻。
- 单一系统是无法满足自动驾驶需求的，可通过系统工程的方法来解决，即一个部件无法满足全部要求时，可通过多个部件的组合来满足所有要求。
算力并不代表汽车智能芯片“真实性能”
精彩观点：
- 汽车智能芯片将超越手机芯片，成为半导体行业最大的垂直市场。
- AI计算是智能汽车计算的核心，将由大算力芯片来承载，但算力并不代表汽车智能芯片“真实性能”。
- 未来要最终走向高级自动驾驶，需要持续提升真实性能的车载AI芯片，提高真实算力，以及高效、高度自动化的数据闭环系统。
智能汽车未来要往哪走、如何走，走多远，这些在当下汽车成为科技行业焦点时不可避免的问题，相信大家都能在本场论坛中找到答案。错过直播的小伙伴们也不要担心，精彩回放等你来看：https://1024.csdn.net/。
最后，提前祝所有可爱的程序员们，1024程序员节快乐！明天还有更多属于程序员们的精彩主题论坛，感兴趣的小伙伴欢迎点击上方链接预约直播~
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