正文

狂神说mybatisplus(代码片段)

苦泉  苦泉  2023-01-16  561

关键词：

狂神说MyBatisPlus

1.mybatisplus概述

需要的基础

mybatis
spring
springmvc

为什么学习?

mybatisplus可以节省大量的时间,所有的CRUD代码都可以自动化完成!

JPA
tk-mapper
mybatisplus

1.1 简介

为简化开发而生,简化mybatis

官网：mybatis-plus

特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

2.快速入门

链接：快速开始地址

使用第三方组件:

导入对应依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高拓展技术能力

2.1 步骤

创建数据库

CREATE DATABASE mybatis_plus;

创建user表

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中一些必须的字段:version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create/gmt_modified等

插入数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

项目初始化,使用springboot

导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
</dependencies>

说明:我们使用mybatisplus可以节省大量代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatisplus!版本差异!

数据库连接

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    
# mysql8注意配置时区

传统方式:pojo-dao(连接mybatis/配置mapper)-service-controller

使用mybatis-plus之后

pojo

package edu.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.apache.ibatis.type.Alias;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User 

    private Long id; // 必须是Long，得是long的包装类才能自动生成
    private String name;
    private int age;
    private String email;

id类型必须为Long（long的包装类）才能使用雪花算法自动生成唯一id

mapper接口

package edu.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import edu.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

/*
* 在对应的mapper上面继承基本的 BaseMapper
* 之后所有的crud都已经编写完成
* 不需要配置一堆文件了
* */
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>

使用

package edu;

import edu.mapper.UserMapper;
import edu.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests 

    /*
    * 基本方法父类的basemapper都已经实现了，我们也可以写自己的方法
    * */
    @Autowired
    private UserMapper mapper;

    @Test
    void contextLoads() 
        /*
        * 参数是一个wapper，是一个条件编辑器
        * */
        final List<User> list = mapper.selectList(null);
        for (User user : list) 
            System.out.println(user);

结果

注意点

需要在启动类上扫描mapper包下的所有接口

package edu;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/*
* 扫描mapper包
* */
@MapperScan("edu.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication 

    public static void main(String[] args) 
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);

思考

sql谁写的
- mybatis-plus
方法哪里来的
- mybatis-plus

3.配置日志

3.1 基本的日志配置

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志

配置基本的日志

# 配置日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

也可以使用其他类型的日志,导入相应的包即可

结果

配置完日志之后，就要注意这个自动生成的sql

4.基本的CRUD并查看日志

4.1 insert

/*
* 插入测试
* */
@Test
public void test01() 
    User user = new User();

    /*
    * 自动帮我们生成id
    * */
    user.setName("kuku");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("2062248305@qq.com");

    final int insert = mapper.insert(user);

    System.out.println(insert);

    /*
    * 发现id会自动回填
    * */
    System.out.println(user);

数据库插入的id默认值为：全局唯一id

4.2 主键生成策略

文章：分布式系统唯一生成id方案

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心(北京，上海等)，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右（2^22*1000）。

mybatis-plus提供的主键策略

AUTO(0),        // 自增，同时需要数据库中也配置自增
NONE(1),		// 该类型为未设置主键类型
INPUT(2),       // 用户输入，和数据库中类型保持一致即可
ASSIGN_ID(3),   // 雪花算法，全局唯一id，数据库中类型必须为数值类型
ASSIGN_UUID(4); // 全局唯一uuid

说明：在新版的mybatis-plus中，主键策略默认为NONE，也就是使用雪花算法，同时取消了ID_WORKER_STR(5);

如何配置主键策略

在主键上使用@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)，然后根据需要修改type即可

也可以使用配置文件进行配置

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: assign_id

4.3 update

测试

/*
    * 测试更新
    * */
@Test
public void test02() 
    User user = new User();

    user.setId(0l);
    user.setName("kuku-sama");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("2062248305@qq.com");

    mapper.updateById(user);


// 在basemapper中的样式，需要传进去一个对象
int updateById(@Param("et") T entity);

注意：参数是一个对象

通过条件动态拼接sql

所有sql都是动态配置的

4.4 自动填充

比如创建时间，修改时间！这些操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有数据库必须包括得到字段gmt_create,gmt_modified几乎所有的表都要配置，而且需要自动化！

方式一：数据库级别

在表中新增字段create_time,update_time

方式二：代码级别

修改数据库

修改实体类

/*
    * 字段添加需要填充的内容
    * */
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

编写一个处理器来处理这个注解

package edu.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component  // 将处理器加入到ioc容器中
public class MyDateHandler implements MetaObjectHandler 

    /*
    * 插入时填充策略
    * */
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) 
        log.info("start insert fill");
        //default MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    

    /*
    * 更新时填充策略
    * */
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) 
        log.info("start update fill");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);

测试结果

更新同时也改变了时间，不再展示图片

4.5 乐观锁（OptimisticLockerInnerInterceptor）

乐观锁在面试中经常问到。悲观锁，这个同时也容易问到。

乐观锁：顾名思义，十分乐观，总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁。如果出现了问题，就再次更新值测试，经常采用version字段来判断。

悲观锁：顾名思义，十分悲观，他总是认为出现问题，无论干什么都会上锁，然后再进行操作。

主要讲解乐观锁机制

乐观锁实现机制

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

总的来说就是:先查询获得版本号，更新的时候带上这个version，如果执行更新时的version不等于查询时的version，就不执行更新，反之就执行更新操作，同时更新version的值。

测试MP中的乐观锁插件

给数据库中添加version字段，默认值为1

更新实体类


// 使用mybatisplus下的version注解
@Version
private Integer version;

注册组件

package edu.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/*
* 配置类
* */
@MapperScan("edu.mapper")
@Configuration
public class MybatisPlusConfig 

    /*
    * 注册乐观锁插件
    * */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() 
        return new OptimisticLockerInterceptor();

测试

 /*
    * 乐观锁：成功
    * */
@Test
public void test03() 
    // 查询用户id
    final User user = mapper.selectById(1l);

    // 修改用户信息
    user.setName("sama");
    user.setEmail("3130272974@qq.com");

    // 执行更新操作
    final int res = mapper.updateById(user);
    System.out.println(res);

更新了version

/*
     * 乐观锁：失败
     * */
@Test
public void test04() 
    // 线程1
    User user1 = mapper.selectById(1l);

    // 修改用户信息
    user1.setName("sama-1");
    user1.setEmail("3130272974@qq.com");

    // 模拟插队线程抢先修改值
    User user2 = mapper.selectById(1l);
    user1.setName("sama-2");
    user1.setEmail("3130272974@qq.com");
    final int i = mapper.updateById(user2);
    System.out.println(i);

    // 执行更新操作
    // 解决了这种问题可以采用自旋锁(多次提交尝试)
    final int res = mapper.updateById(user1);  // 如果没有乐观锁,就会覆盖插队线程的值
    System.out.println(res);

更新失败，因为version版本发生了变化。

4.6 查询操作

样例

/*
    * 查询测试
    * */
@Test
public void test05() 
    final User user = mapper.selectById(1l);
    System.out.println(user);


/*
* 批量查询
**/
@Test
public void test06() 
    final List<User> users = mapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1l, 2l, 3l));
    users.forEach(System.out::println);


 /*
    * 条件查询 map
    * */
@Test
public void test07() 
    final HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();

    // 自定义查询条件
    map.put("name", "sama");

    final List<User> users = mapper.selectByMap(map);

    users.forEach(System.out::println);

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在这里插<h3>狂胜说mybatis笔记(代码片段)</h3>
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