r语言泊松回归模型案例:基于aer包的affair数据分析

Data+Science+Insight Data+Science+Insight     2023-01-05     751

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R语言泊松回归模型案例:基于AER包的affair数据分析

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R语言泊松回归模型案例基于AER包的affair数据分析

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r语言泊松回归(poisson)模型案例:基于robust包的breslow癫痫数据集

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r语言-广义线性模型

使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布     结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析1.Logistics回归(因变量为类别型)  ... 查看详情

r语言学习笔记:广义线性模型

#Logistic回归install.packages("AER")data(Affairs,package="AER")summary(Affairs)affairsgenderageyearsmarriedchildrenMin.:0.000female:315Min.:17.50Min.:0.125no:1711stQu.:0.000male:2861stQu.:27.001stQu.:4. 查看详情

r语言构建xgboost模型:使用xgboost构建泊松回归(poissonregression)模型

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r语言广义线性模型泊松回归(poissonregression)模型

R语言广义线性模型泊松回归(PoissonRegression)模型试想一下,你现在就站在一个人流密集的马路旁,打算收集闯红灯的人群情况(?)。首先,利用秒表和计数器,一分钟过去了,有5个人闯红灯;第二分钟有4个人;而下一分钟... 查看详情

r构建泊松回归模型(poissonregression)

R构建泊松回归模型(PoissonRegression)目录R构建泊松回归模型(PoissonRegression)泊松回归模型(PoissonRegression) 查看详情

r语言survival包的coxph函数构建cox回归模型ggrisk包的ggrisk函数可视化cox回归的风险评分图使用title参数自定义图例轴标签的标题信息(基于liri基因数据集)

R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用title参数自定义图例、轴标签的标题信息(基于LIRI基因数据集)目录 查看详情

r语言条件logistic回归模型案例:研究饮酒与胃癌的关系

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数据分享|r语言零膨胀泊松回归zero-inflatedpoisson(zip)模型分析露营钓鱼数据实例估计irr和or|附代码数据

零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外,理论表明,多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的,并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此,zip模型有两个部分,泊松计数模型和用于预测多余零点的... 查看详情

r语言广义线性模型logistic回归案例代码

R语言广义线性模型Logistic回归案例代码在实际应用中,Logistic模型主要有三大用途:1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的"坏因素",一般可以通过优势比发现危险因素;2)用于预测,可以预测某种情况发生的概率或可能性大... 查看详情

r语言logistic回归模型案例:分析吸烟饮酒与食管癌的关系

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拓端tecdat|r语言编程指导用线性模型进行臭氧预测:加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式模型,多重插补缺失值

R语言用线性模型进行臭氧预测:加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式模型,多重插补缺失值  在这篇文章中,我将从一个基本的线性模型开始,然后从那里尝试找到一个更合适的线性模型。数据预处理由于空气... 查看详情

r语言使用coxph函数构建生存分析回归模型,使用forestmodel包的forest_model函数可视化生存回归模型对应的森林图

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r语言使用glm函数构建logistic回归模型,使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图

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r语言使用glm函数构建logistic回归模型,使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图

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r语言logistic逐步回归模型案例:分析与冠心病有关的危险因素

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r语言构建elasticnet回归模型实战:基于mtcars数据集

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