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R语言使用coxph函数构建生存分析回归模型，使用forestmodel包的forest_model函数可视化生存回归模型对应的森林图
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R语言使用coxph函数构建生存分析回归模型，使用forestmodel包的forest_model函数可视化生存回归模型对应的森林图
r语言使用cox函数构建生存分析回归模型使用subgroupanalysis进行亚组分析并可视化森林图
R语言使用cox函数构建生存分析回归模型、使用subgroupAnalysis进行亚组分析并可视化森林图目录 查看详情
r语言使用cox函数构建生存分析回归模型使用subgroupanalysis进行亚组分析并可视化森林图
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r语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型使用ggrisk包的ggrisk函数可视化cox回归的风险评分图(风险得分图)使用heatmap.genes参数指定需要显示的基因列表
R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用heatmap.genes参数指定需要显示的基因列表目录 查看详情
r语言survival包的coxph函数构建cox回归模型ggrisk包的ggrisk函数可视化cox回归的风险评分图使用title参数自定义图例轴标签的标题信息（基于liri基因数据集)
R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用title参数自定义图例、轴标签的标题信息（基于LIRI基因数据集)目录 查看详情
r语言survival包的coxph函数构建cox回归模型ggrisk包的ggrisk函数可视化cox回归的风险评分图(风险得分图)使用size参数自定义数据点的大小文本字体大小线条粗细等
R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用size参数自定义数据点的大小、文本字体大小、线条粗细等目录 查看详情
r语言survival包coxph函数构建cox回归模型ggrisk包ggrisk函数可视化cox回归的风险评分图使用cutoff包基于最小p值法方法计算最佳截断值（基于liri基因数据集)
R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用cutoff包基于最小p值法方法计算最佳截断值cutoff（基于LIRI基因数据集)目录 查看详情
r语言使用riskregression包的fgr函数构建生存资料的竞争风险回归模型使用timeroc包可视化有竞争风险的生存资料多时间auc值
R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用timeROC包可视化有竞争风险的生存资料多时间AUC值目录 查看详情
r语言构建生存分析（survivalanalysis）模型示例(代码片段)
R语言构建生存分析（survivalanalysis）模型示例生存分析处理的是预测特定事件将要发生的时间。它也被称为失败时间分析或死亡时间分析。例如，预测癌症患者存活的天数，或者预测机械系统将要失效的时间。使用名为Survive的R... 查看详情
r语言使用riskregression包的fgr函数构建生存资料的竞争风险回归模型使用timeroc包可视化有竞争风险的生存资料多时间auc值plotauccurve函数可视化多时间的auc曲线
R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用timeROC包可视化有竞争风险的生存资料多时间AUC值、plotAUCcurve函数可视化多时间生存资料的AUC曲线目录 查看详情
r语言使用lmperm包应用于线性模型的置换方法（置换检验permutationtests）使用lm模型构建简单线性回归模型使用lmp函数生成置换检验回归分析模型
R语言使用lmPerm包应用于线性模型的置换方法（置换检验、permutationtests）、使用lm模型构建简单线性回归模型、使用lmp函数生成置换检验回归分析模型（Permutationtestsforsimplelinearregression）目录 查看详情
r语言使用glm函数构建逻辑回归模型（logistic）使用subgroupanalysis函数进行亚组分析并可视化森林图
R语言使用glm函数构建逻辑回归模型（logistic）、使用subgroupAnalysis函数进行亚组分析并可视化森林图目录 查看详情
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r语言生存分析生成仿真数据构建cox回归分析模型并计算c-index
R语言生存分析生成仿真数据构建COX回归分析模型并计算C-index参考：R语言实战参考：R语言统计入门参考：R语言机器学习参考：从零开始学R语言，带你玩转医学统计学 查看详情
r语言使用mass包的stepaic函数构建逐步回归模型stepwiseregression进行回归分析模型的最佳预测变量组合筛选向后逐步选择backwardstepwiseselection
R语言使用MASS包的stepAIC函数构建逐步回归模型（StepwiseRegression）进行回归分析模型的最佳预测变量组合筛选、使用向后逐步选择（Backwardstepwiseselection）进行特征筛选目录 查看详情
r语言使用coxph函数对加权数据集进行竞争风险模型拟合使用regplot包的regplot函数可视化竞争风险回归模型的列线图nomogram计算特定病例的事件概率（控制了竞争风险的累计事件概率）
R语言使用coxph函数对加权数据集进行竞争风险模型拟合、使用regplot包的regplot函数可视化竞争风险回归模型的列线图nomogram、计算特定病例的事件概率（控制了竞争风险的累计事件概率）目录 查看详情
r语言使用glm函数构建logistic回归模型，使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图
R语言使用glm函数构建logistic回归模型，使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图目录R语言使用glm函数构建logistic回归模型，使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图#森林图（forestp... 查看详情
r语言使用glm函数构建logistic回归模型，使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图
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r语言生存分析之cox比例风险模型构建及c-index计算示例
R语言生存分析之COX比例风险模型构建及C-index计算示例COX比例风险模型（coxproportional-hazardsmodel），以下简称COX模型，是英国统计学家D.R.COX（1972）提出的一种半参数回归模型。该模型通常是用于医学研究中，分析一个或多个前定... 查看详情