关键词：
一、关于技术规划
技术规划规划做得好，能起到比较好的正向引导作用，个人及团队的整体目标感会好很多，分为三个部分的内容：
第一部分是全局分析，这需要溯源历史，思考未来，要对未来有一定的预判。能够基于数据，基于专业，基于客户价值，同时结合顶层的战略、公司的战役情况和组织的现状做分析。
第二部分是定目标。这一部分非常关键，定义好目标以及非目标，哪些事情是不要做的也要讲明白，并且确认目标的实现路径，做好拆解。
最后一部分是以终为始，从最终结果的角度，来溯源开始。从技术支撑业务发展、平台能力输出或者赋能、平台研发效能以及技术数据驱动业务等不同的角度审视结果。
另外，关于创新，可以有几个不同维度的方法，例如通过上下左右的比较，用比较思维法来获取信息；例如移花接木，通过不同行业的分析来完成方案的嫁接；例如第一性思考，深度分析业务以及技术的场景，产出最后的方案。
二、关于技术管理
这里的管理，不是团队管理，是指技术本身的管理。其实最近一年多，一直在倡导一件事情，就是技术的微观化管理，技术和其他的事务不太一样，一旦宏观化管理，不能 Deep Dive 细节，就非常容易引发各种各样的问题。例如，在研发质量中体现为研发效率降低，架构孵化。总体提供三个方面的建议：
首先，把控核心细节。软件工程这些年，本质是没变的。不管是偏互联网的部分还是偏企业级的部分，关键细节是需要严格把关的。
另外，就是数据化度量。通过数据驱动研发体系的重建，通过质量风险文化的宣导以及核心指标的跟进，起到督导的作用。
最后，就是清单革命。清单革命是一本书的名字，这里借用过来，合适是 checklist，不管是代码规约、应用规范还是稳定性治理等，都容易由于不重视或者不 check 而逐渐孵化。这时候，一个好的 checklist 非常关键重要。
三、关于技术架构
关于架构，其实讲架构模式、TOGAF 架构、互联网架构等的书不少。架构本身有一些通用的方法的，但是方法一旦通用，就会偏虚无缥缈。这里总结了三个部分：
第一，是多元多维。这个概念来自穷查理宝典，因为架构需要良好的上下文输入，需要思考时间和空间维度，需要思考组织人才和 KPI ，需要思考目标过程和结果，这些和架构本身关系不大，但是关联到架构是否能够良好地落地。
第二和第三是相辅相成的，核心是分而治之，各个击破。架构本身是解决问题的过程，问题太复杂了，只能采用分而治之的办法。怎么分？利用金字塔原理，不遗漏、不重复，重点在业务架构和技术架构，同时在数据化上做思考，之后按照架构主题做拆分。怎么击破？分层架构和模块化架构，是比较通用的两个方法，业界有架构模式的参照，也可以用一些移花接木的方法。另外，关键架构主题和架构模式，也可以有checklist，方便在做架构的时候，通过清单对照不会漏掉重要内容。
no.15数据库架构读后感
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...来的计划安排，我每天拿出25分钟阅读，15分钟来写一篇读后感。每次包含一章的内容。后来我发现我错了，正如布鲁克斯老师在书中写的一样：“我认为用人月作为衡量一项工作的规模是一个危险和带有欺骗性的神话”。... 查看详情
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