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在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。从算法和Python 语言实现的角度，认识机器学习。专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。详细讨论预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
参考：
《Python机器学习—预测分析核心算法》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
高清中文版，338页，带目录和书签，文字能够复制粘贴。
高清英文版，361页，带目录和书签，文字能够复制粘贴。
中英文两版对比学习。配套源代码。
网盘下载：http://106.13.73.98
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