关键词：
机器学习入门知识
机器学习是什么？
机器学习的定义有很多，我自己的理解是，机器学习是使机器拥有解决实际问题的能力，他能够根据经验数据分析现有的问题，进行分类和预测
有监督学习和无监督学习
面对要解决的问题首先分析是分类还是回归问题，再进一步看看是监督学习的方法好还是无监督学习的方法好，监督学习是事前就将结果进行了标记，在监视的情况下看运行的结果，类似于圈套，对结果是具体的，而无监督学习没有明确的结果
无监督学习是降维和聚类
有监督学习是线性回归（单变量、多变量），逻辑回归（LR）,神经网络，支持向量机（svm），决策树
下面来一一介绍他们的核心和基本应用
从易到难，由浅入深
监督学习中有个基本的模型EPT三要素，其中E是经验，P是性能，T是任务
单变量线性回归：
他的核心思想是以预测值与真实值de误差平方和作为代价，再利用梯度下降的方法传递误测，更新参数
基本应用：
明确目标，分析问题，加载数据，数据处理（数据压缩，归一化），数据标准化，带入模型，进行训练，通过代价函数提高性能，通过梯度下降的方法找到参数的最优解，得到模型
用测试集进行测试，看看准确率，指导自己的模型，提高泛化能力
插入知识----机器学习设计
面对一些训练集和测试集还有交叉验证集，常常会出现过拟合，欠拟合的问题，针对这些问题怎样来进行调试
过拟合的产生原因是过于拟合训练集的数据，于至于模型不能泛化，可以通过以下途径来解决
1.是正则化，引入参数lamda，减小特征的权重，增加代价
机器学习实战-----八大分类器识别树叶带源码
今天我想送给大家两句话：1：在这个浮躁的社会中，每个人都想找到捷径，那么我想认真踏实地做好一件事也便是最大的捷径了。2：不要管别人做什么，有自己的目标，可能你现在的环境牛人多多，让你压力巨大，也可能你... 查看详情
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数据结构学习笔记（八大排序算法）整理与总结(代码片段)
数据结构学习笔记（八大排序算法）整理与总结排序的相关概念排序的思想和实现插入排序直接插入排序折半插入排序希尔排序选择排序直接选择排序堆排序交换排序冒泡排序快速排序归并排序基数排序总结参考博客排... 查看详情
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图文|详解八大算法思想
...之前我也因此而头疼不已。不过好在我当时找到了合适的学习方法，才侥幸通过了一轮轮残酷的算法考验。其实算法的学习并不应该死板的刷题背题，而是需要理解万变不离其宗的思想。 查看详情
夜深人静写算法（四十）-八大排序
...的思想都非常经典，如果能够一一消化，那么在学习算法的路上也会轻松许多。 从「冒泡排序」中，我们会利用数据交换这个算法；「选择排序 查看详情
《糊涂算法》之八大排序——选择排序(代码片段)
...栏的第二期内容——排序算法的讲解。相信无论是初学者学习还是大厂面试，都少不了排序算法这 查看详情
《糊涂算法》之八大排序——冒泡排序(代码片段)
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《糊涂算法》之八大排序——计数排序(代码片段)
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《糊涂算法》之八大排序——希尔排序(代码片段)
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《糊涂算法》之八大排序——归并排序(代码片段)
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《糊涂算法》之八大排序——插入排序(代码片段)
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《糊涂算法》之八大排序——快速排序(代码片段)
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《糊涂算法》之八大排序——堆排序(代码片段)
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机器学习机器学习的经典算法
【机器学习】机器学习的经典算法 https://mp.weixin.qq.com/s/CxSG9l_dxA4G-SZKOGI1ng 本文为整篇文章第二部分，整篇文章主要目录如下： 1：一个故事说明什么是机器学习2：机器学习的定义3：机器学习的经典算法4：机器学... 查看详情
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