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自我介绍 讲一下论文和项目
讨论实习的东西 怎么样提的特征 做了哪些特征工程
讲一下决策树 随机森林 随机森林的分裂节点的策略（两个随机）;bagging和boosting的联系和区别; boosting中的adaboost的基本原理; boost中的gbdt的原理 和随机森林有什么区别 哪个精度更高 为什么
特征工程有哪些方法（数据处理上的） 主要是统计意义上的一些操作 这块不足 需要补充 (1.OneHotEncoding 2.标准化 3.归一化 4.连续特征离散化 5.L1正则 6.GBDT 特征组合 7.特征重要性分析方法 卡方检验 8.FM 实现离散特征embeding)
数据不平衡问题的解决办法（从数据角度 正采样和负采样 从损失函数角度 添加scale平衡数据 从评价角度 用ROC AUC而不用PRC） 解释ROC PRC 推导公司
l1正则化和l2正则化 解释 推导
算法工程师（机器学习）面试题目3---机器学习算法
说明：这些是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正机器学习机器学习算法1、处理分类问题常用算法1、交叉熵公式2、LR公式3、LR的推导，损失函数4、逻辑回归怎么实现多分类5、SVM中什么时候用线性核什... 查看详情
阿里面试经验总结整理2——机器学习算法工程师
1.阿里一面我是XXX的硕士，机器学习专业，我研究方向偏向于深度学习；然后我本科是XXX的物联网工程专业，本科做过两个项目：1）基于大数据的股票市场分析2）基于用户操作的推荐系统；研究生阶段目前印象最深是做了两个... 查看详情
深度学习/机器视觉/数字ic/fpga/算法手撕代码目录总汇
目录FPGA/数字IC手撕代码总汇常用算法手撕代码总汇FPGA工程师经典面试题数字IC经典面试题深度学习/人工智能/机器学习面试题数字图像/计算机视觉面试题FPGA/数字IC手撕代码总汇FPGA/数字IC手撕代码1——数据上下边沿检测更新中... 查看详情
程序员面试宝典：百面机器学习+百面深度学习算法工程师带你去面试
作者：葫芦娃，诸葛越，江云胜出版社:人民邮电出版社品牌:异步图书出版时间:2020-08-01程序员面试宝典：百面机器学习+百面深度学习算法工程师带你去面试 查看详情
美团网基于机器学习方法的poi品类推荐算法
美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法前言在美团商家数据中心（MDC），有超过100w的已校准审核的POI数据（我们一般将商家标示为POI，POI基础信息包括：门店名称、品类、电话、地址、坐标等）。如何使用这些已校准的POI... 查看详情
《百面机器学习算法工程师带你去面试》pdf版+epub版
...https://pan.baidu.com/s/1DgV5JxWZgyQBKd7wkMXmWw《百面机器学习算法工程师带你去面试》高清PDF版，392页，带书签目录，文字可以复制；《百面机器学习算法工程师带你去面试》高清epub版，101页，带书签目录，文字可以复制。本书作为AI类... 查看详情
机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理） 前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算... 查看详情
机器学习算法岗面试常见问题
过拟合原因 数据：数据不规范，数据量少，数据穿越，统计特征用到了未来的信息或者标签信息 算法：算法过于复杂 解决： 1、将数据规范化，处理缺失值，增加数据量，采样，添加噪声数据 2、正则化，控... 查看详情
机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
...的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信这... 查看详情
阿里面试——机器学习案例
自我介绍，还是讲的太快TT我呼吸声音太大了CTR人群提升是否感兴趣？问解决机器学习的步骤？数据清洗-数据变换-训练模型-评估模型（过拟合欠拟合，PRROC……）感觉自己说的太磨叽了，那边一直嗯嗯嗯，感觉我有点唠叨？特... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
...的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展 查看详情
机器学习面试--一句话概括传统ml算法
机器学习过程主要包括：数据的特征提取、数据预处理、训练模型、测试模型、模型评估改进等几部分 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测分类：... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
...的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信这... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
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nlp算法工程师面试准备
紧张起来最近三个月时间安排，紧张起来为了你的2021年1月1号买model3（还有353天） 如果你能做好下边这些月薪35k没问题，机器学习工资依然很高，留在北京，抓住机会，不要回济南！ 有时间就刷boos直聘：发现高薪... 查看详情
机器学习面试题
机器学习面试题1.机器学习项目流程详细1.1定位数学问题1.2获取数据1.3特征预处理与特征选择1.4训练模型与调优1.5模型判定1.6模型集成1.7上线测试2.有监督学习和无监督学习的区别2.1监督学习2.2无监督学习2.3常用算法3.数据归一化... 查看详情
机器学习之路--常用面试题目
该内容大部分来自<<百面机器学习算法工程师>>1.特征工程1.1为什么需要对数值类型进行归一化？使各个指标处于同一数值量级，消除数据之间的量纲影响。比如分析一个人的身高和体重对健康的影响。1.2补充知识点结构... 查看详情
算法工程师-优质博客
1. 美团推荐算法实践：机器学习重排序模型成亮点2. 天池离线赛-移动推荐算法（四）：基于LR,RF,GBDT等模型的预测3. 学习排序LearningtoRank小结4. CTR预估中GBDT与LR融合方案 查看详情