阿里面试经验总结整理2——机器学习算法工程师

fpga和matlab fpga和matlab     2022-10-23     717

关键词:

1.阿里一面

我是XXX的硕士,机器学习专业,我研究方向偏向于深度学习;然后我本科是XXX的物联网工程专业,本科做过两个项目:1)基于大数据的股票市场分析 2)基于用户操作的推荐系统 ;研究生阶段目前印象最深是做了两个项目:1)机器人课程作业中的challenge 2)现在正在做的基于model的智能机器学习框架,着重介绍在最后一个,然后问了下实际工作,完成程度,贡献度。最后追问了一个对于物联网的看法

2.hashmap介绍先说了下自己知道JAVA的hash map的用法,python中dictionary也是用hash表实现的:首先利用hash()将key和value映射到一个地址,它通过把key和value映射到表中一个位置来访问记录,这种查询速度非常快,更新也快。而这个映射函数叫做哈希函数,存放值的数组叫做哈希表。 哈希函数的实现方式决定了哈希表的搜索效率。具体操作过程是:

数据添加:把key通过哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里。

数据查询:再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标,并定位到数组的位置获取value。

但是,对key进行hash的时候,不同的key可能hash出来的结果是一样的,尤其是数据量增多的时候,这个问题叫做哈希冲突。如果解决这种冲突情况呢?通常的做法有两种,一种是链接法,另一种是开放寻址法,Python选择后者。

开放寻址法(open addressing):

<

阿里面试——机器学习/算法面试经验案例集合

目录面试案例1一面二面三面面试案例2一面 二面面试案例3 查看详情

算法工程师(机器学习)面试题目3---机器学习算法

说明:这些是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正机器学习机器学习算法1、处理分类问题常用算法1、交叉熵公式2、LR公式3、LR的推导,损失函数4、逻辑回归怎么实现多分类5、SVM中什么时候用线性核什... 查看详情

阿里算法工程师——面试题总结(不含答案)

目录1.模型评估方法2.基本方法3.优化方法4.深度学习基础5.CNN6.RNN7. 查看详情

如何准备机器学习工程师的面试?

如何准备机器学习工程师的面试?2018届校招面经精选1、菜鸟图像图形算法内推一面2、机器学习算法面经3、百度面试一面4、京东云算法工程师一面分享5、京东算法工程师一面面经6、京东云机器学习面试分享7、京东AI与大数据... 查看详情

机器学习与算法面试太难?

...otQ作者:石晓文 八月参加了一些提前批的面试,包括阿里、百度、头条、贝壳、一点资讯等。整理了一些面试题,分享给大家。 一、机器学习基础题1、LSTM的公式2、RNN为什么出现梯度消失及BPTT的推导3、DQN的基本原理么4... 查看详情

阿里面试——机器学习面试总结

目录1面(1h10min)-电面2面(1h30min)-杭州电面3面(1h)-电面4面(50min)-交叉面1面(1h10min)-电面项目主要是商汤无人车实习的项目,问我比baseline提升15个点,怎么来的。从数据迭代、backbone、模型修改几个层面上说了下。挑一两个有意思的优... 查看详情

机器学习面试题总结

今天闲着整理了一下GBM的面试题更多请关注公众号"机器学习算法面试",有劳东动下手指啦GBM简单介绍一下XGBoost首先需要说一说GBDT,它是一种基于boosting增强策略的加法模型,训练的时候采用前向分布算法进行... 查看详情

机器学习的相关算法了解和总结(代码片段)

...主要是分类、随机、决策、迭代、猜测其实就是一个通过经验总结进行结果猜测的过程,那么,提供的经验样本(训练数据)越多,优化(迭代)的越好,猜测的准确度就越高2、相关算法Adaboost算法Adaboost是一种迭代算法,其核... 查看详情

机器学习的相关算法了解和总结(代码片段)

...主要是分类、随机、决策、迭代、猜测其实就是一个通过经验总结进行结果猜测的过程,那么,提供的经验样本(训练数据 查看详情

经验贴30天完成60多场技术面试,我学到了什么?

...xff1a;UduakObong-Eren机器之心编译如果你致力于成为一名软件工程师或数据科学家,技术面试往往是求职过程中的必经流程。近日,软件工程师兼科技作家UduakObong-Eren分享了他在30天内完成60多场技术面试后总结的经验教训。 查看详情

阿里巴巴暑期实习面试-算法岗位(机器学习)2018-03-28

一面是电面,包括电话交流与在线编程,持续时间72分钟,知识点以及涉及到的知识点如下:     在零星地说一些其他的感悟:1、面试的过程其实也是一个学习的过程,这次面我的这个面试官人很好,虽然我热... 查看详情

机器学习/人工智能的笔试面试题目——svm算法相关问题总结

目录1.简单讲解SVM模型原理?2.SVM为什么会对缺失值敏感?实际应用时候你是如何处理? 查看详情

算法工程师(机器学习)面试题目2---数学基础(代码片段)

说明:这些是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正数学基础数学基础1.微积分1.1SGD,Momentum,Adagard,Adam原理SGD(StochasticGradientDecent)随机梯度下降Momentum(动量)AdaGard(AdaptiveGradientAlgorithmÿ... 查看详情

求职字节跳动2019校招机器学习算法工程师面试

面试问题总结。 问题:1.自我介绍。2.介绍了一下自己简历上的项目。3.SVM详细原理。4.Kmeans原理,何时停止迭代。算法题:1.一个随机整数产生器产生[1,5],如何设计一个产生[1,7]的随机整数产生器。解法:设k1,k2属于[1,5]... 查看详情

算法面试问题整理02

一、阿里概况:一个措手不及就接到了阿里的电话,不得不说,大公司的面试官是真的很有礼貌,很厉害,又不盛气凌人,答不出来的时候还会耐心给解答。刚被百度打击过,这次面阿里直接说了自己的缺点,感觉有点太脆弱了... 查看详情

阿里面试——机器学习案例

自我介绍,还是讲的太快TT我呼吸声音太大了CTR人群提升是否感兴趣?问解决机器学习的步骤?数据清洗-数据变换-训练模型-评估模型(过拟合欠拟合,PRROC……)感觉自己说的太磨叽了,那边一直嗯嗯嗯,感觉我有点唠叨?特... 查看详情

程序员面试宝典:百面机器学习+百面深度学习算法工程师带你去面试

作者:葫芦娃,诸葛越,江云胜出版社:人民邮电出版社品牌:异步图书出版时间:2020-08-01程序员面试宝典:百面机器学习+百面深度学习算法工程师带你去面试 查看详情

面试汇总——社招算法题篇(代码片段)

...于所在组对数据库接触较少,这就是短板,作为一个后端工程师对数据库说不太了解是很可耻的,在选择offer的时候就可以适当有偏向性。下面分专题把最近的面试总结和大家总结一下。过分简单的就不说了,比如打印一个图形... 查看详情