转行或零基础不知如何学大数据?来看看这份大数据课程大纲

xinlangboke xinlangboke     2022-12-10     409

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    大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,甚至整个社会经济的集约化程度。正是由于大数据技术展现的优势 ,让越来越多的人选择进入到大数据行业,那么对于大数据技术的学习,应该怎么学呢?又有哪些内容要学呢?

 

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大数据课程大致分为八大阶段,以下内容就是关于课程的概况,大家可以具体参考一下:
 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:410391744,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

第一阶段、 Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

第二阶段、 HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

阶段三、 JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

第四阶段、 Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flu。

第五阶段、 实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

第六阶段、 Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX

图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(http://www.sina.com.cn)。

第七阶段、 Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战。

第八阶段、 大数据分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习:

1、Python机器学习;

2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析。

没有,大数据技术的学习没有性别限制。只是从我教学的经验来看,男生学习大数据开发的居多,数据分析相对容易些,是许多女生的选择。其实学习在于自己的决心,调整好心态,做好了攻坚克难的准备,在线大数据培训课程专为零基础学员而设计。

以上就是关于零基础参加大数据培训学习的详细介绍。

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