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tensorflow实现cnn案例笔记(代码片段)
本文收集了各个资源的TensorFlow实现CNN案例，为了方便学习，如对版权有冒犯，敬请告知及时删除~目录CNN知识图谱：案例1案例2案例3案例4 Tensorflow和CNN： Tensorflow——卷积神经网络（CNN）卷积神经网络... 查看详情
使用 TensorFlow CNN 进行图像分类
】使用TensorFlowCNN进行图像分类【英文标题】：ImageclassificationwithTensorFlowCNN【发布时间】：2016-04-1903:38:39【问题描述】：我对使用CNN进行图像分类非常陌生，我遵循了谷歌CNN教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn这很有效，但... 查看详情
tensorflow笔记：多层cnn代码分析
tensorflow笔记系列：（一）tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释（二）tensorflow笔记：多层CNN代码分析（三）tensorflow笔记：多层LSTM代码分析（四）tensorflow笔记 查看详情
用tensorflow建立cnn
稍稍乱入的CNN，本文依然是学习周莫烦视频的笔记。还有google在udacity上的 CNN教程。CNN(ConvolutionalNeuralNetworks)卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN，原涂层是由RGB组成，然后CNN把它的厚度加厚，长宽变小，每做... 查看详情
tensorflow—cnn—cifar数据集分类
tensorflow实战-tensorflow实现卷积神经网络cnn-第5章
第5章-TensorFlow实现卷积神经网络CNN5.1卷积神经网络简介卷积神经网络CNN最初是为了解决图像识别等问题设计的，当然现在的应用已经不限于图像和视频，也可以用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。在深度学习出现之... 查看详情
基于tensorflow+opencv实现cnn自定义图像分类
摘要：本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分... 查看详情
Tensorflow 上带有回归输出的 CNN 图像识别
】Tensorflow上带有回归输出的CNN图像识别【英文标题】：CNNImageRecognitionwithRegressionOutputonTensorflow【发布时间】：2018-01-1315:51:01【问题描述】：我想使用CNN根据图像预测估计的等待时间。所以我想这将使用CNN使用RMSE的损失函数输出... 查看详情
使用预训练 (Tensorflow) CNN 提取特征
】使用预训练(Tensorflow)CNN提取特征【英文标题】：Extractfeaturesusingpre-trained(Tensorflow)CNN【发布时间】：2016-03-1412:16:35【问题描述】：深度学习已成功应用于多个大型数据集，用于对少数类别（猫、狗、汽车、飞机等）进行分类，... 查看详情
如何使用 tensorflow 从 CNN 层中提取激活？
】如何使用tensorflow从CNN层中提取激活？【英文标题】：HowtoextractactivationfromCNNlayersusingtensorflow?【发布时间】：2018-11-2409:53:23【问题描述】：我想从全连接层中提取神经激活。在Caffe我是这样做的net.blobs[layer_name].data我如何在tensorf... 查看详情
尝试使用 Tensorflow 理解用于 NLP 教程的 CNN
】尝试使用Tensorflow理解用于NLP教程的CNN【英文标题】：TryingtounderstandCNNsforNLPtutorialusingTensorflow【发布时间】：2017-05-3015:01:04【问题描述】：我关注thistutorial是为了了解NLP中的CNN。尽管我面前有代码，但仍有一些我不明白的事情... 查看详情
tensorflow实现cnn中的维度问题
使用TensorFlow实现cnn，其中tf.nn.conv2d(input_tensor…)input_tensor的格式要求是[batch,in_height,in_width,in_channels]但是python中四维矩阵是[batch,in_channels,in_height,in_width]使用transpose即可 查看详情
tensorflow实现cnn中的维度问题
使用TensorFlow实现cnn，其中tf.nn.conv2d(input_tensor…)input_tensor的格式要求是[batch,in_height,in_width,in_channels]但是python中四维矩阵是[batch,in_channels,in_height,in_width]使用transpose即可 查看详情
使用 Tensorflow 2.0 实现 CNN 模型
】使用Tensorflow2.0实现CNN模型【英文标题】：implementaCNNmodelusingTensorlow2.0【发布时间】：2020-03-1417:54:13【问题描述】：由于我是这个领域的新手，我在项目中面临很多错误。请帮我解决这些问题。提前致谢请下载下面的文件并在jup... 查看详情
tensorflow一文弄懂cnn中的padding参数(代码片段)
...使用卷积神经网络CNN来对图像进行特征提取，当我们使用TensorFlow搭建自己的CNN时，一般会使用TensorFlow中的卷积函数和池化函数来对图像进行卷积和池化操作，而这两种函数中都存在参数padding，该参数的设置很容易引起错误，所... 查看详情
TensorFlow CNN 形状不匹配
】TensorFlowCNN形状不匹配【英文标题】：TensorflowCNNshapemismatch【发布时间】：2020-10-0507:40:05【问题描述】：defload_data(data_path,batch_size,num_workers=2):t_m=transforms.Compose([transforms.Grayscale(num_output_channels=1),transforms.Resize(( 查看详情
tensorflow实现的一个最基本cnn
原理可以参考https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/以及《神经网络与深度学习》上代码：importtensorflowastffromtqdmimporttqdm_notebookfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data"""thecnnwe 查看详情
训练CNN模型图像分类期间的tensorflow NaN损失
】训练CNN模型图像分类期间的tensorflowNaN损失【英文标题】：tensorflowNaNlossduringtrainingCNNmodelimageclassification【发布时间】：2018-08-0300:26:15【问题描述】：我正在关注https://www.tensorflow.org/tutorials/layers上的CNNMnist教程，以完成我的个人... 查看详情