关键词：
本周任务：
请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念:
1.高等数学
1）函数
2）极限
3）导数
4）极值和最值
5）泰勒级数
6）梯度
7）梯度下降
2.线性代数
1）基本概念
2）行列式
3）矩阵
4）最小二乘法
5）向量的线性相关性
3.概率论
1）事件
2）排列组合
3）概率
4）贝叶斯定理
5）概率分布
6）期望和方差
7）参数估计
2.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2
1）P2 概率论与贝叶斯先验
2）P3 矩阵和线性代数
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频，大家对课程的数学基础部分加深印象。
建议大家边看边做笔记，记录要点及所在时间点，以便有必要的时候回看。学习笔记也是作业的一部分。
3.作业要求：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。
2.机器学习相关数学基础
1.学习记录 2、用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，梯度：在指定方向每单位距离的数值变化梯度下降：简单来说就是解决一个问题的时候，... 查看详情
机器学习数学基础
1.机器学习定义：是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断的学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用... 查看详情
python机器学习基础知识和相关术语(代码片段)
....1线性函数1.2二次函数或多次函数1.3激活函数2.4对数函数2机器学习的数据结构张量2.1张量的概念2.2标量——0D（阶）张量2.3 向量——1D（阶）张量2.4 矩阵——2D（阶）张量2.5序列数据——3D（阶）... 查看详情
2.机器学习相关数学基础
...理一遍，一定要多加重视。通过观看视频，大家对课程的数学基础部分加深印象。建议大家边看边做笔记，记录要点及所在时间点，以便有必要的时候回看。学习笔记也是作业的一部分。 3.作业要求：1）贴上视频学习笔记，... 查看详情
机器学习相关数学基础lll
1.高等数学1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小... 查看详情
sparkmllib机器学习(代码片段)
目录 本章导读1. 机器学习概率2. SparkMLlib总体设计3. 数据类型3.1 局部向量3.2 标记点3.3 局部矩阵3.4 分布式矩阵4. 基础统计4.1 摘要统计4.2 相关统计1. 皮尔森相关系数2. 斯皮尔森秩相关系数4.3 分层抽样4.4 假设校验4.5 随... 查看详情
sparkmllib机器学习(代码片段)
目录 本章导读1. 机器学习概率2. SparkMLlib总体设计3. 数据类型3.1 局部向量3.2 标记点3.3 局部矩阵3.4 分布式矩阵4. 基础统计4.1 摘要统计4.2 相关统计1. 皮尔森相关系数2. 斯皮尔森秩相关系数4.3 分层抽样4.4 假设校验4.5 随... 查看详情
机器学习技术系列：一篇图文笔记了解机器学习基础知识
导言最近有小半年由近半数工作和生活时间在机器学习技术（ML）的学习与工程实践中，感觉自己阅读了几本ML方面好书，找到了一些更好的学习网站，所以重新梳理了一下自己理解的的ML基础知识。相关参考摘录书籍及网站如下... 查看详情
华为云技术分享机器学习（02）——学习资料链接
...章和视频，实际看了后觉得好多内容都太难，自己目前的数学基础很难理解里面讲解的内容。另外，资料太多反而影响学习效率，很多内容都是重复的，海量的书籍、视频与文章，最终只能作为收藏的一部分，永久的沉睡在云盘... 查看详情
机器学习与ai相关的资料
机器学习与AI相关的资料：1、 http://www.fast.ai/ 基础学习2、http://geek.ai100.com.cn/ 中文3、http://geek.ai100.com.cn/category/notes 学习笔记 查看详情
机器学习——分类
1.机器学习的主要分类（1）监督学习（Supervisedlearning）?训练数据有目标向量（标签）?分类、回归…（2）非监督学习（Unsupervisedlearning）?训练数据没有目标向量（标签）?聚类、密度估计、可视化…（3）强化学习（Reinforce... 查看详情
机器学习基础教程笔记---机器学习概述(代码片段)
目录机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做些什么1.1.3人工智能阶段课程安排1.2什么是机器学习1.2.1定义1.2.2解释1.2.3数据集构成1.3机器学习算法分类学习目标分析1.2中的例子... 查看详情
机器学习2——学习路线规划
...程 =====================================================相关链接机器学习最佳学习路线：https://blog.csdn.net/ufv59to8/article/details/80970586机器学习扫盲与学习路线：https://www.jianshu.com/p/9fa6fca386c2机器学习入门方法与学习路径：https://wenku.baidu.co... 查看详情
《自然语言处理实战入门》----笔试面试题：机器学习基础(41-60)
机器学习综合选择题与详解【5年大厂，3年模拟】：面试、笔试题集：机器学习基础1-20面试、笔试题集：机器学习基础21-40面试、笔试题集：机器学习基础41-60面试、笔试题集：机器学习基础61-80面试、笔试题集：机器学习基础81-... 查看详情
机器学习数学基础之矩阵理论
目录一、线性空间1. 线性空间的概念（1） 线性空间的定义（2） 线性空间的本质2. 线性空间的基（1） 线性表示（2） 线性相关（3） 线性无关（4） ... 查看详情
python3入门机器学习经典算法与应用
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机器学习基础
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第二次-机器学习相关数学基础
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