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A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）
A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[二]（DTransE/PairRE：基于表示学习的知识图谱链接预测算法）
A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[三]（基于语义的匹配模型：张量分解模型RESCAL、ComplEx神经网络SEM，NAM），OpenKE工具包。
A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[四]（基于图传播的模型：node2vec、GCN、Graphsage、GeniePath等）算法汇总和应用场景归纳
1.前言
一、背景和目的：本章介绍了这篇图谱算法综述的背景、目的和现状。
二、调研知识图谱平台应具备的常规算法能力
三、知识图谱算法梳理：本章详细梳理了知识图谱推理算法，讲解了算法原理以及各个算法之间的差异、联系、应用范a.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:transetranshtransrtranshtransarotate）(代码片段)
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