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图为姚振绪在百度AI开发者大会人才论坛上演讲
智能乒乓重点解决两件事：统计训练数据和优化比赛裁决
乒乓球是中国的国球，中国乒乓球队更是连续五十多年在国际上保持优势地位。但除了运动员们的艰苦训练，背后技术人员的指导分析等技术支持功不可没。
作为国家队里最早开始拍摄比赛录像的人，前中国乒乓球队领队姚振绪表示：以往为了向运动员提供针对性的技战术分析数据，技术团队需要耗费极大的人力与时间，反复查看历史视频、统计分析每个球得失分的原因，统计每一板使用了什么技术，成功率又是多少，这是一项费时费力、非常辛苦的繁重工作。
而这种数据采集的难点在于：乒乓球动作速度快、隐蔽性强、回合数多，因此用手动记录异常耗费精力。一场比赛就要花很长时间才能完成分析，更不要说把几场甚至几百场比赛的数据全部整理分析出来了。
而作为当时参与东京奥运会兵乓球的唯一中国裁判，担任过国际级裁判长的吴飞则表示，临场执裁要做到公平公正，光靠人力是不够的，“在赛事执法、教学研究过程中，尤其是这些年来人工智能发展突飞猛进，让我越来越深刻体会到，乒乓球大数据处理和智能分析、辅助决策的重要性和迫切性。”
图为吴飞在百度AI开发者大会人才论坛上演讲
于是，新老两代幕后乒乓人想到了用AI来解决这些世纪难题，对每个球的得失分和运动员的技术动作进行识别，是不是就能大大节省人工统计、决策的时间，提升乒乓球运动训练的效率？
核心模型已实现97%准确率 AI+体育将成为未来体育科技高地
2021年夏天，姚振绪与吴飞两位“AI初学者”找到了百度进行合作，开始尝试用人工智能分析比赛大数据，改变乒乓球科研和训练。“人工智能乒乓球动作定位与行为识别研究项目”正式启动。
项目目标分为两步，首先是用AI判断乒乓球的起止回合，第二个则是实现全自动化乒乓球动作识别。经过多次讨论，团队决定使用飞桨开源的端到端套件PaddleVideo来训练动作识别模型。
在标注球员动作这个环节，需要既懂AI技术又懂乒乓球的人进行操作，这其中有北大的学生，也有百度的工程师，甚至连乒乓球世界冠军牛剑锋，也带着她的研究生加入了标注比赛数据的工作。为了攻克动作识别的技术难点，团队和百度的工程师们经过50多次实验，尝试了20多种优化策略组合，才确定了最优的解决方案。
超过500G比赛的标准训练数据集，智能乒乓已经初具规模。目前系统已经可以识别出是否发球、拉、摆短等8个大类动作。其中起止回合准确率达到了97%以上，动作识别也达到了80%以上。相信通过不断的优化，这个系统将会最终达到高精度的动作识别和时序定位效果。
目前能取得这样的成果，吴飞也感叹道：作为AI初学者，曾经以为人工智能离自己很远，这次的经历让我从一名乒乓球裁判、技战术分析的科研人员转型成开发者，也应了那句话：人人都可以成为AI开发者。
未来，AI与体育的结合将会是主流的方向，借助人工智能提升对于运动动作判断的精度，节省人力投入，也能帮助运动员与教练员更好地投入训练与比赛中。
为了更好促进乒乓球运动在科研和应用领域的发展，本次论坛吴飞老师发布『基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛』，本次比赛的数据集包含了19-21赛季兵乓球国际比赛（世界杯、世锦赛、亚锦赛，奥运会）和国内比赛（全运会，乒超联赛）中标准单机位高清转播画面的特征信息，供科研和产业界使用，欢迎大家关注，比赛地址：
基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 - 百度AI Studio - 人工智能学习与实训社区
该项目基于百度飞桨开源视频套件PaddleVideo研发，PaddleVideo旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践，不仅提供PP-TSN、PP-TSM等优化实用特色模型，还提供FootballAction和VideoTag等丰富的产业应用案例。
重磅预告：PaddleVideo即将发布最新版本，包括体育类动作识别、多模态打标签、智慧安防、视频级交互分割标注等产业落地案例，涵盖视频分类、检测、分割和多模态等技术方向，欢迎大家持续关注，访问链接：
GitHub - PaddlePaddle/PaddleVideo: Comprehensive, latest, and deployable video deep learning algorithm, including video recognition, action localization, and temporal action detection tasks. It's a high-performance, light-weight codebase provides practical models for video understanding research and application
正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏几天前的演讲，“‘人机共生’时代，中国将迎来AI黄金十年。未来十年，AI将显著降低技术门槛，为各行各业的智能化转型提供技术‘大底座’”。
为此，百度也一直关注产学研融合，参与AI人才培养的一线工作，探索校企合作、技术竞赛等多种形式，重点解决AI人才培养难点难点。百度官方数据统计，公司已经为社会培养超过100万人工智能人才。李彦宏也明确表示：“未来百度还将持续推动AI人才培养，五年内为社会培养500万AI人才。”
百度AI开发者社区百度AI开发者社区 ，为全国各地开发者提供一个交流、分享、答疑解惑的平台，让开发者在研发路上不再“孤军奋战”，通过不断地交流与探讨找出更好的技术解决方案。如果你想尝试各种人工智能技术、开拓应用场景，赶快加入百度AI社区，你对 AI 的所有畅想，在这里都可以实现！
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