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对于网络小贷平台而言，征信和风控是业务发展过程中的重要环节。网络小贷业务主要防范的是欺诈风险和信用风险，诸如借款人通过套现、伪造、冒领冒用、恶意透支等手段进行骗贷。此外，平台与平台之间信息不透明，用户同时在多个平台重复借贷等不良现象时常出现，市场数据共享机制有待完善。
关于网络小贷风控，常用到的数据大致可以分为四类：信息核查类，核验借款人身份的真实性，包括身份认证、银行卡认证等；反欺诈类，包括各种黑名单、多头借贷、违法违规等数据；信贷表现类，贷款记录、放贷详情、逾期信息等数据；用户画像类，常驻城市、消费水平、运营商通话等数据。
作为资产风控聚合专家，仁润云大数据风控集合银行卡四要素、芝麻信用、法院失信人员查询、法院被执行人查询、多头借贷报告、反欺诈等100多个数据接口，并根据网络小贷平台实际情况，提供“大数据用户行为画像”、“自定义风控模型”、“决策引擎系统”等大数据风控方式，提出建设性解决方案，帮助网络小贷机构全面控制各种金融风险。
除提供风控SAAS平台快查服务外，仁润云凭借强大的数据处理分析及建模能力，推出“大数据用户画像报告”和“风控报告”产品，结合风控规则，架构多维度的风控体系。网络小贷反欺诈方面，仁润云基于实际情况分析识别欺诈的原因，再针对不同类型的欺诈做对应的策略和模型，形成一个完整的风控方案。多头借贷方面，仁润云充分发挥自身优势，结合用户画像，准确判断出借款人常驻地信息、近期行为、用户APP使用信息等，帮助网络小贷平台在贷前、贷中、贷后环节中对用户进行精准风控。
网络小贷金融风控是关键，与此同时，业务系统也必不可少。仁润网络小贷系统是管理网络小贷整体业务流程的系统，pc端涵盖客户管理、风控审核、放款管理、贷后管理、财务管理、系统设置等功能，移动端分为客户端和app进件，app进件由业务员使用，可实时面签，上传承租人资料及风控审核操作。仁润科技“系统+大数据风控”，为网络小贷机构在未来发展之路保驾护航。
fintech建模竞赛：现金贷用户数据分析和画像(代码片段)
...进入大数据时代，随着用户数据整合，诞生央行征信，公安人脸数据，芝麻信用分，同盾分，聚信立蜜罐分，百度黑中介分等参考数据。银行、消费金融公司、小额贷公司可以利用大数据建模，利... 查看详情
用户画像
用户画像：通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。构建用户画像①用户画像信息：基本属性，购买能力，行为特征，兴趣爱好，心理特征，社交网络②行为建模：文本挖掘，自然语言处理，机器学习，预测算法，聚类算法③... 查看详情
如何“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型--数据篇
...整个信贷生态圈热度陡增，无论是金融机构、助贷机构、征信机构、大数据厂商等，无不在各大论坛、峰会、沙龙、融资中宣传各自“数据驱动”的理念。而银监会的121号文则给大大小小的机 查看详情
app如何防薅羊毛？个推大数据风控体系助力app反欺诈！
...头大。比如，有电商类APP做促销活动时，本来要给到正常用户的红包福利却被羊毛党薅走，运营活动没有达到效果不说，还引来大量投诉；再比如，有社交类APP因为无法有效识别非真实的注册用户，导致APP内充斥大量的无用和广... 查看详情
《用户网络行为画像》读书笔记
推荐就是发掘用户集合和对象集合的语义关系，为用户提供语义最相关的TOP-N对象集合。语义关系就是能读懂用户偏好兴趣的核心。推荐系统是面向具体业务的交叉研究，无业务讲推荐系统，感觉言之无物；从技术来讲，不同的... 查看详情
网络征信技术接口（架构篇）
随着电商、金融业和移动互联网的普及，个人身份画像较十年前有了跨越式的发展。十几年前仅能获取到网友的发帖回帖记录、QQ等级，而对涉及到金融的消费类数据基本无从下手，产业还没有实现规模化，也就无法谈数据源的... 查看详情
fintech建模竞赛：现金贷用户数据分析和画像(代码片段)
Fintech建模竞赛：现金贷用户数据分析和画像风控历史数据分析描述性统计好坏客户占比情况变量相关性分析贷款金额和趋势分析产品周期分析用户工龄分析住房情况与贷款等级贷款人年收入分析贷款人收入水平贷款用途黑天... 查看详情
风控建模流程
...60; 用户的基本属性，比如学历、年龄、收入情况等；征信机构的数据和其他外部数 查看详情
《风控特征—关系网络特征工程入门实践》
...控业务背景常规RFM时间切片统计特征侧重于纵向维度量化用户风险，而关系网络特征则从横向维度来评估。纵向是指同一用户在不同时间段上的行为异常风险；横向是指在同一个时间段里聚集的不同用户放在一起评估风险。因此... 查看详情
各公司用户画像技术案例分享
关于用户画像的技术分享，分享给有需要的小伙伴，这里给的部分案例并非本人的作品，而是来自于其它优秀的公司和前辈，大部分来自于他们的技术分享及网络图片，如果不妥欢迎批评指正。01什么是用户画... 查看详情
用户网络行为画像知识点纪要
用户画像在推荐系统中扮演着重要的角色，这篇文章主要是阅读《用户网络行为画像》一书的读书摘要，该书较老，感觉更加适合产品经理或者不懂推荐的人看，如果读者本身就是一个推荐从业者的话，只需... 查看详情
用户画像介绍
参考技术A用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高... 查看详情
用户画像标签系统体系解释
文章目录一标签系统体系架构二标签模型开发流程三标签模型计算逻辑一标签系统体系架构1）、标签数据标签管理平台中，每个标签开发时，首先需要在管理平台上注册（新建标签：4级标签和5级标签）业... 查看详情
企业级360用户画像(代码片段)
一、用户画像概述二、项目功能及架构三、项目开发3.0、业务数据调研及ETL3.1、规则标签标签存储与计算标签模型计算标签模型：用户性别标签标签开发：规则匹配型标签标签模板（Template）属性配置文件3.2、统... 查看详情
sparksql电商用户画像之用户画像开发(订单宽表)
7.3用户画像开发--订单表宽表--订单宽表模型createdatabaseifnotexistsgdm;createtableifnotexistsgdm.itcast_gdm_order(order_idstring,--订单IDorder_nostring,--订单号order_datestring,--订单日期user_idstring,--用户IDuser_namestring,--登录 查看详情
基于lightgbm的金融风控算法实践（python版）(代码片段)
...蛮生长的模式。结合这些地域的贷款市场情况，通常征信体系建设及经济情况都比较差，且大部分的用户资质比较差（也并不满足银行的贷款资格）。种种因素下，机构对于放贷用户的信用/欺诈风险的掌握是... 查看详情
用户画像
之前在新媒的时候做过用户画像的工作，当时主要是对文本进行打标签。 标签的抽取形式有两种，a)文本分类的类标签；b)还有文本关键词的抽取和预先定义的标签体系的匹配。 但这其实也仅仅是一部分，比较全面... 查看详情
风控建模之单变量分析
目录第2节单变量分析2.1征信矢量2.2信息熵2.3分箱2.4思考第2节单变量分析2.1征信矢量不管是一代还是二代征信报告，其包含的信息都是繁多且复杂的，并且无法直接使用原始数据进行CA分析和建模，为了快速、准确、全面地获取... 查看详情