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热门Tensorflow实战书籍PDF高清版一套共四本+源代码，包含《Tensorflow实战》、《Tensorflow：实战Google深度学习框架(完整版)》、《TensorFlow：实战Google深度学习框架(第2版)》与《TensorFlow技术解析与实战》，不能错过的学习Tensorflow书籍。
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow实战》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。
《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外，《TensorFlow实战》还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。《TensorFlow实战》希望能帮读者快速入门TensorFlow和深度学习，在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。
TensorFlow实战谷歌深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow0.9.0升级到了TensorFlow1.4.0。在升级API的同时，第2版也补充了更多只有TensorFlow1.4.0才支持的功能。另外，第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。
郑泽宇，2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位，前谷歌高级工程师，现为才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，带领团队成功开发国内成熟的分布式TensorFlow深度学习平台，在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。
梁博文，谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位，同年加入谷歌翻译组，参与并领导了多个项目，负责了3个语言的翻译模型的研发工作，在自然语言处理方面有丰富经验，在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究。
TensorFlow技术解析与实战从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。
作者简介
李嘉璇，创建TensorFlow交流社区，活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛，曾任职百度研发工程师。
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tensorflow实战google深度学习框架
...就要入职。接下来准备在接下来的半个月时间内重温一下TensorFlow的用法。道友么，有感兴趣的，大家一起一起交流学习呀！争取每天更新～本书有十章，所以将分成十个部分介绍该系列来源于书籍《TensorFLow实战Google深度学习框... 查看详情
学习《tensorflow实战google深度学习框架(第2版)》中文pdf和代码
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tensorflow：实战google深度学习框架第三章
tensorflow的计算模型：计算图–tf.Graph tensorflow的数据模型：张量–tf.Tensor tensorflow的运行模型：会话–tf.Session tensorflow可视化工具：TensorBoard 通过集合管理资源：tf.add_to_collection、tf.get_collection Tensor主要三个属 查看详情
tensorflow实战google深度学习框架(代码片段)
第3章TensorFlow入门3.1TensorFlow计算模型-计算图3.1.1计算图的概念Tensorflow中所有计算都会被转化成计算图的一个节点，计算图上的边表示了他们之间的相互依赖关系。3.1.2计算图的使用Tensorflow的程序可以分成两个阶段：定义计算、... 查看详情
tensorflow实战google深度学习框架笔记摘要pone
《Tensorflow实战Google深度学习框架》前三章的摘要（没有简介和环境搭建的部分）摘要的内容是与tensorflow语句相关的知识如有违规之类的请通知我啊这个pdf一般bd有需要的可以私聊我或者留下扣扣邮箱欢迎指点注：本来是要直接... 查看详情
书籍推荐：《tensorflow实战google深度学习框架第2版》（高清pdf中文版）
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tensorflow实战google深度学习框架笔记摘要pfour
6.4经典卷积网络模型LeNet-5模型 Inception-v3模型 6.5卷积神经网络迁移学习 查看详情
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...3-QPyHn5oCcVhcKjtTYFw更多分享资料：http://blog.51cto.com/14087171《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》中文版PDF和源代码中文版PDF，带目录标签，文字可以复制，363页。配套源代码；经典书籍，讲解详细；如图： 查看详情
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tensorflow实战google深度学习框架笔记codepart(代码片段)
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