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话说程序员有三大浪漫，图形学，编译原理，操作系统，说到这里，可能搞深度学习的要跳出来反驳. 这三大浪漫正确与否其实并不重要，重要的是这种说法侧面反映了学习图形学的难度. 图形学之所以有难度，是因为它有一定的数学门槛. 一提到数学，大家脑海中肯定瞬间浮现了一些不好的回忆. 但是想进入图形学的大门，不学习数学，那真的是不太可能. 然后给大学学习数学造成梦魇的原因，很大原因不是数学的难度，而是教学的方式。我想起来我大学学习复变函数，感觉就像噩梦，始终不知道虚数这个东西到底是什么，到底是啥意思, 为什么会有虚数. 这门课程，我确实是认真学习了，但是始终没有搞明白。另一门课程是微分方程，其中包含傅里叶变换，每次想起来都感觉像是自己的一道伤疤. 后来接触图形学（四元数），傅里叶变换（图像处理）也搞清楚了，虚数字的东西搞清楚了，发现不是这个东西有多么难，而是当时的老师实在是.... 我深度怀疑他自己有没有搞清楚。
梯度公式 和 边缘检测的近似计算公式
1.基础读本《普林斯顿微积分读本》
要搞明白一个知识点，要么请教别人（老师，同学，同事），要么自己看资料学习，前段时间我研究了下边缘检测算法，发现这个二元的梯度推导很多论坛网站，都么有讲明白，还有这个Sobel算子，到底是怎么来的，都么有从数学上进行严格的推导计算，让我这个数学控，细节控非常抓狂.于是我就翻看了一下《普林斯顿微积分读本》，解决了一些问题，这个读本深入浅出，讲解的非常自然透彻，我第一次阅读，基本上是1个月利用业余时间很顺畅就读完了，如果你很久没有接触微积分了，可以从这本书开始，坡度非常的缓，绝对不喘气。
2.补充读本《托马斯微积分》
但是，这本书为了通俗易懂，很多地方么有复杂的证明，只是原理性的说明。所以如果你想了解更多的细节，比如梯度的来龙去脉那就需要另一本书了《托马斯微积分》 ，这本书图文并茂，讲解清晰细致，读起来非常享受.这本书也是国外大学的教材. 下面是关于梯度的一段讲解
微积分线性代数概率论图形学数学基础书籍推荐
很多想学图形学的朋友问我，学习图形学该从何学起，毕竟是程序员三大浪漫（图形学，编译原理，操作系统），难度和门槛确实是有的，但是一旦掌握，你将拥有一项高级技能，可凭此独... 查看详情
lda主题模型学习相关的书籍介绍
...了一些书。如下的书籍我觉得还是不错的。微积分基础《普林斯顿微积分读本》这本书从高中数学的基本函数开始，到微积分的各种技巧。讲解细致，学习曲线平缓。如果这本书觉得枯燥，可以配合如下的4本科普入门。《数学... 查看详情
[读书笔记]普林斯顿微积分读本（修订版）-未完工
这本书比较厚。刚开始读。新的策略是一路读、一路记笔记。【前言】拿到一本书，最好先看看前言。因为前言是作者在给你介绍写这本书的思路，也会向你传递你该如何使用这本书等信息，有时也会提及他写书的心路历程等等... 查看详情
机器学习之数学基础-微积分，概率论和矩阵
...。)~~这一系列主要学习和回顾机器学习的数学部分。 微积分：一：两边夹定理二：极限存在定理三：两个常用的极限四：常用函数的导数五：泰勒公式-麦克劳林公式六：方向导数七：梯度的概念八：凸函数 查看详情
别再吐槽大学教材了，来看看这些网友强推的神作！
...口诛笔伐，一边是国内外优秀教材的推荐。而其中《普林斯顿微积分读本》又是被推荐次数最多的微积分教材。今天就来盘点图灵出版的一些数学+计算机优质口碑作品！值得闭眼入！01《普林斯顿微积分读本（... 查看详情
微积分学教程的微积分
...，与教育部最新颁布的研究生入学考试数学三考试大纲的微积分内容相衔接.教材编写遵循加强基础、强化应用、注重后效的原则，将微积分和经济学的有关内容有机结合，注重渗透现代数学思想，符合经济管理类各专业对数学... 查看详情
随机梯度下降法的数学基础
梯度是微积分中的基本概念，也是机器学习解优化问题经常使用的数学工具（梯度下降算法）。因此，有必要从头理解梯度的来源和意义。本文从导数开始讲起，讲述了导数、偏导数、方向导数和梯度的定义、意义和数学公式，... 查看详情
ai人工智能机器学习深度学习学习路径及推荐书籍
...主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。机器学习基础知识：了解机器学习的基本概念... 查看详情
图形学数学基础书籍3dmathprimerforgraphicsandgamedevelopment，mathematicsfor3dgameprogrammingandco
从事Unity有些年头，很多人都卡在了图形学上，其本质原因还是因为相关的数学基础没有打牢，导致关键问题理解不了，始终处于一知半解的状态，我本人也是经过了长达一年的数学基础学习，才从根本上... 查看详情
信息学竞赛方面的技巧，坑。
目录技巧坑技巧坑未分配的技能点：微积分复数向量FFTFWTNTTFNTT泰勒展开行列式拉普拉斯矩阵书籍：《信息学奥赛一本通》，最友好的一本书，也是最简单的一本书，目前0/379。《组合数学》，比较适合我，78/351《具体数学》，比... 查看详情
图形暂时停更
由于opengl和raytracer均触及到了辐射度理论及微积分学，所以，暂时停止更新相关内容 2019-2-11 查看详情
机器学习需要的数学总结
数学知识数学知识总括微积分(高等数学)线性代数概率论与数理统计凸优化微积分微积分学，数学中的基础分支。内容主要包括函数、极限、微分学、积分学及其应用。函数是微积分研究的基本对象，极限是微积分的基本概念，... 查看详情
数学分析学科简介(初等数学缺陷|微分与积分|学习数学分析的目的|数学分析与高等数学对比)
...不规则的变速运动,无法计算; ⋮\\\\\\\\\\vdots ⋮微积分的发现,解决了上述问题;初等数学是研究常量的数学,高等数学是研究变量的数学;二、微分与积分牛顿与莱布尼茨最大的贡献:系统地提出了微分与积分两个概念;找到... 查看详情
机器学习之微积分与概率论入门1
这两门学科作为机器学习的必备科目！一、微积分1夹逼定理通俗的讲：A≤B≤C当求极限时，存在A=C,则说明B也等于A和C案例1：案例2：2两个重要极限3导数通俗的讲就是曲线的斜率二阶导数是斜率变化快慢的反应，表征曲线的凹凸... 查看详情
关于基础微积分的结束语
...国著名数学家J.Keisler在其代表作《ElementaryCalculus》(基础微积分)结束语(后记)中首次把微积分建立在公理系统之上。对此，有兴趣的读者可访问无穷小微积分专业网站下载《ElementaryCalculus》查阅。我们建议详细阅读基础微积分... 查看详情
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人工智能之数学基础篇—微积分
人工智能之数学基础篇—微积分1微积分的基本思想2微积分的解释3定积分3.1定积分的定义3.2定积分的几何含义4定积分的性质5牛顿一莱布尼茨公式5.1积分上限的函数及其导数5.2牛顿一莱布尼茨公式5.3牛顿一莱布尼茨公式的几何解... 查看详情