腾讯面试——ai岗

fpga和matlab fpga和matlab     2022-12-01     339

关键词:


(1)腾讯TEG提前批二面挂:

一面:项目+扩展机器学习的基础知识(k-means,svm,LBP算子,mobilnetv2和v1的区别,主流的网络)+一个代码题

二面:项目+基础知识:这次面试失败是我拿到后面offer的关键,有一个问题我在后面被反复问到:目标检测中如何解决目标尺度大小不一的情况)+基础知识(pooling反向传播,python拷贝文件)


(2)腾讯AI Lab正式批口头offer

一面:主要是项目,然后基于你的项目做扩展提问

二面:coding test(三道:深度优先搜索相关,网格最短距离,numpy实现CNN)


一面


当天早上面试官加了我微信,然后我们的面试用微信语音进行,开始前发了一个链接过来在线写代码。先写合并两个有序数组,接着写合并n个有序的数组,假设总共m个数,讲了一个思路两两合并直到只剩下一个数组,分析一下时间复杂度(MlogN),面试官不满意,然后想了一下说了另一个思路,用n个指针开始指向各个数组的首端,用一个优先队列维护他们的最小值,每次拿出最小值的指针然后插入该指针的下一个值。他又问了一下优先队列什么实现的?堆。那好自己实现一个堆写完这道题。最后发现时间复杂度还是 MlogN。

问了一下word2vector和glove的区别
问了word2vector的实现细节
讲一下层次softmax和负采样

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