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大数据开发工程师需要了解的数仓中的指标体系

<一蓑烟雨任平生>  <一蓑烟雨任平生>  2023-01-24  806

关键词：

（1）为什么要构建指标体系

指标体系的理解：
指标体系是将零散单点的具有相互联系的的指标，系统化的组织起来。通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。
比如:本月销售净利润为20W，上月销售净利润为30W。从单点看是盈利的，但从全局看是亏损的。

建立业务量化衡量的标准：
指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展，比方说衡量一个门店
经营的状况，一个门店月净利润20万元，刚看这个指标感觉这个店盈利不少，发展应该不错，但是再一看前两个月
的净利润，发现前两个月的净利润都是40万以上，增加了这一个指标，我们就发现了这个店的经营状况可能存在问
题了。
在衡量业务经营状况的过程中，单一数据指标衡量很可能片面化，需要通过补充其他的指标来使我们的判断更加准
确。因此，搭建系统的指标体系，才能全面衡量业务发展情况，促进业务有序增长。

减少重复工作，提高分析效率：
有了指标体系，数据分析师就可以少干点临时提数的活，指标体系建立后应该能覆盖大部分临时数据分析需求，如
果指标体系搭建完了，还是有很多临时的分析需求涌现，那证明这个指标体系是有问题的

帮助快速定位问题：
建立了系统指标体系，有了过程与结果指标，有了指标的前后关联关系，就可以通过回溯与下钻，快速找到关键指
标波动的原因，老板让你分析原因，再也不用愁眉苦脸了。

（2）如何搭建有效的指标体系

重点关注的3个方面：

搭建指标体系要有重点，不能只是罗列指标
- 这是很多数据分析师都会犯的通病，上来先把大量的指标列好，也不说明优先级，先看哪个后看哪个，业务根本就看不懂。
搭建指标体系要有目标
- 很多人习惯了列指标，自有一套指标拆分的套路，不管我们要解决的业务问题是什么，反正就是按照时间、渠道、区域等纬度拆分，分来分去也没个具体的标准，最后还要纠结到底指标变化多少才是问题
指标体系不是越全越好，和业务最贴切的才是最好的
- 这个我在之前的指标体系文章里反复强调了，写文章的时候会为了吸引眼球，标题写XX行业指标体系大全，虽然我给大
  家整理指标体系的时候尽量概括多个业务场景，指标列的很详细，但是不同的公司，业务复杂不一样，没有一套指标系统是能够通用的，只有和业务最贴切的才是最好用的

体系指标的建设流程：

（3）指标类型及关系

指标类型：

派生指标规则：

（4）企业常用的指标体系方法论

（5）指标体系整体架构

（6）企业中指标常见的问题

（7）如何划分原子指标和派生指标

如果修饰词有对应的维表，那就可以作为派生指标
如果修饰词没有对应的维表，那就作为原子指标管理

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