关键词:
题目
分析
深度优先搜索遍历每一种情况,去翻转次数最小的,当然,还要加一些剪枝,毕竟O(nn)的时间复杂度。
代码
C风格
1 /**** 前缀排序 ****/ 2 #include<stdio.h> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 7 const int maxn = 100 + 10; 8 int n, arr[maxn]; //烙饼个数和烙饼数组 9 int arr_cmp[maxn]; 10 int arr_tmp[maxn]; //记录初始数组 11 12 int search_times = 0; //总搜索次数 13 int max_swap; //最小交换次数 14 int arr_swap[2 * maxn]; //最终翻转方案 15 int tarr_swap[2 * maxn]; //当前翻转方案 16 17 void Init() 18 19 for (int i = 0; i < n; i++) arr_tmp[i] = arr_cmp[i] = arr[i]; 20 sort(arr_cmp, arr_cmp + n); 21 max_swap = 2 * (n - 1); 22 23 24 void Reverse(int* arr,int start, int end) 25 26 for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) 27 swap(arr[i], arr[j]); 28 29 30 int LowerBound() 31 32 int ret = 0; 33 for (int i = 1; i < n; i++) 34 if (arr[i - 1] > arr[i]) ret++; 35 return ret; 36 37 38 bool IsSort() 39 40 for (int i = 0; i < n; i++) 41 if (arr_cmp[i] != arr[i]) return false; 42 return true; 43 44 45 void Search(int step) 46 47 search_times++; 48 49 if (IsSort()) //已排好序 50 51 if (step < max_swap) 52 53 max_swap = step; 54 for (int i = 0; i < max_swap;i++) arr_swap[i] = tarr_swap[i]; 55 56 57 58 if ((step + LowerBound()) > max_swap) return; 59 60 for (int i = 1; i <= n; i++) 61 62 Reverse(arr,0, i); 63 tarr_swap[step] = i; 64 Search(step + 1); 65 Reverse(arr,0, i); 66 67 68 69 void Print() 70 71 printf("搜索次数:%d ", search_times); 72 printf("翻转次数: %d ", max_swap); 73 for (int i = 0; i < max_swap; i++) printf("%d ", arr_swap[i]); 74 printf(" 具体的翻转情况: "); 75 for (int i = 0; i < max_swap; i++) 76 77 Reverse(arr_tmp, 0, arr_swap[i]); 78 for (int j = 0; j < n; j++) printf("%d ", arr_tmp[j]); 79 printf(" "); 80 81 82 83 int main() 84 85 scanf("%d", &n); 86 for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &arr[i]); 87 Init(); 88 Search(0); 89 Print(); 90
C++风格
1 #include<stdio.h> 2 #include<cstring> 3 #include<cassert> //assert宏的原型定义在<assert.h>中 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 7 class laobing 8 9 private: 10 int* m_CakeArray; //烙饼信息数组 11 int m_nCakeCnt; //烙饼个数 12 int m_nMaxSwap; //最多翻转次数 13 int* m_SwapArray; //最终翻转烙饼位置 14 int* m_ReverseCakeArray; //当前烙饼数组 15 int* m_ReverseCakeArraySwap; //当前翻转烙饼位置 16 int m_nSearch; //搜索次数 17 18 public: 19 laobing() 20 21 int m_CakeCnt = 0; 22 int m_nMaxSwap = 0; 23 24 ~laobing() 25 26 if (m_CakeArray != NULL) delete m_CakeArray; 27 if (m_SwapArray != NULL) delete m_SwapArray; 28 if (m_ReverseCakeArray != NULL) delete m_ReverseCakeArray; 29 if (m_ReverseCakeArraySwap != NULL) delete m_ReverseCakeArraySwap; 30 31 32 //计算烙饼翻转信息 33 //pCakeArray 存储烙饼数组 34 //nCakeCnt 烙饼个数 35 void run(int* pCakeArray, int nCakeCnt) 36 37 Init(pCakeArray, nCakeCnt); 38 m_nSearch = 0; 39 Search(0); 40 41 42 //输出交换过程 43 void OutputArray(int* CakeArray, int nCakeCnt, int* m_SwapArray, int m_nMaxSwap) 44 45 for (int i = 0; i < m_nMaxSwap; i++) //每一次交换 46 47 Reverse(CakeArray, 0, m_SwapArray[i]); 48 for (int i = 0; i < nCakeCnt; i++) printf("%d ", CakeArray[i]); 49 printf(" "); 50 51 52 53 //输出烙饼具体的翻转情况 54 void Output() 55 56 for (int i = 0; i < m_nMaxSwap; i++) printf("%d ", m_SwapArray[i]); 57 printf(" "); 58 printf("Search Times: %d ", m_nSearch); 59 printf("Total Times: %d ", m_nMaxSwap); 60 61 OutputArray(m_CakeArray, m_nCakeCnt, m_SwapArray, m_nMaxSwap); 62 63 private: 64 void Init(int *pCakeArray, int nCakeCnt) 65 66 assert(pCakeArray != NULL); //其作用是如果它的条件返回错误,则终止程序执行。 67 assert(nCakeCnt > 0); 68 69 //初始化烙饼数组 70 m_nCakeCnt = nCakeCnt; 71 m_CakeArray = new int[m_nCakeCnt]; 72 assert(m_CakeArray != NULL); 73 for (int i = 0; i < m_nCakeCnt; i++) 74 m_CakeArray[i] = pCakeArray[i]; 75 76 //设置最多交换次数 77 m_nMaxSwap = UpBound(m_nCakeCnt); 78 79 //初始化交换数组结果 80 m_SwapArray = new int[m_nMaxSwap]; 81 assert(m_SwapArray != NULL); 82 83 //初始化中间交换结果 84 m_ReverseCakeArray = new int[m_nCakeCnt]; 85 for (int i = 0; i < m_nCakeCnt; i++) 86 m_ReverseCakeArray[i] = m_CakeArray[i]; 87 m_ReverseCakeArraySwap = new int[m_nMaxSwap]; 88 89 90 //寻找当前翻转次数的上界 91 //n个烙饼,翻转最大的n-2烙饼最多需要2*(n-2)次,剩下的2个最多1次,因而上限值为2*n-3, 92 //因此,m_nMaxSwap初始值可以取2*n-3+1=2*n-2,这样每步与m_nMaxSwap的判断就可以取大等于号。 93 int UpBound(int nCakeCnt) 94 95 return 2 * (nCakeCnt - 1); 96 97 98 //寻找当前翻转次数的下界 99 int LowerBound(int* pCakeArray, int nCakeCnt) 100 101 int ret = 0; 102 103 //根据当前数组的顺序信息来判断最少需要交换多少次 104 for (int i = 1; i < nCakeCnt; i++) 105 106 //判断位置相邻的两个烙饼是否是尺寸相邻的 107 int tmp = pCakeArray[i] - pCakeArray[i - 1]; 108 if (tmp == 1 || tmp == -1) continue; 109 else ret++; 110 111 if (pCakeArray[nCakeCnt - 1] != nCakeCnt - 1) ret++; //判断下界时,如果最大的烙饼不在最后一个位置,则要多翻转一次 112 return ret; 113 114 115 //排序的主函数 116 void Search(int step) 117 118 m_nSearch++; 119 // // 估算这次搜索所需要的最小交换次数 120 int nEstimate = LowerBound(m_ReverseCakeArray, m_nCakeCnt); 121 if (step + nEstimate >= m_nMaxSwap) return; //剪枝 122 123 //如果已经排好序,直接输出 124 if (IsSort(m_ReverseCakeArray, m_nCakeCnt)) 125 126 if (step < m_nMaxSwap) 127 128 m_nMaxSwap = step; 129 for (int i = 0; i < m_nMaxSwap; i++) m_SwapArray[i] = m_ReverseCakeArraySwap[i]; 130 131 return; 132 133 134 //递归进行翻转 135 for (int i = 1; i < m_nCakeCnt; i++) 136 137 Reverse(m_ReverseCakeArray, 0, i); 138 m_ReverseCakeArraySwap[step] = i; 139 Search(step + 1); //递归 140 Reverse(m_ReverseCakeArray,0, i); //回溯 141 142 143 144 //检查是否排好序 145 bool IsSort(int * pCakeArray, int nCakeCnt) 146 147 for(int i = 1;i < nCakeCnt;i++) 148 if (pCakeArray[i - 1] > pCakeArray[i]) return false; 149 return true; 150 151 152 //翻转烙饼信息 153 void Reverse(int* m_arr,int nBegin, int nEnd) 154 155 assert(nEnd > nBegin); 156 157 for (int i = nBegin, j = nEnd; i < j; i++, j--) 158 swap(m_arr[i], m_arr[j]); 159 160 ; 161 162 const int maxn = 100 + 10; 163 int n, arr[maxn]; 164 165 int main() 166 167 laobing lb; 168 laobing* p = new laobing(); 169 scanf("%d", &n); 170 for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &arr[i]); 171 172 p->run(arr, n); 173 p->Output(); 174 175 lb.run(arr, n); 176 return 0; 177
参考链接:
https://blog.csdn.net/tianshuai1111/article/details/7659673
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a2aa00d70101ewuf.html
https://blog.csdn.net/ML_algorithmResearch/article/details/50405548
sicily1142(深搜加剪枝)
...最后一道题,到现在才写出来哈。。还是因为看了《编程之美》这本书一摞烙饼的排序问题之后才写的。看完编程之美,才发现这道题原来这么坑。没有在多项式复杂度的解法。然后我首先用编程之美类似的方法,导... 查看详情
roadspoj-1724约束最短路暴搜加剪枝(代码片段)
http://poj.org/problem?id=1724题意:最短路的模板,不过每条边加上一个费用,要求总费用不超过k题解:不能用dijkstra,直接暴力,dfs维护len和cost。 普通的剪枝:如果当前的cost大于k直接跳出,如果当前的len大于minlen(目前的... 查看详情
suoi62网友跳(暴搜+dp)(代码片段)
传送门sbw太神啦orz首先N<=20可以直接暴搜然后玄学剪枝可以过18个点那么N<=40的时候,就把它拆成两半分别暴搜,再用dp拼起来对于前半段,设f[i][j]是开始高度为i,获得金币为j的方案数;对于后半段,设g[i][j]是结束高度为i... 查看详情
小木棍(暴搜)
小木棍(暴搜)一个人有一堆一样长的木棍,现在他把它们随便切,切出来n个小木棍(n<65)。现在他不知道原来的木棍多长了,请你告诉他原来的木棍最短多长。这道题是搜索+剪枝题。各种神奇剪枝都写在代码里了。#include<c... 查看详情
编程之美-线下分享总结篇(代码片段)
开题篇上个月对就是上个月在之前同事的推荐下加入的编程之美今天的线下分享会也是编程之美团队通过代码牛平台组织的上海站分享会15人我是个粗心的人对于这个数字没细数总是健忘本次还要还要非常感谢麦麦提林行煜和陈... 查看详情
编程之美2.4(代码片段)
输出1-N中包含1的数目:importjava.util.*;publicclassMainpublicstaticvoidmain(String[]args)intn=93;intfactor=1;intres=0;while(n/factor!=0)intlowerNum=n-(n/factor)*factor;intcurNum=(n/factor)%10;inthighNum=n/( 查看详情
编程之美2.5(代码片段)
解法1:利用分治法,先将某个数排在正确得位置,即比他大的数在左边,比他小的数在右边。然后比较他及他后面的数与k的大小。importjava.util.*;publicclassMainpublicstaticvoidmain(String[]args)int[]nums=10,3,2,9,8,5,7,6,20,1;intk=5;int[]res=newint[k];in... 查看详情
java并发编程之美之并发编程线程基础(代码片段)
什么是线程 进程是代码在数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,线程则是进程的一个执行路径,一个进程至少有一个线程,进程的多个线程共享进程的资源。 java启动main函数其实就是启动... 查看详情
编程之美----字符串移位包含的问题(代码片段)
...符串包含的判断,从而遍历其所有可能性。(程序参考《编程之美》) 解法二: 对解法一分析,可知,对s1循环所得的字符串都是字符串s1s1的 查看详情
《编程之美》“1的数目”的另一个解法(代码片段)
问题:给定一个十进制正整数N,写下从1开始,到N的所有整数,然后数一下其中出现的所有“1”的个数。书上给的最优解,考虑十进制表示的每一位,对于0,1,其他这三种情况分开讨论,然后结合高位数字、当前位数字... 查看详情
编程之美----最短摘要的生成(代码片段)
题意:假设给定的已经是经过网页分词之后的结果,词语序列数组为W。其中W[0],W[1],...,W[N]为一些已经分好的词语。假设用户输入的搜索关键词为数组Q。其中Q[0],Q[1],...Q[m]为所有输入的搜索关键词。例如,我们可以看到这样一个... 查看详情
编程之美挑战赛第一场树(代码片段)
时间限制:4000ms单点时限:2000ms内存限制:256MB描写叙述有一个N个节点的树。当中点1是根。初始点权值都是0。一个节点的深度定义为其父节点的深度+1,。特别的,根节点的深度定义为1。如今须要支持一系列以下操作:给节点u的子... 查看详情
《编程之美》区间重合判断的一些思考(代码片段)
问题:给定一个源区间[x,y]和N个无序的目标区间[x1,y1][x2,y2]...[xn,yn],判断源区间是不是在目标区间内(即源区间与[目标区间的并集]是否相交)。这道题我是少有的不看答案就能把所有解法思考出来的,给了我的笨脑袋一点信心... 查看详情
编程之美2.18数组分割(代码片段)
1.插入法importjava.util.*;publicclassMainpublicstaticvoidmain(String[]args)int[]nums=1,5,7,8,9,6,3,11,20,17;intN=5;ArrayList<ArrayList<Integer>>lists=newArrayList<ArrayList<Integer& 查看详情
数据结构与算法之美-堆和堆排序(代码片段)
堆和堆排序如何理解堆堆是一种特殊的树,只要满足以下两点,这个树就是一个堆。①完全二叉树,完全二叉树要求除了最后一层,其他层的节点个数都是满的,最后一层的节点都靠左排列。②树中每一个结点的值都必须大于等... 查看详情
《数据结构与算法之美》22——递归树(代码片段)
前言在排序那一节里,讲到排序时,利用递推公式推导时间复杂度来求解归并排序、快速排序的时间复杂度,但有些情况,例如快速排序的平均时间复杂度,利用递推公式,会涉及很复杂的数据推导。今天学习一种特殊的树来分... 查看详情
编程之美读书笔记1.1——让cpu占用率曲线听你的指挥(代码片段)
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/36189155<strong><spanstyle="font-size:48px;color:#ff0000;">问题:</span></strong>写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器& 查看详情
二叉树系列——二叉树的最大距离(即相距最远的两个叶子节点,编程之美,百度面试题)(代码片段)
来自于编程之美3.8。参考:http://www.cnblogs.com/miloyip/archive/2010/02/25/1673114.html 这里有比较详细的讨论!题目:如果我们把二叉树看做图,父子节点之间的连线看成是双向的,我们姑且定义“距离”为两个节点之... 查看详情