“中国制造2025、德国工业4.0、美国先进制造”——在21世纪的工业领域，“制造强国”开启新一轮角逐。尽管实现路径各有侧重，但题中之义均是通过互联网和智能技术实现企业生产和管理的降本增效。正因此，IIoT被视为助推智能制造转型升级的“催化剂”。那么，工业互联网究竟有怎样的“魔力”？

当我们从生产角度切入，智能制造的全产业链包括：工业软件和数据库的信息采集和处理；工业以太网、传感器和RFID的网络传输和传感识别；搭载机器视觉，完成自动化产线集成和装备生产。整个过程中，各类资源要素经由通信网络的数据链接，实现“机器、数据、人”三大要素的互联共通。对此，工业互联网所承担的“重任”概括来说就是四化：数字化、自动化、网络化，以及智能化。

然而，知易行难。自“工业互联网”概念2012年提出至今，伴随市场高速增长的同时，国内外各类平台仍处于混战的状态，面临诸多待解难题。在数据采集（OT）层，数据传输（CT）层，以及数据运算（IT）层，分别面临着开发难度大，网关支持协议有限，以及算法难与工业数据深度结合等问题。此外，还面临信息安全，以及个性化等难题。

作为工业领域的开发和技术管理者，如何在深刻认知行业现状的基础上，扎实工业互联网所需的基础技术？10月23日，由CSDN、长沙软件园主办的“2021 长沙·中国1024程序员节”将在长沙盛大开启。“工业互联网&智能制造背后的技术力量”作为重点论坛，分别从“IT、CT、OT的融合和升级”、“应用人工智能和数字孪生技术实现智能制造”、“数字化转型：工业大数据架构与软件技术体系”，以及“领先平台技术实践分享”等方面进行深入解析和探讨，寻迹工业互联网如何助推数字化、自动化、网络化和智能化。

为此，我们特别邀请到七位工业制造领航专家和意见领袖，他们分别来自数字化和自动化老牌名企西门子和施耐德，知名ICT提供商华为、世界级工业互联网平台海尔卡奥斯，以及国际传感器行业协会、中联重科孵化中科云谷、全球融合型物联网数据库的开创者北京四维纵横。

10月23日，相约“工业互联网&智能制造背后的技术力量”

在施耐德电气中国区首席信息安全官王勇看来，数字化、IT/OT融合、大数据、人工智能等新技术决定了未来工业的趋势。传统、封闭的OT环境中，如何高效、可靠地运用新技术？去年11月，施耐德在华首发基于系统级可执行建模语言的开放自动化平台“EcoStruxture”。本次论坛上，王勇将通过对EcoStruxture的技术表现详解，以施耐德的切身案例，带来如何运用IT技术为OT服务的最新趋势解读。

王勇 施耐德电气中国区首席信息安全官

王勇，毕业于电子计算机专业。数十年工业自动化、网络及信息安全行业经验。曾从事产品研发、市场战略及行业推广、销售支持等岗位工作。担任SACTC124全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会委员、SACTC260全国信息安全标准化技术委员会委员。同时是国际IECTC65/JWG13工业过程测控和系统设备安全，TC65/JWG14工业自动化能效，TC65/WG10工业过程、网络和系统信息安全,以及TC65/SC65E/WG8OPC等工作组成员。

工业化和信息化融合对工业大数据提出新的挑战，传统隔离的IT域大数据架构和OT域大数据架构无法满足新时代的需求。实现两化数据融合，打通IT域和OT域的数据大孤岛是实现两化全面融合的基石。在北京四维纵横数据技术有限公司创始人姚延栋的报告中，将介绍新一代工业大数据如何解决两化融合中数据采、存、算、用的四大难题。

姚延栋 北京四维纵横数据有限公司创始人

姚延栋，原Greenplum北京研发中心总经理、Greenplum中国开源社区创始人、PostgreSQL中文社区常委、壹零贰肆数字基金会（非营利组织）联合发起人。毕业于中科院软件所，拥有多项国内外云计算和大数据专利，著有《Greenplum：从大数据战略到实现》。曾在SunMicrosystem与Symantec系统和存储部门工作6年，后于2010年加入Greenplum。自Greenplum开源之后，致力于Greenplum生态和开源社区的发展，用户包括阿里云、腾讯云、百度云、京东云等。2020年创立四维纵横，设计并开发出面向IoT、IIoT的超融合时空数据库MatrixDB。

智能制造需前瞻部署一批5G、人工智能、数字孪生等新技术的应用标准。相较于耳熟能详的5G和AI，数字孪生是一个相对陌生的概念，在工业领域也不例外。然而，放眼未来，数字孪生很有可能成为工业智能化的核心驱动。对此，华为 EBG 制造业全球副总裁兼首席解决方案架构师方志刚，将从研发和创新两个角度，谈谈数字孪生将为工业制造带来哪些改变。

方志刚   华为 EBG 制造业全球副总裁兼首席解决方案架构师

方志刚， 毕业于北京科技大学管理信息系统专业，后在英国伦敦攻读工业工程并获博士学位。1995 年加入IBM咨询服务部（前身普华永道咨询部门），2007 年加入西门子，专注于为制造业、钢铁、石油行业等大客户提供信息化规划。具有美国和日本实施大型 IT 项目工作经验。曾主编《复杂装备系统数字孪生》、《数字孪生实战》，联合主编《工业 4.0 实战：装备制造业数字之道》和《智能制造之路：数字化工厂》等著作。IEEE/IET、国际运筹学学会 ORS 和美国工业工程师学会 INFORMS 会士。

实现IT和OT的融合，需要CT的连接。传感器作为重要连接硬件，通过信号处理、模式识别和语义理解，让机器实现“自主决策”。国际传感器行业协会(MSIG)全球董事丁险峰认为，将传感器作为硬件，人工智能作为软件的交替上升，是物联网时代的主旋律。而产业互联网的基础设施是物联网，把物理世界映射到数字世界，从而改造物理世界的运营效率。为此，丁险峰将通过在产业界的数十年经验带来他的方法论。

丁险峰    国际传感器行业协会(MSIG)全球董事

丁险峰，感知与认知专家，数字化转型专家，拥有多年物联网与人工智能经验。曾担任阿里巴巴技术委员会IoT分委会委员长，阿里云IoT事业部CTO、工业互联网首席科学家。作为制造业数字化转型专家，除对云原生和微服务有深刻理解，还利用云原生对企业进行OT改造有深入研究。在此之前，任职华为传感器应用实验室主任兼首席科学家。早年在硅谷15年，历任意法半导体主任算法工程师，博世传感器应用工程经理，英特尔传感器系统主任架构师，因而对传感器和半导体行业有着深厚的理解。此外，兼任自动化学会理事，以及国际传感器行业协会(MSIG)全球董事GlobalCoucil。

AI作为各产业实现转型升级的重要技术力量，在推动工业互联网和智能制造上也被寄予厚望。机器学习和深度学习能够让“工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织”得以实现。但不得不说的是，AI技术和工业行业数据的深度结合仍然困难。底层AI技术如何适应工业领域各种场景的应用需求？中科云谷AI团队负责人、数据科学家张保华将带来他的解答。

张保华   中科云谷AI团队负责人、数据科学家

张保华，丹麦奥尔堡大学博士，研究机器学习、深度学习、运筹优化等AI技术在工业中的应用，包含智能制造、企业智慧运营等领域。曾担任远景能源高级算法工程师，开发并交付多款智能应用，包括风机故障诊断及预警、风电场能量管理系统等。曾发表SCI论文8篇，EI论文7篇，申请国家发明专利3项，获得美国国际数学建模竞赛二等奖。

如何通过工业互联网实现数字化转型？是摆在制造企业面前即重要又复杂的课题。西门子作为拥有174年历史的老牌工业企业，在电气化、数字化与自动化领域全球领先。本次论坛上，来自西门子中国研究院软件与系统创新部研发总监翁畅维，将从工业数字化角度，带来工业互联网背后的架构逻辑和软件技术体系的分享。从“数”到“智”，西门子将给产业界带来哪些不可或缺的技术视角？

翁畅维    西门子中国研究院 软件与系统创新部研发总监

翁畅维，西门子全球认证软件架构师。专注于系统及解决方案架构，企业架构及中间件，云原生及大数据架构。参与主导多项大型工业软件、平台研发，覆盖制造、基础设施、能源、交通、医疗等多个领域。

作为工业互联网平台标杆，COSMOPlat有哪些技术实践？为此，海尔卡奥斯 CTO，同时作为本次论坛出品人的盛国军，将分享来自于COSMOPlat的技术实践。

盛国军  海尔卡奥斯 CTO

盛国军，花名毛尖，毕业于浙江大学。2012年加入海尔集团，历任海尔电商CTO、海尔电器集团CTO、海尔卡奥斯CTO。二十余年互联网公司及传统多元化集团的技术管理经验，赋能企业完成物联网创新能力建设和数字化转型。担任联合国工业发展组织智能制造专家委员会委员。著有《技术运营-海量资源精细化运营实战》。

与七位工业界领袖相约，我们“不见不散”~

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