关键词:
介绍的模块
re模块
subprocess模块
人生三问
什么re模块
主要是与正则表达式相关操作的一些方法
什么是正则表达式
就是一系列特殊意义字符的组成的式子。
为什么要用正则表达式呢?
在日常生活中我们获得的数据大部分都是一大串的字符串,但是通常情况下我们并不是需要整个字符串,我们需要的是一些有规律的数据,怎么去把他们提取出来就变成了一个难题,
这个时候正则表达式就出现了,我们可以通过写的一些正则表达式对字符串进行分析提取,最后获得我们需要的内容。
正则表达式:
‘‘‘ 正则表达式 位置匹配 A 开头 结尾 ^ 开头 $ 结尾 范围匹配 d 数字 (D相反是非数字) w 数字字母下划线 (W相反) s 空字符( f) (s相反) [...] 手动指定范围,ascii码表返回 [^...] 指定范围以外的内容 重复匹配 * 0次或者多次 + 一次或者多次 ? 0次或者一次 非贪婪模式 n 精确匹配前面n个表达式 n, m 匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪模式 分组 ()括号内的表达式是一个分组 ‘‘‘
示例一:单个字符的匹配
>>> import re >>> re.findall(‘w‘, ‘hello egon 123‘) [‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] >>> re.findall(‘W‘, ‘hello egon 123‘) [‘ ‘, ‘ ‘] >>> re.findall(‘d‘, ‘hello egon 123‘) [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] >>> re.findall(‘D‘, ‘hello egon 123‘) [‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘] >>> re.findall(‘s‘, ‘hello egon 123‘) [‘ ‘, ‘ ‘] >>> re.findall(‘S‘, ‘hello egon 123‘) [‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] >>> re.findall(‘Ahe‘, ‘hello egon 123‘) [‘he‘] >>> re.findall(‘^he‘, ‘hello egon 123‘) [‘he‘] >>> re.findall(‘3$‘, ‘hello egon 123‘) [‘3‘] >>> re.findall(‘3‘, ‘hello egon 123‘) [‘3‘]
示例二:重复匹配
# 重复匹配之. >>> re.findall(‘a.b‘, ‘a1b‘) # 任意字符 [‘a1b‘] >>> re.findall(‘a.b‘, ‘a1b a*b a b aaab‘) [‘a1b‘, ‘a*b‘, ‘a b‘, ‘aab‘] >>> re.findall(‘a.b‘, ‘a b‘) # 不能匹配换行符 [] >>> re.findall(‘a.b‘, ‘a b‘, re.S) # 只要加上这个参数就可以匹配换行符 [‘a b‘] >>> re.findall(‘a.b‘, ‘a b‘, re.DOTALL) [‘a b‘] # 重复匹配之 * 0次或者多次 >>> re.findall(‘ab*‘, ‘bbbbbb‘) # 没有匹配到前面的a [] >>> re.findall(‘ab*‘, ‘a‘) # 匹配了b零次 [‘a‘] >>> re.findall(‘ab*‘, ‘abbbb‘) # 匹配了b多次 [‘abbbb‘] # 重复匹配之? 0次或者一次 >>> re.findall(‘ab?‘, ‘a‘) # 匹配了b零次 [‘a‘] >>> re.findall(‘ab?‘, ‘abbbb‘) # 匹配了b1次 [‘ab‘] # 重复匹配之 + 1次或者多次 >>> re.findall(‘ab+‘, ‘a‘) # 没有匹配到b [] >>> re.findall(‘ab+‘, ‘ab‘) # 匹配了b1次 [‘ab‘] >>> re.findall(‘ab+‘, ‘abbbbb‘) # 匹配了b多次 [‘abbbbb‘]
示例三: , [ ]的使用
正则表达式之 2 匹配前面模式两次 2,4匹配前面模式两到四次,注意中间不能加空格 >>> re.findall(‘ab2‘, ‘abbb‘) # 匹配了b两次 [‘abb‘] >>> re.findall(‘ab2,4‘,‘abbb‘) # 匹配字符2次到四次 [‘abbb‘] >>> re.findall(‘ab1,‘, ‘abbb‘) # 匹配1次或者多次,默认贪婪匹配,所以匹配了三次 [‘abbb‘] >>> re.findall(‘ab0,‘, ‘abbb‘) # 匹配0次或者多次,默认贪婪匹配,所以匹配了三次 [‘abbb‘] >>> 正则表达式之[] [abcd] 匹配[]里面的任何字符 >>> re.findall(‘a[1*-]b‘, ‘a1b a*b a-b‘) # a和b是固定的,但是中间的值可以是1 * - [‘a1b‘, ‘a*b‘, ‘a-b‘] >>> re.findall(‘a[^1*-]b‘, ‘a1b a*b a-b a=b‘) # ^代表a和b之间不能是[]内的任意字符 [‘a=b‘] >>> re.findall(‘a[0-9]b‘, ‘a1b a*b a-b a=b‘) # ab之间可以是0-9之间的数字 [‘a1b‘] >>> re.findall(‘a[a-z]b‘, ‘a1b a*b a-b asb‘) # ab之间是a-z之间的数字 [‘asb‘] >>> re.findall(‘a[A-Z]b‘, ‘aSb a*b a-b asb‘) # ab之间是A-Z之间的数字 [‘aSb‘] >>> re.findall(‘a[A-Za-z]b‘, ‘aSb a*b a-b asb‘) # ab之间是A-Z,a-z之间的数字 [‘aSb‘, ‘asb‘] 匹配网址 import re print(re.findall(‘href=".*?"‘, ‘<a href="http://www.baidu.com">点击</a>‘)) # 结果:[‘href="http://www.baidu.com"‘] print(re.findall(‘href="(http.*?)"‘, ‘<a href="http://www.baidu.com">点击</a>‘)) # 结果 [‘http://www.baidu.com‘]
示例四: 分组
#():分组 print(re.findall(‘ab+‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘] print(re.findall(‘(ab)+123‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘],匹配到末尾的ab123中的ab print(re.findall(‘(?:ab)+123‘,‘ababab123‘)) #findall的结果不是匹配的全部内容,而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容
示例五:【】的使用
# 因为python在使用正则表达式的时候是要交给底层的c去执行的 # 因此python解释器首先要保证让自己去识别斜杠的时候是正确的,这个时候需要两个斜杠 # 当时当传到底层的c去执行的时候,需要把让c也知道这个是普通的字符,因此还需要两个斜杠 text = ‘ac‘ # 方法一:四个斜杠 print(re.findall(‘a\\c‘, text)) # 方法二: r + 两个斜杠 print(re.findall(r‘a\c‘, text)) # 结果: # [‘a\c‘] # [‘a\c‘]
re模块的方法
re模块的方法
findall 返回所有满足匹配条件的值放在一个列表中
search 在整个字符串中寻找一个匹配的值
match 从字符串的开头寻找一个匹配的值
split 按照一个模式进行分割
sub 替换字符串
complie 编译
方法一: 匹配
>>> import re
>>> re.findall(‘e‘, ‘alex make love‘) # 在字符串中查找出所有的e放在一个列表中
[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘]
>>> re.search(‘e‘, ‘alex make love‘) # 在字符串中查找出一个e返回一个对象,可以通过group去获得相应的值
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match=‘e‘>
>>> re.search(‘e‘, ‘alex make love‘).group(0)
‘e‘
>>> re.match(‘e‘, ‘alex make love‘) # 在字符串的开头查找e发现没有,所以没有返回值,方法match可以被search + ^方法所取代
>>>
方法二:compile
>>> obj = re.compile(‘d2‘) # 直接把字符串编译成对象之后可以通过方法去直接调用 >>> obj.search(‘abc123eeee‘).group() # 对象直接调用search去查找对应的值 ‘12‘ >>> obj.findall(‘abc123eeee‘) #对之前编译的对象进行了重用 [‘12‘] >>>
方法三: sub
# 替换字符串,第一个给匹配模块,第二个为替换对象,第三个为字符串,第四个是替换几个
>>> re.sub(‘a‘, ‘A‘, ‘alex make love‘) ‘Alex mAke love‘ >>> re.sub(‘a‘, ‘A‘, ‘alex make love‘, 1) ‘Alex make love‘ >>> re.sub(‘a‘, ‘A‘, ‘alex make love‘, 2) ‘Alex mAke love‘ >>>
应用一:将字符串的alex make love的第一个字符串和第三个字符串进行替换====》love make alex
# alex make love ===>love make alex text = ‘alex make love‘ # 首先用正则表达式去表示我们的字符串,表示成五组,[(‘alex‘, ‘ ‘, ‘make‘, ‘ ‘, ‘love‘, ‘‘)] pattern = ‘^(w+)(.*?s)(w+)(.*?s)(w+)(.*?)$‘ # print(re.findall(pattern, text)) print(re.sub(pattern, r‘52341‘, text))
应用二:将字符"java|C++|js|C|python"替换成python|C++|js|C|java
# 将字符串java与python进行替换 text = "java|C++|js|C|python" # 这是一段字符串 pattern = ‘(.+?)(|.+|)(.+)‘ # 首先通过正则表达式去描述我们的字符串,并且分组 # print(re.findall(pattern, text)) print(re.sub(pattern, r‘321‘, text)) # 根据分组去获得我们的值
方法四:split
print(re.split("|_*|","python|____|js|____|java"))
模块二:subprocess
subprocess
这是一个可以与其他进程进行数据交互的模块。
os.system
也可以和其他的进程进行交换,但是不能进行数据交互,我们只能得到一个状态码。
两个输出,一个输入
stdout 标准输出
stdin 标准输入
stderr 标准错误输出
方法:Popen
标准输出
import subprocess cmd = ‘dir H:python_studyday23 | findstr "py"‘ # 创建了一个子进程, 把命令,标准输出 sub = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True) # 得到的是系统的编码方式,是gbk的编码方式 print(sub.stdout.read().decode(‘gbk‘))
标准错误输出
import subprocess cmd = ‘d H:python_studyday23 | findstr "py"‘ # 创建了一个子进程, 把命令,标准输出 sub = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True, stderr=subprocess.PIPE) # 得到的是系统的编码方式,是gbk的编码方式 # print(sub.stdout.read().decode(‘gbk‘)) # 这个是当错误发生的时候会给我们返回一个标准错误输出 print(sub.stderr.read().decode(‘gbk‘))
标准输入:
cmd = ‘dir H:python_studyday23‘ find = ‘findstr "py"‘ sub1 = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True,) # 把sub1的标准输出输入到sub2的输入中 sub2 = subprocess.Popen(find, stdout=subprocess.PIPE, stdin=sub1.stdout) print(sub2.stdout.read().decode(‘gbk‘))
100天精通andriod逆向——第1天:adb原理及其常用命令(代码片段)
目录一、介绍二、工作原理三、ADB的配置四、ADB常见命令及选项4.1adbhelp/adb--help查看帮助4.2adbversion显示adb版本及所在路径4.3adbdevices显示连接的设备列表4.4adbpush文件路径目标路径(以/开头)推送电脑的文件到手机4.5adbpull文件路径(... 查看详情
100天精通python(数据分析篇)——第49天:初识numpy模块(代码片段)
文章目录每篇前言一、初识numpy模块1.numpy介绍2.ndarray对象介绍3.numpy下载二、numpy模块的基本使用1.numpy数据类型2.创建数组3.Ndarray数组属性三、元素操作1.索引和切片2.布尔索引3.广播原则4.轴(axis)四、书籍每篇前言🏆🏆作... 查看详情
第97天:图像库pil(代码片段)
...,打开了PIL的神秘面纱。这节我们接着讲PIL的Image模块的常用方法。Image模块的方法convertImage.convert(mode=None,matrix=None,dither=None,palette=0,colors=256)参数说明:mode:转换的模式matrix:可选转变矩阵。如果给出,必须为包含浮点值长 查看详情
100天精通python(爬虫篇)——第47天:selenium自动化操作浏览器(代码片段)
...位4.元素操作5.前进后退6.执行js7.页面等待隐式等待(常用)显式等待(了解)三、进阶操作1.使用代理ip2.修改请求头3.隐藏浏览器指纹特征四、书籍推荐每篇前言🏆Ἴ 查看详情
简洁易懂,初学者挑战学习python编程30天(代码片段)
...环境第24天-统计24.1统计数据24.2什么是数据?24.3统计模块24.4NumPy24.5导入NumPy2 查看详情
第4天:ansible模块(代码片段)
Ansible对远程服务器的实际操作实际是通过模块完成的,其工作原理如下: 1)将模块拷贝到远程服务器 2)执行模块定义的操嘴,完成对服务器的修改 3)在远程服务器中删除模块需要说明的是,Ansible中的模块是幂等的。... 查看详情
第28天(搬运os模块,import)(代码片段)
os模块os模块,没什么好解释的,就是与操作系统交互的一个接口,里面的功能能用就用 ‘‘‘os.getcwd()获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")改变当前脚本工作目录;相当于shell下cdos.curdir返... 查看详情
100天精通andriod逆向——第1天:adb原理及其常用命令(代码片段)
目录一、介绍二、工作原理二、ADB的配置三、ADB常见命令及选项3.1adbhelp/adb--help查看帮助3.2adbversion显示adb版本及所在路径3.3adbdevices显示连接的设备列表3.4adbpush文件路径目标路径(以/开头)推送电脑的文件到手机3.5adbpull文件路径(... 查看详情
100天精通oracle-实战系列(第23天)oracle数据泵用户导出导入(代码片段)
Oracle数据泵用户导出导入->返回总目录<-介绍PS:有日子没写东西了,忙的屁股都找不到了,今天找到了,写一篇,没断更,对不住大家了…数据泵用户的导出导入并不难,相信大家也都会,这里我主要讲一些大家可能不知道... 查看详情
100天精通oracle-实战系列(第23天)oracle数据泵用户导出导入(代码片段)
Oracle数据泵用户导出导入->返回总目录<-介绍PS:有日子没写东西了,忙的屁股都找不到了,今天找到了,写一篇,没断更,对不住大家了…数据泵用户的导出导入并不难,相信大家也都会,这里我主要讲一些大家可能不知道... 查看详情
100天精通python(数据分析篇)——第62天:pandas常用统计方法与案例(代码片段)
文章目录每篇前言一、常用统计方法与案例1.求和(sum)2.求平均值(mean)3.求最小值(min)4.求最大值(max)5.求中位数(median)6.求众数(mode)7.求方差(var)8.求标准 查看详情
常用模块(代码片段)
阅读目录一time与datetime模块二random模块三os模块四sys模块五shutil模块六json&pickle模块七shelve模块八xml模块九configparser模块十hashlib模块十一suprocess模块十二logging模块十三re模块一、time与datetime模块在Python中,通常有这几种方式来... 查看详情
常用模块(代码片段)
阅读目录一time与datetime模块二random模块三os模块四sys模块五shutil模块六json&pickle模块七shelve模块八xml模块九configparser模块十hashlib模块十一suprocess模块十二logging模块十三re模块一time与datetime模块在Python中,通常有这几种方式... 查看详情
100天精通oracle-实战系列(第21天)oracle数据泵常用参数和命令(代码片段)
Oracle数据泵常用参数和命令->返回总目录<-Oracle数据泵(expdp/impdp)是从Oracle10G开始推出的新功能,作为exp/imp的替代方案,明显更新、更快和更灵活。在日常工作中,数据泵通常可用于数据迁移、同步工具... 查看详情
100天精通python(数据分析篇)——第69天:pandas常用数据筛选方法(betweenisinlociloc)(代码片段)
...;可能需要会滤掉、删除DataFrame中一些行,本文将介绍常用的筛选方法。一、布尔索引布尔索引可以用于判断和筛选>>>importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>>>>df=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),columns=['A'... 查看详情
模块小记(代码片段)
time模块1#常用方法21.time.sleep(secs)3(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。42.time.time()5获取当前时间戳1%y两位数的年份表示(00-99)2%Y四位数的年份表示(000-9999)3%m月份(01-12)4%d月内中的一天(0-31)5%H24小时制小时数(0-23)6%I1... 查看详情
21天学习挑战赛python学习第四篇:多线程threading模块(代码片段)
...【21天学习挑战赛】Python学习第四篇:多线程threading模块——活动地址:CSDN21天学习挑战赛——多线程的理解就是两件或两件以上的事情通过代码同时发生。而一般情况下我们写python代码的话是从上往下执行的,有一... 查看详情
100天精通python(基础篇)——第29天:标准库sys(代码片段)
文章目录前言sys作用常用变量sys.versionsys.maxsizesys.maxunicodesys.pathsys.platformsys.argvsys.executablesys.byteordersys.version_infosys.api_versionsys.stdin/sys.stdout/sys.stderr常用方法sys.exit()sys.modulessys.mod 查看详情