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机器学习sklearn监督学习分类算法朴素贝叶斯naivebayesianmodel(代码片段)

404detective  404detective  2022-12-27  253

关键词：

import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
#使用默认参数，创建一个高斯朴素贝叶斯分类器，并将该分类器赋给变量clf
clf = GaussianNB(priors=None)
clf.fit(X, Y)
print(clf.predict([[-0.8, -1]]))

机器学习sklearn监督学习分类算法朴素贝叶斯naivebayesianmodel(代码片段)

importnumpyasnpfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBX=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[-3,-2],[1,1],[2,1],[3,2]])Y=np.array([1,1,1,2,2,2])#使用默认参数，创建一个高斯朴素贝叶斯分类器，并将该分类器赋给变量clfclf=GaussianNB(priors=None)clf.fit(X,Y)p... 查看详情

机器学习——11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。联系：都是对数据进行划分的方法区别：分类就是“贴标签”，在事先已有的类中按这些类的性质来进行划分，要做的就是将每一条记录分别属... 查看详情

机器学习11-分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法(代码片段)

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。分类与聚类的区别：是否有已知分类的条件。分类没有，聚类有。监督学习：已知某些类别的情况下，即具有事先... 查看详情

机器学习1011.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别：聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类。在分类中，已... 查看详情

机器学习——朴素贝叶斯算法

机器学习——朴素贝叶斯算法贝叶斯定理正向概率和逆向概率条件概率与全概率贝叶斯公式推导极大似然估计朴素贝叶斯分类器朴素可能性函数的作用拉普拉斯修正防溢出策略样例解释代码——使用拉普拉斯进行垃圾邮件分类构... 查看详情

分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

...习：有监督学习是在建立模型之前已经给出训练数据集，机器根据训练数据集训练出模型并对新数据进行预测。无查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法实例利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心... 查看详情

分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

...组。　　　　监督学习：按照已知的条件，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。　　　　无监督学习：实现的目标只是把相似的东西聚到一起。二、朴查看详情

通俗机器学习—朴素贝叶斯(代码片段)

引言机器学习分类中的k近邻法和决策树师确定的分类算法，数据实例最终会被明确划分到某个分类中，本节我们讨论的分类算法将不能完全确定数据实例应该划分到某个分类，或者智能给出数据实例属于给定分类的概率一... 查看详情

分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法实例利用关于心脏情患者的临床数据集，建立朴素贝叶斯分类模型。有六个分类变量(分... 查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。分类是为了确定点的类别，具体有哪些类别是已知的，是监督学习。聚类是把点成若干类，事先是没有类别的... 查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法实例利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。有... 查看详情

机器学习11-分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法(代码片段)

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法实例利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。有六个... 查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法(代码片段)

...类：根据一些给定的已知类别标号的样本，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。聚类：聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一... 查看详情

分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法(代码片段)

朴素贝叶斯

机器学习的几大类：　　　　　　　　1.推荐　　　　　　　　2.分类　　　　　　　　3.聚类　　　　　　　　4.回归　　　　　　　　5.用户画像　　　　　　　　6.深度学习　　　　　　　　7.人工神经网络　　　　　　　　8... 查看详情