关键词：
01背包
有n种不同的物品，每种物品分别有各自的体积 v[i]，价值 w[i] 现给一个容量为V的背包，问这个背包最多可装下多少价值的物品。
1 for(int i = 1; i <= n; i++) 2 for(int j = V; j >= v[i]; j--) 3 dp[j] = max(dp[j], dp[j-v[i]]+w[i]); //dp[V]为所求
完全背包
01背包每种物品只能取一个， 完全背包即物品不记件数，可取多件。
1 for(int i = 1; i <= n; i++) 2 for(int j = v[i]; j <= V; j++) //和01背包的不同 3 dp[j] = max(dp[j],dp[j-v[i]+w[i]]);
多重背包
每种物品可取 件数h[i] 已经确定。
1 for(int i = 1; i <= n; i++) 2 for(int j = V; j >= v[i]; j--) 3 for(int k = 0; k <= h[i]; k++) 4 if(j >= k*v[i]) 5 dp[j] = max(dp[j],dp[j - k*v[i]] + k*w[i]);
这样还是都差不多可以理解了，明天再学多重背包的二进制分解优化(看了一下下 好像没看懂 hhhhh
今天就酱啦~ 感觉自己ya 虚度光阴 学了好些时候了的也 今天一直在重复敲模板 希望明天能有进步!
ヾ(?ω?`)o 白白
动态规划_01背包_完全背包_多重背包_分组背包(代码片段)
目录动态规划问题结题思路：模板题链接：01背包思路：代码：完全背包思路:代码多重背包思路：代码：组合背包思路：代码：动态规划问题结题思路：模板题链接：01背包模板题完全背包... 查看详情
动态规划多重背包问题(代码片段)
说明前面已经介绍完了01背包和完全背包，今天介绍最后一种背包问题——多重背包。这个背包，听起来就很麻烦的样子。别慌，只要你理解了前面的两种背包问题，拿下多重背包简直小菜一碟。如果没有看过前两篇01背包和完... 查看详情
动态规划问题3--多重背包(代码片段)
多重背包问题描述及其代码在01背包的基础上，01背包是每个物品有一个，所以只能放入一次，此时我们再加入一个物品个数的数组s,表示每个物品的个数，多重背包介于01背包和完全背包中间，加入了判断物品个数的一个维度，... 查看详情
动态规划问题3--多重背包(代码片段)
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动态规划之背包问题
接下来我们分析完全背包和01背包的区别，完全背包的内循环是顺序的，而01背包是逆序的。现在关键的是考虑：为何完全背包可以这么写？在次我们先来回忆下，01背包逆序的原因？是为了是max中的两项是前一状态值，这就对了... 查看详情
动态规划之背包问题
背包问题是动态规划的一个分支，这里先简单介绍一下动态规划的思想。动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解... 查看详情
动态规划之完全背包问题(代码片段)
完全背包问题题目有NNN种物品和一个容量为VVV的背包，每种物品都有无限件可用。放入第iii种物品的费用是CiC_iCi，价值是WiW_iWi。求解：将哪些物品装入背包，可使这些物品耗费的费用总和不超过背包容量ÿ... 查看详情
动态规划之完全背包问题(代码片段)
完全背包问题题目有NNN种物品和一个容量为VVV的背包，每种物品都有无限件可用。放入第iii种物品的费用是CiC_iCi，价值是WiW_iWi。求解：将哪些物品装入背包，可使这些物品耗费的费用总和不超过背包容量ÿ... 查看详情
动态规划入门讲稿
目录 第一讲01背包问题 第二讲完全背包问题 第三讲多重背包问题 第四讲混合三种背包问题 第五讲LIS问题 第一讲:01背包问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]... 查看详情
背包问题：0-1背包完全背包和多重背包
...背包里面的物品的最大总价值。这一类问题是典型的使用动态规划解决的问题，我们可以把背包问题分成3种不同的子问题：0-1背包问题、完全背包和多重背包问题。下面对这三种问题分别进行讨论。 1.0-1背包问题0-1背包问题... 查看详情
动态规划算法-07背包问题进阶(代码片段)
简介我们在本专栏之前的文章介绍了基础的01背包问题及其解题思路，本文我们将讲述其拓展题型，也就是完全背包问题和多重背包问题。01背包问题首先，我们先来简单回顾一下经典的01背包问题，关于01背包的... 查看详情
01背包完全背包多重背包分组背包总结
文章目录一、01背包问题二、完全背包问题三、多重背包问题四、分组背包一、01背包问题n个物品，每个物品的重量是，价值是，背包的容量是若每个物品最多只能装一个，且不能超过背包容... 查看详情
动态规划-第二节：动态规划之背包类型问题(代码片段)
文章目录一：01背包问题（1）题目描述（2）解题思路（3）完整代码二：分割等和子集（01背包变形）（1）题目描述（2）解题思路（3）完整代码三：完全背包问题&... 查看详情
背包问题（01背包，完全背包，多重背包）
...http://www.cnblogs.com/daoluanxiaozi/archive/2012/05/06/2486105.html 背包问题，经典有背包九讲。01背包 不死族的巫妖王发工资拉,死亡骑士拿到一张N元的钞票(记住,只有一张钞票),为了防止自己在战斗中频繁的死掉,他决定给自己买一些... 查看详情
动态规划完全背包(代码片段)
完全背包与01背包的区别就是01背包只有一次，而完全背包有无限我的01背包完全背包 dp[i-1][j-k*weight[i]]+k*value[i] 经历了01背包，那么前面这个式子就很好理解了，k就代表无限个。照例，先来一份最朴实无华的递推：int... 查看详情
动态规划：背包问题
背包问题 有一个背包（限定条件：对可选的东西进行限制），从一堆物品中选择若干放进背包，使得最后背包中的价值是最大的01背包：对于一个物品，可以选0或1次 完全背包：对于一个物品，可以选多次(>=1) ... 查看详情
动态规划——完全背包拓展问题(代码片段)
完全背包问题给定你一个固定的背包容量capacity，和两个数组weigth,value，分别表示下标为i的物品的重量和价值，每件物品有无数件，问你背包能够存放下物品的最大价值是多少？这与之前的01背包极其拓展问题... 查看详情
动态规划--01背包问题和完全背包问题(代码片段)
动态规划的01背包问题和完全背包问题模板01背包问题模板：//01背包问题#include<stdio.h>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintmaxn=100;//物品的最大件数constintmaxv=1000;//V的上限intw[maxn],c[maxn],dp[maxv];intmain()//边界for(intv=0;v<=V;v++)d... 查看详情