关键词：
人脸检测、模型训练、人脸识别
2018-08-15
今天给大家带来一套人脸识别一个小案例，主要是帮助小伙伴们解决如何入门OpenCV人脸识别的问题，现在的AI行业比较火热，AI技术的使用比较广泛。就拿现在的只能手机来说吧，现在很多智能手机都必须有人脸识别解锁、拍照自动美颜、拍照物体识别等等功能，这些都是AI技术的功劳。在此也不多说了，让我们来见证奇迹的发生。
1、首先我们先准备好跑代码的环境，这一点很重要，我在跑这个代码的时候就是环境配置搞了我半天的实际，很头疼。我使用的是python3.6.5、pycharm2018.3、需要安装numpy、PIL、OpenCV、opencv-contrib等库，因为用到OpenCV-contrib这个库下面的LBP算法来训练模型。OpenCV-contrib是把一些不稳定的函数算法都放在里面。这些环境都装好了，那么我们就做下一步吧。
2、先获取训练的数据、在训练识别模型、最后使用cv2.video视频来做检测识别。如下图：
下面是个人代码实现的连接，可以点此下载，仅供参考：
https://github.com/wuzaipei/FacesDiscern/tree/master/Face-discern
opencv-活体检测
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opencv实践之路——人脸识别之二模型训练(代码片段)
本文由@星沉阁冰不语出品，转载请注明作者和出处。文章链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51407336微博：http://weibo.com/xingchenbing 在之前的博客人脸识别之一数据收集和预处理之中，已经下载了ORL... 查看详情
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基于opencv的图片和视频人脸识别(代码片段)
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