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腾讯面试——机器学习面试全流程案例
目录一面二面三面总监面HR面一面自我介绍（还是有点磕磕巴巴问SQL优化简历里的有的那句话扯说加了索引介绍视网膜分类，迁移学习，为什么用这个第一部分和第二部分的对比做了吗？图像多少图片？比例是多少样本少？你怎... 查看详情
阿里面试——机器学习岗四个面试案例
目录面试案例1面试案例2一面二面三面面试案例3一面二 查看详情
阿里面试——机器学习案例
自我介绍，还是讲的太快TT我呼吸声音太大了CTR人群提升是否感兴趣？问解决机器学习的步骤？数据清洗-数据变换-训练模型-评估模型（过拟合欠拟合，PRROC……）感觉自己说的太磨叽了，那边一直嗯嗯嗯，感觉我有点唠叨？特... 查看详情
机器学习面试总结————
目录1、使用机器学习模型时，一般怎么处理数据集2、什么是训练误差和测试误差3、什么是过拟合与欠拟合?怎么解决4、机器学习当中的回归模型有哪些5、机器学习当中的分类模型有哪些6、回归和分类模型的评价指标都有哪... 查看详情
寒武纪面试——深度学习/算法面试岗
目录面试案例1：一面二面面试案例2：面试案例3：面试案例1：一面1.问毕设，卷积层如何修剪，量化等2.const关键字的存储位置3.两个32位浮点数相乘可能会出现的情况4.逆波兰式5.子数组最大累加和 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
机器学习与算法面试太难？
机器学习与算法面试太难？ 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/GrkCvU2Ia_mEaQmiffLotQ作者：石晓文 八月参加了一些提前批的面试，包括阿里、百度、头条、贝壳、一点资讯等。整理了一些面试题，分享给大家。 一、机器学习基... 查看详情
如何准备机器学习工程师的面试？
如何准备机器学习工程师的面试？2018届校招面经精选1、菜鸟图像图形算法内推一面2、机器学习算法面经3、百度面试一面4、京东云算法工程师一面分享5、京东算法工程师一面面经6、京东云机器学习面试分享7、京东AI与大数据... 查看详情
机器学习面试常见问题
(1)无监督和有监督算法的区别？有监督学习： 对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。... 查看详情
算法工程师（机器学习）面试题目3---机器学习算法
说明：这些是自己整理回答的答案可以借鉴也可能存在错误欢迎指正机器学习机器学习算法1、处理分类问题常用算法1、交叉熵公式2、LR公式3、LR的推导，损失函数4、逻辑回归怎么实现多分类5、SVM中什么时候用线性核什... 查看详情
程序员面试宝典：百面机器学习+百面深度学习算法工程师带你去面试
作者：葫芦娃，诸葛越，江云胜出版社:人民邮电出版社品牌:异步图书出版时间:2020-08-01程序员面试宝典：百面机器学习+百面深度学习算法工程师带你去面试 查看详情
常用机器学习面试基础概念题汇总
目录1、处理分类问题常用算法2、处理回归问题常用算法3、处理聚类问题常用算法 查看详情
机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
...m/tornadomeet/p/3395593.html机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理） 前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生... 查看详情
收藏!超全的github计算机算法机器学习深度学习的面试指南集锦
这是github上的计算机基础、算法、机器学习、深度学习的面试算法指南的汇总，非常值得收藏。1、leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路github上35万星https://github.com/azl397985856/leetcode2、收录常见面试算法题，包括 剑指offer&nbs... 查看详情
阿里面试经验总结整理1
目录阿里面试案例1阿里算法面试案例2阿里机器学习面试问题阿里面试案例1：一面简历面，主要问了下简历上写的项目、一些MLDL的基础知识等等，项目就不说了，个人情况不一样，但注意，一定不要瞎写，后面会越面越细致，... 查看详情
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html（转）前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之... 查看详情
2018京东暑期实习面试-机器学习算法岗位
今天冒雨去了泰富酒店参加京东暑期实习的面试，简单说说感悟先是简单自我介绍，然后面试官详细问了我的相关项目，整体框架和业务方面的东西我都回答了，但是很明显的一个问题是缺乏技术细节，这方面还是需要加强。另... 查看详情
机器学习算法岗面试常见问题
过拟合原因 数据：数据不规范，数据量少，数据穿越，统计特征用到了未来的信息或者标签信息 算法：算法过于复杂 解决： 1、将数据规范化，处理缺失值，增加数据量，采样，添加噪声数据 2、正则化，控... 查看详情