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最近公司需要使用clickhouse做数据分析，我赶紧从docker上下载一个，学习学习。学习成本不大，会mysql就行。

clickhouse

• 下载
• • 分区
  • • 基本使用

下载

下载clickhouse包

docker pull yandex/clickhouse-client
docker pull yandex/clickhouse-server

启动clickhouse-server实例

docker run -d --name clickhouse --ulimit nofile=262144:262144 yandex/clickhouse-server

-d 代表后台运行 --name 自定义名称 -p：容器端口映射到当前主机端口 不指定默认http端口是8123，tcp端口是9000

我这里直接用默认的，有需求的话，可以自己加

启动客户端

docker run -it --rm --link clickhouse:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server

出来这个就可以体验了。

分区

它强大的点是这个东东
MergeTree的表引擎才支持主键索引，数据分区，数据副本，数据采样这些特性，只有此系列的表引擎才支持ALTER操作

必填项：
1.ENGINE：创建MergeTree的表引擎指定ENGINE = MergeTree()
2.ORDER BY语句：sorting key 排序键，用于指定在一个数据片段内数据以何种标准排序。默认情况下是主键primary key

选填项
PARTITION BY ：分区键 用于指定表数据以何种标准进行分区。分区键可以单个列字段，也可以是通过元祖形式使用的多个列字段，还可以支持使用列表达式。（意思是可以组合多个字段进行分区）
若不声明分区键则clickhouse会生成一个名为all的分区。合理使用分区 可以有效减少查询数据文件的扫描范围。

详细了解分区

分区:通过人名分区

create table name_partition(
    uid Int8,
    name String
    grade Int8
)
engine=MergeTree()
order by grade
partition by name;

insert into name_partition values(3,'xiaoming1',80),(5,'xiaoming',10),(1,'xiaohong',90),(7,'fangfang',8),(30,'xiaoming',60),(11,'fangfang',40);

可以看到表根据名字进行了分区

insert into name_partition values(80,'xiaohong',100),(50,'xiaoming',3);

将分区合并 optimize table表名

optimize table name_partition

发现什么了，如果插入的语句设计到分区字段的不同的枚举值的话，每次执行合并只合并一个。

再执行一次就可以了

基本使用

未完待续～

clickhouse从入门到放弃(代码片段)

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