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manuel  manuel  2022-12-07  349

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基于tensorflow2.x从零训练花卉图像识别模型(代码片段)

一、数据集准备本篇文章使用数千张花卉照片作为数据集，共分为5个分类：雏菊（daisy）、蒲公英（dandelion）、玫瑰（roses）、向日葵（sunflowers）、郁金香（tulips），数据集下载... 查看详情

基于tensorflow2.x低阶api搭建神经网络模型并训练及解决梯度爆炸与消失方法实践(代码片段)

1.低阶API神经网络模型1.1.关于tf.Module关于Tensorflow2.x，最令我觉得有意思的功能就是tf.function和AutoGraph了．他们可以把Python风格的代码转为效率更好的Tensorflow计算图。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。Autograph机... 查看详情

基于tensorflow2.x低阶api搭建神经网络模型并训练及解决梯度爆炸与消失方法实践(代码片段)

基于tensorflow2.x使用mobilenetv2微调模型优化训练花卉图像识别模型(代码片段)

一、模型微调上篇文章通过搭建三层卷积模型，训练了花卉图像识别模型，最后经验证集验证后准确率大约为75%，本篇文章继续对该数据集进行处理优化，以提高识别的准确度。在本篇文章中不再过多的介绍数据... 查看详情

基于tensorflow2.x使用mobilenetv2微调模型优化训练花卉图像识别模型(代码片段)

基于tensorflow2.x从零训练15点人脸关键点检测模型(代码片段)

一、人脸关键点检测数据集在计算机视觉人脸计算领域，人脸关键点检测是一个十分重要的区域，可以实现例如一些人脸矫正、表情分析、姿态分析、人脸识别、人脸美颜等方向。人脸关键点数据集通常有5点、15点、68点... 查看详情

resnet实战：tensorflow2.x版本，resnet50图像分类任务（大数据集）

ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的... 查看详情

基于tensorflow2.x使用mobilenetv2微调模型优化训练花卉图像识别模型(代码片段)

inceptionv3实战：tensorflow2.x版本，inceptionv3图像分类任务（大数据集）

InceptionV3实战：tensorflow2.X版本，InceptionV3图像分类任务（大数据集）摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，... 查看详情

基于tensorflow2.x从零训练花卉图像识别模型(代码片段)

图像清晰化代码实战详解——基于tensorflow2.x（适合新手）(代码片段)

观看前需要先大概了解卷积运算，和tensorflow2基本操作，本文主要详解代码实战，原理仅简单介绍原理简介：模型结构为U-net，主要通过一系列卷积和反卷积，最终将原图像大小翻倍（像素翻倍）... 查看详情

基于tensorflow2.x实现多层卷积神经网络，实践mnist手写数字识别(代码片段)

一、MNIST数据集上篇文章中使用了Tensorflow2.x搭建了对层的BP神经网络，经过训练后发现准确率只有96.8%对于单环境的图片识别场景来说，还是有点偏低，本文使用多层的卷积代替BP网络中的隐藏层对模型进行优化。下面... 查看详情

基于tensorflow2.x实现多层卷积神经网络，实践mnist手写数字识别(代码片段)

bp神经网络训练自己的数据(tensorflow2.x版本)(代码片段)

一、开发环境python3.6Tensorflow2.xnumpy1.19matplotlib3.3scikit-learn0.24二、数据集介绍本次训练数据使用的是鸢尾花数据集，具体做法是将鸢尾花数据集保存在本地，充当自己的数据集。鸢尾花数据集中内包含3个类分别为山鸢尾... 查看详情

bp神经网络训练自己的数据(tensorflow2.x版本)(代码片段)

tensorflow2.x对应的keras版本

参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 查看详情